المؤلفون: Александр, МАНАКОВ, Абдулазиз, РАХМОНБЕРДИЕВ

مصطلحات موضوعية: опасные электромагнитные воздействия, эксперименты на реальных объектах, физическое моделирование, математическое моделирование, аналитические математические модели, имитационные математические модели, уравнения Кирхгофа, метод контурных токов, метод узловых потенциалов, метод переменных состояния.

العلاقة: https://dx.doi.org/10.5281/zenodo.12593708Test

الإتاحة: https://doi.org/10.5281/zenodo.1259370710.5281/zenodo.12593708Test

المؤلفون: D. Navoi V., D. Kapski V., N. Filippova A., I. Pugachev N., Д. Навой B., Д. Капский В., Н. Филиппова А., И. Пугачев Н.

المصدر: «System analysis and applied information science»; № 1 (2024); 26-36 ; «Системный анализ и прикладная информатика»; № 1 (2024); 26-36 ; 2414-0481 ; 2309-4923 ; 10.21122/2309-4923-2024-1

مصطلحات موضوعية: intelligent transport systems, modeling, mathematical models, forecasting, artificial intelligence, traffic control, интеллектуальные транспортные системы, моделирование, математические модели, прогнозирование, искусственный интеллект, управление движением

وصف الملف: application/pdf

العلاقة: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/657/492Test; Капский Д.В. Основы автоматизации интеллектуальных транспортных систем: Учебник / Д.В. Капский, Е.Н. Кот, С.В. Богданович [и др.]. – Вологда: ООО "Издательство "Инфра-Инженерия", 2022. – 412 с.; Скирковский, С.В. Теоретические и практические подходы к созданию и развитию интеллектуальной транспортной системы города / С.В. Скирковский, Д.В. Капский, Д.В. Навой; Министерство транспорта и коммуникаций Республики Беларусь; Белорусский государственный университет транспорта. – Гомель: Учреждение образования "Белорусский государственный университет транспорта", 2022. – 171 с.; Пугачев И.Н. Оценка экологических потерь в дорожном движении на основе GPS-данных о параметрах транспортных потоков и моделирования / И.Н. Пугачев, Д.В. Капский, Л.П. Майорова [и др.]. – Хабаровск: Тихоокеанский государственный университет, 2020. – 250 с.; Капский, Д.В. Анализ алгоритмов управления дорожным движением и их применимости на современном этапе развития ИИТС / Д.В. Капский, И.Н. Пугачев, Д.В. Навой // Дальний Восток: проблемы развития архитектурно-строительного комплекса. – 2019. – № 1-1. – С. 259-264.; Капский, Д.В. Трехуровневая модель управления транспортными и пешеходными потоками / Д.В. Капский, И.Н. Пугачев, Д.В. Навой // Дальний Восток: проблемы развития архитектурно-строительного комплекса. – 2019. – № 1-1. – С. 265-270.; Scemama G. (1989) Creation of a knowledge-based system for urban traffic control: methodology. Recherche Transport Securite. English Issue 5, June 1990.; Cuena J. (1989) AURA: a second generation expert system for traffic control in urban motorways.IX Int. Workshop on Expert Systems. EC2. Avignon.; Hunt, Robertson, Bretherton, Winton, 1981.SCOOT. A trac responsive method of coordinating signals. Transport and Road Research Laboratory, Report no. LR 1014, TRRL, Crow home, UK.; Sims A.G. and Dobinson K.W. 1981, “S.C.A.T. The Sydney co-ordinated adaptive traffic system: philosophy and benefits”, Proceedings from symposium on computer control of transport, Institution of engineers, Australia, Canberra.; N.H. Gartner, OPAC: Strategy for Demand-responsive Decentralized Traffic Signal Control, Volume 23, Issue 2, September 1990, рр. 241-244.; J.J. Henry, J.L. Farges, J. Tuffal. The Prodyn Real Time Traffic Algorithm, Volume 16, Issue 4, April 1983, Pages 305-310.; Mauro V., DiTaranto C. UTOPIA. Control, Computers, Communications in Transportation, 1990, pp. 245-252. 