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1مؤتمر
المساهمون: Centre de recherches insulaires et observatoire de l'environnement (CRIOBE), Université de Perpignan Via Domitia (UPVD)-École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), UFR Sciences Exactes et Expérimentales, Université de Perpignan Via Domitia, 52 Avenue Paul Alduy, 66860 Perpignan Cedex, France, S.A.S. AkiNaO, Université de Perpignan, 52 Avenue Paul Alduy, 66860 Perpignan Cedex, France, Interreg POCTEFA PALVIP, Réseau Francophone de Métabolomique et Fluxomique, European Project: POCTEFA 2014-2020
المصدر: 16èmes Journées Scientifiques du Réseau Francophone de Métabolomique et Fluxomique
https://hal.science/hal-04606064Test
16èmes Journées Scientifiques du Réseau Francophone de Métabolomique et Fluxomique, Réseau Francophone de Métabolomique et Fluxomique, Jun 2024, Saint-Malo, France. pp.S5-F7
https://16-js-rfmf-2024.sciencesconf.orgTest/مصطلحات موضوعية: Soil, Pesticides, Solid-Liquid Extraction, Liquid Chromatography, High Resolution Mass Spectrometry, Chemometrics, Metabolomics, Method Development, [CHIM.ANAL]Chemical Sciences/Analytical chemistry, [CHIM.CHEM]Chemical Sciences/Cheminformatics
جغرافية الموضوع: Saint-Malo, France
العلاقة: info:eu-repo/grantAgreement//POCTEFA 2014-2020/EU/Interreg POCTEFA PALVIP/; hal-04606064; https://hal.science/hal-04606064Test
الإتاحة: https://hal.science/hal-04606064Test
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2دورية أكاديمية
المؤلفون: Moine-Franel, Alexandra, Mareuil, Fabien, Nilges, Michael, Ciambur, Constantin, Bogdan, Sperandio, Olivier
المساهمون: Bioinformatique structurale - Structural Bioinformatics, Institut Pasteur Paris (IP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité), Collège Doctoral, Sorbonne Université (SU)
المصدر: ISSN: 2052-4463.
مصطلحات موضوعية: [CHIM.CHEM]Chemical Sciences/Cheminformatics, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM]
العلاقة: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/pmid/38643260; pasteur-04599672; https://pasteur.hal.science/pasteur-04599672Test; https://pasteur.hal.science/pasteur-04599672/documentTest; https://pasteur.hal.science/pasteur-04599672/file/s41597-024-03233-z.pdfTest; PUBMED: 38643260; PUBMEDCENTRAL: PMC11032347
الإتاحة: https://doi.org/10.1038/s41597-024-03233-zTest
https://pasteur.hal.science/pasteur-04599672Test
https://pasteur.hal.science/pasteur-04599672/documentTest
https://pasteur.hal.science/pasteur-04599672/file/s41597-024-03233-z.pdfTest -
3دورية أكاديمية
المساهمون: Institut de Chimie des Substances Naturelles (ICSN), Institut de Chimie - CNRS Chimie (INC-CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Sciences pour l'environnement (SPE), Université Pascal Paoli (UPP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
المصدر: ISSN: 0163-3864.
مصطلحات موضوعية: [CHIM.THER]Chemical Sciences/Medicinal Chemistry, [CHIM.CHEM]Chemical Sciences/Cheminformatics
العلاقة: hal-04588954; https://hal.science/hal-04588954Test; https://hal.science/hal-04588954/documentTest; https://hal.science/hal-04588954/file/a-fast-and-efficient-mn-approach-for-reactivity-of-natural-product-exploration-in-plant-extract-application-to-diterpene-esters-from-euphorbia-dendroides.pdfTest; CHEMRXIV: 10.26434/chemrxiv-2024-76mm4
الإتاحة: https://doi.org/10.1021/acs.jnatprod.4c00190Test
https://hal.science/hal-04588954Test
https://hal.science/hal-04588954/documentTest
https://hal.science/hal-04588954/file/a-fast-and-efficient-mn-approach-for-reactivity-of-natural-product-exploration-in-plant-extract-application-to-diterpene-esters-from-euphorbia-dendroides.pdfTest -
4دورية أكاديمية
المؤلفون: Guendouzi, Abdelmadjid, Belkhiri, Lotfi, Djelti, Farah, Mohamed Zendaoui, Zineddine, Brahim, Houari, Guendouzi, Abdelkrim, Djekoun, Abdelhamid, Boucekkine, Abdou
المساهمون: École normale supérieure - Constantine (ENS Constantine), Université Frères Mentouri – Constantine 1 = Constantine 1 – Frères Mentouri University (UMC), Université Aboubekr Belkaid - University of Belkaïd Abou Bekr Tlemcen, Université de Saïda Dr. Moulay Tahar, Institut des Sciences Chimiques de Rennes (ISCR), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Ecole Nationale Supérieure de Chimie de Rennes (ENSCR)-Institut de Chimie - CNRS Chimie (INC-CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), The authors are grateful to the Frères Mentouri University of Constantine 1 (Algeria) and the Pharmaceutical Sciences Research Center (CRSP) for providing computing facilities. Are also acknowledged, the General Directorate of Scientific Research and Technological Development (DGRSDT) for the PRFU project (2022-2024: Grant No. B00L01EN250120220001) and the Thematic Research Agency in Health and Life Sciences – ATRSSV for the PNR (Grant 2022-2024).
