يعرض 1 - 10 نتائج من 259 نتيجة بحث عن '"предиктор"', وقت الاستعلام: 0.91s تنقيح النتائج
  1. 1
    دورية أكاديمية
  2. 2
    دورية أكاديمية
  3. 3
    دورية أكاديمية
  4. 4
    دورية أكاديمية
  5. 5
    دورية أكاديمية
  6. 6
    دورية أكاديمية

    المصدر: Zaporozhye мedical journal; Vol. 25 No. 1 (2023): Zaporozhye medical journal; 11-15 ; Запорожский медицинский журнал; Том 25 № 1 (2023): Запорізький медичний журнал; 11-15 ; Запорізький медичний журнал; Том 25 № 1 (2023): Запорізький медичний журнал; 11-15 ; 2310-1210 ; 2306-4145

    وصف الملف: application/pdf

  7. 7
    دورية أكاديمية
  8. 8
    دورية أكاديمية

    المصدر: The Topical Issues of the Humanities and Social Sciences: from Theory to Practice; 324-325 ; Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук: от теории к практике; 324-325

    وصف الملف: text/html

    العلاقة: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907688-39-1; https://phsreda.com/e-articles/10500/Action10500-107256.pdfTest; Альмухаметова Т.Н. Неопределенность в контексте оказания психологической помощи / Т.Н. Альмухаметова // Сборник научных трудов научно-практической конференции с международным участием. – 2018. – С. 103–107. – EDN CXXEHA; Кочюнас Р. Психологическое консультирование. Учебное пособие для вузов / Р. Кочюнас. – М.: Академический проект, 2022. – 222 с.; Любачевская Е.А. Толерантность к неопределенности как личностный феномен / Е.А. Любачевская // Акмеология. – 2013. – №3(47). [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/tolerantnost-k-neopredelennosti-kak-lichnostnyy-fenomenTest (дата обращения: 25.05.2023).; Марютина Т.М. О природе психологических предикторов / Т.М. Марютина, О.Ю. Ермолаев, В.И. Трубников // Психологическая наука и образование. – 1998. – №1. – С. 27–34.; Мельникова М.Л. Психология стресса: теория и практика: учебно-методическое пособие / М.Л. Мельникова; науч. ред. Л.А. Максимова. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://core.ac.uk/download/pdf/196277133.pdfTest (дата обращения: 25.05.2023).; Стресс, выгорание, совладание в современном контексте / под. ред. А.Л. Журавлева, Е.А. Сергиенко. – М.: Изд-во «Институт психологии РАН», 2011. – 512 с.; https://phsreda.com/files/Books/10500/Cover-10500.jpg?req=107256Test; https://phsreda.com/article/107256/discussion_platformTest

  9. 9
    دورية أكاديمية

    المصدر: Messenger of ANESTHESIOLOGY AND RESUSCITATION; Том 20, № 4 (2023); 54-60 ; Вестник анестезиологии и реаниматологии; Том 20, № 4 (2023); 54-60 ; 2541-8653 ; 2078-5658