8. Traffic control in oversaturated street networks. NCRHPreport, 1978, no. 194, 152 p.; Cuena, J., Hern_andez, J.Z., Molina, M. 1995. Knowledge-based models for adaptive traffic management systems. Transportation Research, Part C 3 (5), 311-337.; Cuena, J., Hern_andez, J.Z., Molina, M., 1996a. Knowledge oriented design of an application for real time traffic management: The TRYS system. In: Wahlster, W. (Ed.), Eur. Conf. on Artificial Intelligence, ECAI_96. John Wiley and Sons, New York, pp. 308-312.; Cuena, J., Hern_andez, J.Z., Molina, M., 1996b. An intelligent model of road traffic management in the motorwaynetwork around Barcelona. In: Proc. 14th Int. Federation on Information Processing (IFIP) World Computer Congr., IFIP_96. Chapman & Hall, London, pp. 173-180.; Ossowski, S., Cuena, J., Garc_ıa-Serrano, A., 1998. A case of multiagent decision support: using autonomous agents for urban traffic control. In: Proc. Iberoamerican Conf. of Artificial Intelligence, IBERAMIA-98.; Ossowski, S., Garc_ıa-Serrano, A., 1999.In: Social Structure as a Computational Co-ordination Mechanism in Societies of Autonomous Problem-solving Agents. IntelligentAgentsV. Springer-Verlag, pp. 133-148.; Ossowski, S. 1999. Co-ordination in Artificial Agent Societies. LNAI 1535. Springer-Verlag, Berlin.; Daniele Buscema, Matteo Ignaccolo, Giuseppe Inturri, Alessandro Pluchino, Andrea Rapisarda, Corrado Santoro, Salvatore Tudisco. The impact of real time information on transport network routing through Intelligent Agent-Based Simulation, University of Catania, Italy, TIC-STH 2009.; Smart Urban Signal Networks: Initial Application of the SURTRAC Adaptive Traffic Signal Control System, Stephen F. Smith, Gregory J. Barlow, Xiao-Feng Xie, Zachary B. Rubinstein, Proceedings of the Twenty-Third International Conference on Automated Planning and Scheduling.; Aha DW. (1998). Theomnipresenceofcase-basedreasoninginscienceandapplication. KnowlBasedSyst 11:261–273.; Hao Zhang, GuangLong Dai. The strategy of traffic congestion management based on case-based reasoning, International Journal of System Assurance Engineering and Management, February 2019, Volume 10, Issue 1, pp. 142-147.; Mashrur Chowdhury, Adel Sadek, Yongchang Ma, Neeraj Kanhere, and Parth Bhavsar. ApplicationsofArtifi cialIntelligenceParadigmstoDecisionSupportinReal-TimeTrafficManagement, TransportationResearchRecord: JournaloftheTrans portationResearchBoard, No. 1968, TransportationResearchBoardoftheNationalAcademies, Washington, D.C., 2006, pp. 92-98.; Anders Kofod-Petersen, Ole Johan Andersen, and AgnarAamodt. Case-based Reasoning for Improving Traffic Flow in Urban Intersections, 22nd International Conference, ICCBR 2014, Cork, Ireland, September 29, 2014 October 1, 2014. Proceedings.; Webster, F.V. Trafic Signal Settings. Road Research Technical Paper No. 39. Great Britain Road Research Laboratory (1958).; StatensVegvesen: Trafikksignalanlegg: planlegging, driftogvedlikehold, Ha˚ndbok 142. (2007).; Zhenlong, L., Xiaohua, Z. A case-based reasoning approach to urban intersection control. In: 7th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA2008). (2008) 7113–7118.; Ali LOUATI, Sabeur ELKOSANTINI, Saber DARMOUL and Lamjed BENSAID. A Case-Based Reasoning System to Control Traffic at Signalized Intersections, IFAC-Papers On Line 49-5 (2016) 149-154.; Пугачев И.