المصدر: ISSN: 0892-7022.
مصطلحات موضوعية: Furoxan derivatives, multi-target, anti-cancer, QSAR, molecular docking, dynamics, ADMET, [CHIM.THER]Chemical Sciences/Medicinal Chemistry, [CHIM.CHEM]Chemical Sciences/Cheminformatics
العلاقة: hal-04506398; https://hal.science/hal-04506398Test; https://hal.science/hal-04506398/documentTest; https://hal.science/hal-04506398/file/Manuscript.pdfTest
الإتاحة: https://doi.org/10.1080/08927022.2024.2326180Test
https://hal.science/hal-04506398Test
https://hal.science/hal-04506398/documentTest
https://hal.science/hal-04506398/file/Manuscript.pdfTest -
5دورية أكاديميةMLatom 3: A Platform for Machine Learning-Enhanced Computational Chemistry Simulations and Workflows
المؤلفون: Dral, Pavlo, O, Ge, Fuchun, Hou, Yi-Fan, Zheng, Peikun, Chen, Yuxinxin, Barbatti, Mario, Isayev, Olexandr, Wang, Cheng, Xue, Bao-Xin, Pinheiro Jr, Max, Su, Yuming, Dai, Yiheng, Chen, Yangtao, Zhang, Lina, Zhang, Shuang, Ullah, Arif, Zhang, Quanhao, Ou, Yanchi
المساهمون: Xiamen University, Institut de Chimie Radicalaire (ICR), Aix Marseille Université (AMU)-Institut de Chimie - CNRS Chimie (INC-CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut universitaire de France (IUF), Ministère de l'Education nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche (M.E.N.E.S.R.)
المصدر: ISSN: 1549-9618.
مصطلحات موضوعية: [CHIM.THEO]Chemical Sciences/Theoretical and/or physical chemistry, [CHIM.CHEM]Chemical Sciences/Cheminformatics, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG]
العلاقة: hal-04430655; https://hal.science/hal-04430655Test; https://hal.science/hal-04430655/documentTest; https://hal.science/hal-04430655/file/p184_dral_mlatom3_jctc_2024.pdfTest
الإتاحة: https://doi.org/10.1021/acs.jctc.3c01203Test
https://hal.science/hal-04430655Test
https://hal.science/hal-04430655/documentTest
https://hal.science/hal-04430655/file/p184_dral_mlatom3_jctc_2024.pdfTest -
6مؤتمر
المؤلفون: Sade, Julien, Guérin-Rechdaoui, Sabrina, Mottelet, Stéphane, Rocher, Vincent, Moilleron, R., Marconi, Anthony, Le Roux, Julien
المساهمون: Laboratoire Eau Environnement et Systèmes Urbains (LEESU), École des Ponts ParisTech (ENPC)-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12), SIAAP - Direction du Développement et de la Prospective, SIAAP, Université de Technologie de Compiègne (UTC), MeSeine Innovation
المصدر: ICNTS 23 - International Conference on Non-Target Screening ; https://hal.u-pec.fr/hal-04278053Test ; ICNTS 23 - International Conference on Non-Target Screening, Oct 2023, Erding, Germany
مصطلحات موضوعية: surface water, uwwd, ecotoxicity, machine learning, predictive model, HRMS-QTOF, non target analysis, [SDE]Environmental Sciences, [CHIM]Chemical Sciences, [CHIM.ANAL]Chemical Sciences/Analytical chemistry, [CHIM.CHEM]Chemical Sciences/Cheminformatics
العلاقة: hal-04278053; https://hal.u-pec.fr/hal-04278053Test; https://hal.u-pec.fr/hal-04278053/documentTest; https://hal.u-pec.fr/hal-04278053/file/SADE_Julien_ICNTS23.pdfTest
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7مؤتمر
المؤلفون: Destro, Fabiola, Citrangolo, Fournet, René, Bounaceur, R., Warth, Valérie, Glaude, Pierre-Alexandre, Sirjean, Baptiste
المساهمون: Laboratoire Réactions et Génie des Procédés (LRGP), Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), European Project: 101003318,BioSCOPE
المصدر: 11the European Combustion Meeting (ECM 2023)
https://hal.science/hal-04561096Test
11the European Combustion Meeting (ECM 2023), Apr 2023, Rouen, France
https://www.combustioninstitute.org/ci-event/11th-european-combustion-meetingTest/مصطلحات موضوعية: [CHIM.GENI]Chemical Sciences/Chemical engineering, [CHIM.CHEM]Chemical Sciences/Cheminformatics, [SPI.FLUID]Engineering Sciences [physics]/Reactive fluid environment
العلاقة: info:eu-repo/grantAgreement//101003318/EU/Impact of Biofuels on the Oxidation Stability and Combustion Pollutants of Heavy Duty and Jet Fuels/BioSCOPE; hal-04561096; https://hal.science/hal-04561096Test; https://hal.science/hal-04561096/documentTest; https://hal.science/hal-04561096/file/ECM23_Paper.pdfTest
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8مؤتمر
المؤلفون: Koptelov, Maksim, Zimmermann, Albrecht, Boizumault, Patrice, Bureau, Ronan, Lamotte, Jean-Luc