    وصف الملف: application/pdf

    العلاقة: https://www.vair-journal.com/jour/article/view/833/653Test; Омельяновский В. В., Авксентьева М. В., Сура М. В. и др. Методические рекомендации по проведению метаанализа. – М.: ФГБУ «ЦЭККМП» Минздрава России. – 2017. – 28 с.; Сивков А. О., Лейдерман И. Н., Сивков О. Г., Гирш А. О. Оценка и прогностическая значимость показателей нутритивного статуса у травматологических и хирургических пациентов отделений реанимации и интенсивной терапии. Систематический обзор литературы // Политравма. – 2021. – № 3. – С. 91–102. Doi:10.24412/1819-1495-2021-3-91-102.; Abate S. M., Chekole Y. A., Estifanos M. B. et al. Prevalence and outcomes of malnutrition among hospitalized COVID-19 patients: A systematic review and meta-analysis // Clin Nutr ESPEN. – 2021. – Vol. 43. – P. 174–183. Doi:10.1016/j.clnesp.2021.03.002.; Allen K., Hoffman L. Enteral nutrition in the mechanically ventilated patient // Nutr Clin Pract. – 2019. – Vol. 34, № 4. – P. 540–557. Doi:10.1002/ncp.10242.; Alberda C., Gramlich L., Jones N. et al. The relationship between nutritional intake and clinical outcomes in critically ill patients: results of an international multicenter observational study // Intensive Care Med. – 2009. – Vol. 35, № 10. – P. 1728–1737. Doi:10.1007/s00134-009-1567-4.; Bodolea C., Nemes A., Avram L. et al. nutritional risk assessment scores effectively predict mortality in critically ill patients with severe COVID-19 // Nutrients. – 2022. – Vol. 18, № 14 (10). – P. 2105. Doi:10.3390/nu14102105.; Domenech-Briz V., Gea-Caballero V., Czapla M. et al. Importance of nutritional assessment tools in the critically ill patient: A systematic review // Front Nutr. – 2023. – Vol. 30, № 9. – P. 1073782. Doi:10.3389/fnut.2022.1073782.; Fernández-Quintela A., Milton-Laskibar I., Trepiana J. et al. Key aspects in nutritional management of COVID-19 patients // J Clin Med. – 2020. – Vol. 10, № 9 (8). – P. 2589. Doi:10.3390/jcm9082589.; Heyland D. K., Dhaliwal R., Jiang X. et al. Identifying critically ill patients who benefit the most from nutrition therapy: the development and initial validation of a novel risk assessment tool // Crit Care. – 2011. – Vol. 15, № 6. – R268. Doi:10.1186/cc10546.; Knaus W. A., Draper E. A., Wagner D. P. et al. APACHE II: a severity of disease classification system // Crit Care Med. – 1985. – Vol. 13, № 10. – P. 818–29. PMID: 3928249.; Kasapoglu U. S., Gok A., Delen L. A. et al. Comparison of nutritional risk status assessment tools in predicting 30-day survival in critically ill COVID-19 pneumonia patients // Ann Saudi Med. – 2022. – Vol. 42, № 4. – P. 236–245. Doi:10.5144/0256-4947.2022.236.; Leoni M. L. G., Moschini E., Beretta M. et al. The modified NUTRIC score (mNUTRIC) is associated with increased 28-day mortality in critically ill COVID-19 patients: Internal validation of a prediction model // Clin Nutr ESPEN. – 2022. – Vol. 48. – P. 202–209. Doi:10.1016/j.clnesp.2022.02.014.; Lee Z. Y., Heyland D. K. Determination of nutrition risk and status in critically ill patients: what are our considerations? // Nutr Clin Pract. – 2019. – Vol. 34, № 1. – P. 96–111. Doi:10.1002/ncp.10214.; Li T., Zhang Y., Gong C. et al. Prevalence of malnutrition and analysis of related factors in elderly patients with COVID-19 in Wuhan, China // Eur J Clin Nutr. – 2020. – Vol. 74, № 6 . – P. 871–875. Doi:10.1038/s41430-020-0642-3.; Laviano A., Koverech A., Zanetti M. Nutrition support in the time of SARS-CoV-2 (COVID-19) // Nutrition. – 2020. – Vol. 74. – P. 110834. Doi:10.1016/j.nut.2020.110834.; Moher D., Liberati A., Tetzlaff J. et al. PRISMA Group. Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses: the PRISMA statement // PLoS Med. – 2009. – Vol. 21, № 6 (7). – e1000097. Doi:10.1371/journal.pmed.1000097.; Martinuzzi A. L. N., Manzanares W., Quesada E. et al. Nutritional risk and clinical outcomes in critically ill adult patients with COVID-19 // Nutr Hosp. – 2021. – Vol. 38, № 6. – P. 1119–1125. Doi:10.20960/nh.03749.; Palermo Dos Santos A. C., Japur C. C., Passos C. R. et al. Nutritional risk, not obesity, is associated with mortality in critically ill COVID-19 patients // Obes Res Clin Pract. – 2022. – Vol. 16, № 5. – P. 379–385. Doi:10.1016/j. orcp.2022.08.005.; Pimentel G. D., Pichard C., Martins P. M. et al. Assessment of Nutritional Risk at ICU Admission and Mortality in Patients with Suspected COVID-19 // Clin Pract. – 2022. – Vol. 23, № 12 (6). – P. 950–954. Doi:10.3390/clinpract12060100.; Rahman A., Hasan R. M., Agarwala R. et al. Identifying critically-ill patients who will benefit most from nutritional therapy: Further validation of the «modified NUTRIC» nutritional risk assessment tool // Clin Nutr. – 2016. – Vol. 35, № 1. – P. 158–162. Doi:10.1016/j.clnu.2015.01.015.; Vincent J. L., de Mendonça A., Cantraine F. et al. Use of the SOFA score to assess the incidence of organ dysfunction/failure in intensive care units: results of a multicenter, prospective study. Working group on «sepsis-related problems» of the European Society of Intensive Care Medicine // Crit Care Med. – 1998. – Vol. 26, № 11. – P. 1793–1800. Doi:10.1097/00003246-199 811000-00016.; WHO Coronavirus (COVID-19) Dashboard // World Health Organization. 2021. URL: https://covid19.who.intTest/ (дата обращения: 07.07.23).; Xu W., Sun N. N., Gao H. N. et al. Risk factors analysis of COVID-19 patients with ARDS and prediction based on machine learning // Sci Rep. – 2021. – Vol. 11, № 1. – P. 2933. Doi:10.1038/s41598-021-82492-x.; Yanowsky-Escatell F. G., Ontiveros-Galindo A. L., Arellano-Arteaga K. J. et al. Use of mNUTRIC-Score for nutrition risk assessment and prognosis prediction in critically ill patients with COVID-19: a retrospective observational study // Crit Care Res Pract. – 2021. – Vol. 22. – P. 5866468. Doi:10.1155/2021/5866468.; Yeo H. J., Byun K. S., Han J. et al. Prognostic significance of malnutrition for long-term mortality in community-acquired pneumonia: a propensity score matched analysis // Korean J Intern Med. – 2019. – Vol. 34, № 4. – P. 841–849. Doi:10.3904/kjim.2018.037.; Zhang P., He Z., Yu G. et al. The modified NUTRIC score can be used for nutritional risk assessment as well as prognosis prediction in critically ill COVID-19 patients // Clin Nutr. – 2021. – Vol. 40, № 2. – P. 534–541. Doi:10.1016/j.clnu.2020.05.051.; Zheng Z., Peng F., Xu B. et al. Risk factors of critical & mortal COVID-19 cases: A systematic literature review and meta-analysis // J Infect. – 2020. – Vol. 81, № 2. – P. e16–e25. Doi:10.1016/j.jinf.2020.04.021.; https://www.vair-journal.com/jour/article/view/833Test

  10. 10
    دورية أكاديمية

    المساهمون: 1

    المصدر: Almanac of Clinical Medicine; Vol 51, No 1 (2023); 53-58 ; Альманах клинической медицины; Vol 51, No 1 (2023); 53-58 ; 2587-9294 ; 2072-0505

    وصف الملف: application/pdf