Н. Оценка качества дорожного движения на основе навигационной информации об условиях движения транспортных потоков / И.Н. Пугачев, Д.В. Капский, В.В. Касьяник [и др.]. – Хабаровск: Тихоокеанский государственный университет, 2018. – 148 с.; X. Ma, H. Yu, Y. Wang, and Y. Wang. Large-scale transportation network congestion evolution prediction using deep learning theory. PloS one, 10(3):e0119044, 2015.; Капский Д.В., Кот Е.Н. Концепция развития автоматизированных систем управления дорожным движением в Республике Беларусь// Научно-технический журнал «Вестник БНТУ» – Минск, 5’2005. – С. 63-66.; Пугачев И.Н. Синергия подходов к совершенствованию интеллектуальных транспортных систем городов в России и Белоруссии / И.Н. Пугачев, Д.В. Капский, Д.В. Навой [и др.]. – Хабаровск: Тихоокеанский государственный университет, 2020. – 230 с.; S. Dunne, B. Ghosh. Weather adaptive traffic prediction using neuro wavelet models. IEEE Trans. Intell. Transportation Syst. 14(1), 370-379 (2013).; E. Mazloumi, G. Rose, G. Currie, S. Moridpour. Prediction intervals to account for uncertainties in neural network predictions: methodology and application in bus travel time prediction. Eng. Appl. Artif. Intell. 24(3), 534-542 (2011).; CPIJ van Hinsbergen, A Hegyi, JWC van Lint, HJ van Zuylen. Bayesian neural networks for the prediction of stochastic travel times in urban networks. IETIntell. TransportSyst. 5(4), 259-265 (2011).; Мартынова Е.С. Оценка уровней обслуживания движения транспортных потоков на основе нечетких экспертных систем, диссертация на соискание научной степени кандидата наук, Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А., 2018.; Патент Glieretal. US 2002/0054210.; Sergey V. Anfilets, Vasilij N. Shuts, ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR ADAPTIVE MANAGEMENT TRAFFIC LIGHT OBJECTS AT THE INTERSECTION, Proceedings of the 10th International Conference “Reliability and Statistics in Transportation and Communication” (RelStat’10), 20–23 October 2010, Riga, Latvia, pр. 457-462. Transport and TelecommunicationI nstitute, Lomonosova 1, LV-1019, Riga, Latvia.; Ozkurt, C., Camci, F. Automatic traffic density estimation and vehicle classification for traffic surveillance systems using neural network.Math. Comput. Appl. 14(3), 187-196 (2009).; V. Murugan, V.R. Vijaykumar. AutomaticMovingVehicleDetectionandClassificationBasedonArtificialNeuralFuzzyI nferenceSystem, Wireless Personal Communications, June 2018, Volume 100, Issue 3, pp. 745-766.; Ozkurt, C., &Camci, F. (2009). Automatic traffic density estimation and vehicle classification for traffic surveillance systems using neural networks. Mathematicaland Computational Applications,14(3), 187-196.; Врубель, Ю.А. Координированное управление дорожным движением: монография / Ю.А. Врубель, Д.В. Капский, Д.В. Рожанский, Д.В. Навой, Е.Н. Кот. – Минск: БНТУ, 2011. – 230 с.; П. Пржибыл, М. Свитек. Телематика на транспорте. М.: МАДИ (ГТУ), 2003 – 540 с.; Д.Э. Казарян, В.