المساهمون: Equipe CODAG - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre d'Etudes et de Recherche sur le Médicament de Normandie (CERMN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU), Bruno Crémilleux, Sibylle Hess, Siegfried Nijssen
المصدر: Lecture Notes in Computer Science ; 21st International Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA 2023) ; https://hal.science/hal-04071276Test ; 21st International Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA 2023), Apr 2023, Louvain-la Neuve, Belgium. ⟨10.1007/978-3-031-30047-9_17⟩
مصطلحات موضوعية: Itemset mining, Constraint programming, Explainable AI, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [CHIM.CHEM]Chemical Sciences/Cheminformatics
جغرافية الموضوع: Louvain-la Neuve, Belgium
العلاقة: hal-04071276; https://hal.science/hal-04071276Test; https://hal.science/hal-04071276/documentTest; https://hal.science/hal-04071276/file/paper.pdfTest
الإتاحة: https://doi.org/10.1007/978-3-031-30047-9_17Test
https://hal.science/hal-04071276Test
https://hal.science/hal-04071276/documentTest
https://hal.science/hal-04071276/file/paper.pdfTest -
9مؤتمر
المؤلفون: Lejmi, Maroua, Geslin, Damien, Cuissart, Bertrand, Slima, Ilef Ben, Meddouri, Nida, Bureau, Ronan, Lepailleur, Alban, Borgi, Amel, Lamotte, Jean-Luc
المساهمون: Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Informatique, Programmation, Algorithmique et Heuristique (LIPAH), Faculté des Sciences Mathématiques, Physiques et Naturelles de Tunis (FST), Université de Tunis El Manar (UTM)-Université de Tunis El Manar (UTM), Centre d'Etudes et de Recherche sur le Médicament de Normandie (CERMN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU), Equipe CODAG - Laboratoire GREYC - UMR6072, Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Université de Kairouan (UNIV-K), Laboratoire de Recherche et de Développement de l'EPITA (LRDE), Ecole Pour l'Informatique et les Techniques Avancées (EPITA), Campus France – PHC Utique – PAPRICA project
المصدر: SFCI-11 : 11èmes Journées de la Société Française de Chémoinformatique ; https://hal.science/hal-04236949Test ; SFCI-11 : 11èmes Journées de la Société Française de Chémoinformatique, Oct 2023, Caen, France
مصطلحات موضوعية: [CHIM.CHEM]Chemical Sciences/Cheminformatics
العلاقة: hal-04236949; https://hal.science/hal-04236949Test; https://hal.science/hal-04236949/documentTest; https://hal.science/hal-04236949/file/poster-LEJMI-greyc.pdfTest
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10مؤتمر
المؤلفون: Jia, Linlin, Ning, Xiao, Gaüzère, Benoit, Honeine, Paul, Riesen, Kaspar
المساهمون: Institute of Computer Science Bern, Universität Bern / University of Bern (UNIBE), State Key Laboratory of Bioelectronics, Southeast University, Equipe Apprentissage (App - LITIS), Laboratoire d'Informatique, du Traitement de l'Information et des Systèmes (LITIS), Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (INSA Rouen Normandie), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Le Havre Normandie (ULH), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), ANR-18-CE23-0014,APi,Apprivoiser la Pré-image(2018)
المصدر: 7th Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR2023)
https://normandie-univ.hal.science/hal-04194644Test
7th Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR2023), Nov 2023, Kitakyushu, Japan. ⟨10.1007/978-3-031-47637-2_1⟩مصطلحات موضوعية: Graph Spaces Alignment, Graph Edit Distances (GEDs), Metric Learning, Graph-based Machine Learning, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [CHIM.CHEM]Chemical Sciences/Cheminformatics, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
جغرافية الموضوع: Kitakyushu, Japan
العلاقة: hal-04194644; https://normandie-univ.hal.science/hal-04194644Test; https://normandie-univ.hal.science/hal-04194644v2/documentTest; https://normandie-univ.hal.science/hal-04194644v2/file/ACPR2023_ged_cost_learn_framework_typo_revised.pdfTest
الإتاحة: https://doi.org/10.1007/978-3-031-47637-2_1Test
https://normandie-univ.hal.science/hal-04194644Test
https://normandie-univ.hal.science/hal-04194644v2/documentTest
https://normandie-univ.hal.science/hal-04194644v2/file/ACPR2023_ged_cost_learn_framework_typo_revised.pdfTest