المؤلفون: Virginia Edith Cortés-Hernández, Javier Aparicio

المصدر: Tecnología y ciencias del agua, Vol 5, Iss 1, Pp 145-156 (2014)

مصطلحات موضوعية: aerosoles por quema de biomasa, espesor óptico del aerosol, coeficiente de ångström, albedo por dispersión simple, índice de refracción complejo, Hydraulic engineering, TC1-978, Water supply for domestic and industrial purposes, TD201-500

الوصف: La caracterización de los aerosoles atmosféricos es de gran importancia en los procesos de transferencia radiativa en la atmósfera y el balance de radiación del sistema climático. En este trabajo se presentan algunas propiedades físicas que forman parte de la caracterización óptica y radiativa de los aerosoles atmosféricos registrados en dos sitios de monitoreo pertenecientes a la red AERONET, ubicados al sureste de México, durante el periodo 2005-2007. La ubicación de los dos sitios de monitoreo correspondió a la región de mayor quema de biomasa por incendios forestales durante el año 2005. La caracterización de los aerosoles atmosféricos consideró cuatro casos de estudio: 1) 23 de abril de 2005, en Tenosique, Tabasco; 2) 27 de abril de 2005; 3) 8 de mayo de 2006, y 4) 24 de mayo de 2007, en Tuxtla Gutiérrez, Chiapas. Los resultados muestran altos valores del espesor óptico del aerosol (τ > 1.4), altos valores del coeficiente de Ångström (α > 0.8), modos finos de acumulación del aerosol (r < 0.34μm), valores del albedo de dispersión simple cercanos a 1 (ω0 ~ 1) y valores pequeños de la parte compleja del índice de refracción (k ~ 0), todo lo anterior como resultado de una interacción mayormente dispersiva de la radiación solar y los aerosoles atmosféricos registrados cerca de las fuentes emisoras de quema de biomasa en el sureste de México

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العلاقة: https://www.revistatyca.org.mx/ojs/index.php/tyca/article/view/444Test; https://doaj.org/toc/0187-8336Test; https://doaj.org/toc/2007-2422Test

الوصول الحر: https://doaj.org/article/78d8b31f4b14414ab43115ce79dbfa30Test

المؤلفون: Jason P. Evans, Martin F. Lambert, Ashish Sharma, Seth Westra, Feifei Zheng, Virginia Edith Cortés-Hernández

المصدر: Climate Dynamics. 47:1613-1628

مصطلحات موضوعية: Atmospheric Science, 010504 meteorology & atmospheric sciences, Global temperature, Meteorology, 0208 environmental biotechnology, Stormwater, Magnitude (mathematics), 02 engineering and technology, 01 natural sciences, 020801 environmental engineering, Climatology, Flash flood, Range (statistics), Environmental science, Climate model, Duration (project management), Parametrization, 0105 earth and related environmental sciences

الوصف: Sub-daily rainfall extremes are of significant societal interest, with implications for flash flooding and the design of urban stormwater systems. It is increasingly recognised that extreme subdaily rainfall will intensify as a result of global temperature increases, with regional climate models (RCMs) representing one of the principal lines of evidence on the likely magnitude and spatiotemporal characteristics of these changes. To evaluate the ability of RCMs to simulate subdaily extremes, it is common to compare the simulated statistical characteristics of the extreme rainfall events with those from observational records. While such analyses are important, they provide insufficient insight into whether the RCM reproduces the correct underlying physical processes; in other words, whether the model “gets the right answers for the right reasons”. This paper develops a range of metrics to assess the performance of RCMs in capturing the physical mechanisms that produce extreme rainfall. These metrics include the diurnal and seasonal cycles, relationship between rainfall intensity and temperature, temporal scaling, and the spatial structure of extreme rainfall events. We evaluate a high resolution RCM—the Weather Research Forecasting model—over the Greater Sydney region, using three alternative parametrization schemes. The model shows consistency with the observations for most of the proposed metrics. Where differences exist, these are dependent on both the rainfall duration and model parameterization strategy. The use of physically meaningful performance metrics not only enhances the confidence in model simulations, but also provides better diagnostic power to assist with future model improvement.

الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c9a489efc91dede10a335a076dcfd143Test
https://doi.org/10.1007/s00382-015-2923-4Test