А. Михалев, Е.A. Софронова. Нейросетевые подходы к управлению потоками транспорта, Вестник Российского университета Дружбы народоа, 2017. Vol. 18. No. 1, рр. 97-106.J.C.Chedjou, K. Kyamakya. Cellular neural networks based local traffic signals control at a junction/intersection. Proceedings of the 1st IFAC Conference on Embedded Systems 2012 (CESCIT-2012) 3-5 April, 2012, Wurzburg, Germany, pp. 81-85.; W. Genders, S. Razavi. Using a deep reinforcement learning agent for traffic signal control. Submitedto IEEE forpublicationon 3 November 2016.; C. Chedjou, K. Kyamakya. Cellular neural networks based local traffic signals control at a junction/intersection. Proceedings of the 1st IFAC Conference on Embedded Systems 2012 (CESCIT-2012) 3-5 April, 2012, Wurzburg, Germany, pp. 81-85.; W. Genders, S. Razavi. Using a deep reinforcement learning agent for traffic signal control. Submited to IEEE for publication on 3 November 2016.; G.B. Castro, J.C. Martini, A. Hirakawa. Biologically-inspired neural network for traffic signal control. Proc. of 17th International Conference on Intelligent Transportation Systems 2014 (ITSC) 8-11 October, 2014, Quingdao, China, pp. 21442149.; Абовский Н.П., Бабанин В.Б., Смолянинова Л.Г., Жуков В.И., Островский П.В. Нейросетевой способ межрайонного координированного управления транспортными потоками, патент 2169946.; Azura Che Soh / Lai Guan Rhung. MATLAB simulation of fuzzy traffic controller for multilane isolated intersection. Int. J. Comput. Sci. Eng. 02(04), 924-933 (2010).; Placzek, B. Performance evaluation of road traffic control using a fuzzy cellular model. In: 6th International Conference on HAIS, Wroclaw, pp. 59-66. Proceedings, Part II, 23–25 May 2011.; VPVijayan, B Paul. Multi objective traffic prediction using type-2 fuzzy logic and ambient intelligence, in Proceedings of 2010 International Conference on Advances in Computer Engineering (ACE) (Egypt, 2010), pp. 309-311; L Li, WH Lin, H Liu. Type-2 fuzzy logic approach for short-term traffic forecasting. IEEProc. Intell. TransportSyst. 153(1), 33-40 (2006).; Патент Lemelsonetal. U.S. Pat. No. 6,633.238.; Патент Lemelsonetal. (U.S. Pat. No. 6,317,058).; J.H. Holland. “Genetic algorithms and the optimal allocation of trials,” SIAM Journal on Computing, vol. 2, no. 2, pp. 88-105, 1973.; Gambardella Luca M. Ant colony optimization for ad-hoc networks. In: The first MICS workshop on routing for Mobile Ad-Hoc Networks, Zurich, 13 Feb 2003.; Cyrille, B., Antoine, D., Sylvain, L., Damien, O. Road traffic management based on ant system and regulation method (2006).; Штовба С.Д. Муравьиные алгоритмы // Exponenta Pro. Математика в приложениях. – 2003. – №4. – С. 70-75.; S. Araghi, A. Khosravi, D. Creighton. Optimal design of traffic signal controller, using neural networks and fuzzy logic systems. Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks 2014 (IJCNN) 6-11 July, 2014, Beijing, China, pp. 42-47.; Pedro Lopez-Garcia, Enrique Onieva, Eneko Osaba, Antonio D. Masegosa, and Asier Perallos. A Hybrid Method for Short-Term Traffic Congestion Forecasting Using Genetic Algorithms and Cross Entropy, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2016. Vol. 17. Issue 2.; S.M. Odeh, A.M. Mora, M.N. Moreno, and J.J.Merelo. A Hybrid Fuzzy Genetic Algorithm for an Adaptive Traffic Signal System, Hindawi Publishing Corporation Advances in Fuzzy Systems, Volume 2015, Article ID 378156, 11 pages.; Anderson Hiroshi Hamamoto, Luiz Fernando Carvalho, Lucas Dias Hiera Sampaio, Taufik Abrão, Mario Lemes Proença. Network Anomaly Detection System using Genetic Algorithm and Fuzzy Logic. Expert system with application, Volume 92, February 2018, рр. 390-402.; https://sapi.bntu.by/jour/article/view/657Test

الإتاحة: https://doi.org/10.21122/2309-4923-2024-1-26-36Test
https://doi.org/10.21122/2309-4923-2024-1Test
https://sapi.bntu.by/jour/article/view/657Test

المؤلفون: Осолихина Валерия Владиславовна, Valeriia V. Osolikhina, Подколзина Елена Юрьевна, Elena I. Podkolzina

المصدر: Modern science and education: choosing the future; 136-137 ; Современная наука и образование: выбор будущего; 136-137

مصطلحات موضوعية: экономика, математические методы, экономико-математические модели, математика в экономике

وصف الملف: text/html

العلاقة: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-6051279-2-5; https://interactive-plus.ru/e-articles/896/Action896-561363.pdfTest; Канторович Л.В. Оптимальные решения в экономике / Л.В. Канторович, А.Б. Горстко. – М.: Наука, 2022. – 186 с.; Кравченко Р.Г. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства / Р.Г. Кравченко, И.В. Попов, С.З. Толпекин. – СПб.: Колос, 2020. – 264 с.; Жиляков Е.Г. Основы эконометрического анализа данных: учебное пособие / Е.Г. Жиляков. – М: Просвещение, 2021. – 165 с.; Манько А.И. Математические методы в экономических исследованиях / А.И. Маньяко, А.Ф. Долгополова, Т.А. Гулай [и др.]. – М.: Наука, 2022. – 313 с.; https://interactive-plus.ru/files/Books/896/Cover-896.jpg?req=561363Test; https://interactive-plus.ru/article/561363/discussion_platformTest

الإتاحة: https://interactive-plus.ru/files/Books/896/Cover-896.jpg?req=561363Test
https://interactive-plus.ru/article/561363/discussion_platformTest

المؤلفون: P. N. Rybkin, Yu. M. Сhinynchin

المصدر: Научный вестник МГТУ ГА, Vol 25, Iss 5, Pp 37-47 (2022)

مصطلحات موضوعية: силовая установка, свободная турбина, несущий винт, тренажеры вертолета, сложные и аварийные ситуации, математические модели, режимы работы, малый газ, правая коррекция, Motor vehicles. Aeronautics. Astronautics, TL1-4050

وصف الملف: electronic resource

العلاقة: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/2064Test; https://doaj.org/toc/2079-0619Test; https://doaj.org/toc/2542-0119Test

الوصول الحر: https://doaj.org/article/7ca4b541135c4532820ba93f9e661805Test

المؤلفون: Яцун, И. В., Шишкина, С. Б.

مصطلحات موضوعية: ДЕРЕВОПЕРЕРАБАТЫВАЮЩИЕ ПРЕДПРИЯТИЯ, ДЕРЕВООБРАБАТЫВАЮЩИЕ ПРОИЗВОДСТВА, МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ, ПРОГРАММИРОВАНИЕ, МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ДЕРЕВООБРАБОТКА, КОМПЬЮТЕРНЫЕ ПРОГРАММЫ

وصف الملف: Application/pdf

العلاقة: Яцун, И. В. Методы и модели в управлении процессами деревообрабатывающих производств : учебное пособие / И. В. Яцун, С. Б. Шишкина; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Уральский государственный лесотехнический университет. – Екатеринбург, 2023. – 171 с. : ил. – ISBN 978-5-94984-901-9. – Текст : электронный.; https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/12759Test

الإتاحة: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/12759Test

المؤلفون: Тимшин, В. Р., Коровкин, Виталий Александрович

مصطلحات موضوعية: тренажеры, виртуальная реальность, математические модели, языки программирования, труды учёных ТПУ, электронный ресурс

وصف الملف: application/pdf

العلاقة: Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XX Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 20-22 марта 2023 г., г. Томск; Тимшин, В. Р. Сложности использования динамической модели на С++ в Golang-сервисе на примере разработки тренажера по теме «теория автоматического управления» / Тимшин В. Р., Коровкин В. А.; Томский политехнический университет, ИШИТР // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XX Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 20-22 марта 2023 г., г. Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2023. — С. 142-144.; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/78004Test

الإتاحة: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/78004Test

المؤلفون: Белоусов, А. В., Иванцов, П. С., Баранова, Д. И.

المساهمون: Долганов, Игорь Михайлович

مصطلحات موضوعية: математические модели, пиролиз углеводородов, этан, технологические параметры, конверсия

وصف الملف: application/pdf

العلاقة: Химия и химическая технология в XXI веке : материалы XXIV Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых имени выдающихся химиков Л. П. Кулёва и Н. М. Кижнера, посвященной 85-летию со дня рождения профессора А. В. Кравцова, Томск, 15-19 мая 2023 г. Т. 2; Белоусов, А. В. Разработка математической модели процесса пиролиза / А. В. Белоусов, П. С. Иванцов, Д. И. Баранова; науч. рук. И. М. Долганов // Химия и химическая технология в XXI веке : материалы XXIV Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых имени выдающихся химиков Л. П. Кулёва и Н. М. Кижнера, посвященной 85-летию со дня рождения профессора А. В. Кравцова, Томск, 15-19 мая 2023 г. : в 2 т. — Томск : Изд-во ТПУ, 2023. — Т. 2. — [С. 41-42].; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/76915Test

الإتاحة: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/76915Test

المؤلفون: Ушаков, А. О., Носков, М. Д., Муслимова, А. В.

المساهمون: Жерин, Иван Игнатьевич

مصطلحات موضوعية: модель Розена, изотермы, экстракция, математические модели

وصف الملف: application/pdf

العلاقة: Химия и химическая технология в XXI веке : материалы XXIV Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых имени выдающихся химиков Л. П. Кулёва и Н. М. Кижнера, посвященной 85-летию со дня рождения профессора А. В. Кравцова, Томск, 15-19 мая 2023 г. Т. 2; Ушаков, А. О. Использование модели Розена для построения изотерм экстракции урана в системе UO2 (NO3)2-HNO3-ТБФ / А. О. Ушаков, М. Д. Носков, А. В. Муслимова; науч. рук. И. И. Жерин // Химия и химическая технология в XXI веке : материалы XXIV Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых имени выдающихся химиков Л. П. Кулёва и Н. М. Кижнера, посвященной 85-летию со дня рождения профессора А. В. Кравцова, Томск, 15-19 мая 2023 г. : в 2 т. — Томск : Изд-во ТПУ, 2023. — Т. 2. — [С. 192-193].; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/76909Test

الإتاحة: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/76909Test

المؤلفون: Аркенова, Сания Болатовна, Гриценко, Елизавета Федоровна

المساهمون: Ивашкина, Елена Николаевна

مصطلحات موضوعية: математические модели, гидроочистка, сырье, каталитический крекинг, кинетические модели

وصف الملف: application/pdf

العلاقة: Химия и химическая технология в XXI веке : материалы XXIV Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых имени выдающихся химиков Л. П. Кулёва и Н. М. Кижнера, посвященной 85-летию со дня рождения профессора А. В. Кравцова, Томск, 15-19 мая 2023 г. Т. 2; Аркенова, С. Б. Разработка математической модели процесса гидроочистки сырья каталитического крекинга / С. Б. Аркенова, Е. Ф. Гриценко; науч. рук. Е. Н. Ивашкина // Химия и химическая технология в XXI веке : материалы XXIV Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых имени выдающихся химиков Л. П. Кулёва и Н. М. Кижнера, посвященной 85-летию со дня рождения профессора А. В. Кравцова, Томск, 15-19 мая 2023 г. : в 2 т. — Томск : Изд-во ТПУ, 2023. — Т. 2. — [С. 35-36].; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/76893Test

الإتاحة: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/76893Test

المؤلفون: Чернышов, М. Н., Белинская, Наталия Сергеевна

المساهمون: Белинская, Наталия Сергеевна

مصطلحات موضوعية: математические модели, гидрокрекинг, вакуумные газойли, математические зависимости, температура, катализаторы

وصف الملف: application/pdf

العلاقة: info:eu-repo/grantAgreement/RSF//22-73-00216; Химия и химическая технология в XXI веке : материалы XXIV Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых имени выдающихся химиков Л. П. Кулёва и Н. М. Кижнера, посвященной 85-летию со дня рождения профессора А. В. Кравцова, Томск, 15-19 мая 2023 г. Т. 2; Чернышов, М. Н. Разработка математической модели процесса гидрокрекинга вакуумного газойля / М. Н. Чернышов, Н. С. Белинская; науч. рук. Н. С. Белинская // Химия и химическая технология в XXI веке : материалы XXIV Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых имени выдающихся химиков Л. П. Кулёва и Н. М. Кижнера, посвященной 85-летию со дня рождения профессора А. В. Кравцова, Томск, 15-19 мая 2023 г. : в 2 т. — Томск : Изд-во ТПУ, 2023. — Т. 2. — [С. 136-137].; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/76880Test

الإتاحة: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/76880Test