التفاصيل البيبلوغرافية
| العنوان: |
Control de accesos con detección de mascarillas en tiempo real implementado con algoritmos de reconocimiento facial y Deep Learning |
| المؤلفون: |
Cuadra, Ezequiel |
| المساهمون: |
Arnedo-Moreno, Joan, Sansano Sansano, Emilio |
| بيانات النشر: |
Universitat Oberta de Catalunya (UOC) |
| سنة النشر: |
2021 |
| المجموعة: |
Universitat Oberta de Catalunya (UOC), Barcelona: Institutional Repository |
| مصطلحات موضوعية: |
control de accesos, detección de mascarillas, reconocimiento facial, aprendizaje profundo, deep learning, control access, masks detection, facial recognition, control d'accessos, detecció de màscares, reconeixement facial, aprenentatge profund, Artificial intelligence -- TFG, Intel·ligència artificial -- TFG, Inteligencia artificial -- TFG |
| جغرافية الموضوع: |
Vilanova i la Geltrú |
| الوصف: |
Debido a la pandemia que estamos sufriendo a causa de la covid-19, los gobiernos han tenido que adoptar una serie de restricciones y medidas de prevención para evitar la propagación de dicho virus. La finalidad de este proyecto es crear un sistema de control de accesos con detección de mascarillas en tiempo real, implementado con algoritmos de Deep Learning diseñados para la visión por computador. A través de técnicas de Transfer Learning vamos a aprovechar una red pre entrenada con un gran poder computacional y sobre un enorme dataset de imágenes (Imagenet). Congelaremos las primeras capas y crearemos una red que se acople a la cabeza de este modelo para entrenar con nuestros datos. Este sistema puede ser utilizado en diferentes entornos para asegurar que las medidas de seguridad se están cumpliendo correctamente, como pueden ser fábricas, transporte público, empresas y más. Se concluye que una red previamente entrenada en reconocimiento de imágenes es capaz de reconocer caras y clasificar adecuadamente si lleva mascarilla, si se lleva bien puesta o si por otra parte no se lleva. Esto se consigue con el entreno y acoplamiento de nuestra red con el modelo previamente entrenado. El desarrollo del trabajo se llevará a cabo en lenguaje Python, con bibliotecas de apoyo como Keras para las redes neuronales, Pandas para la manipulación de datos, Numpy para funciones matemáticas, OpenCV para la visión por computador, entre otras. ; Due to the pandemic we are suffering because of covid-19, governments have had to adopt a series of restrictions and preventive measures to avoid the spread of this virus. The purpose of this project is to create an access control system with real-time mask detection, implemented with Deep Learning algorithms designed for computer vision. Through Transfer Learning techniques we will take advantage of a pre-trained network with a great computational power and on a huge image dataset (Imagenet). We will freeze the first layers and create a network that will be coupled to the head of this model ... |
| نوع الوثيقة: |
bachelor thesis |
| وصف الملف: |
application/pdf; video/mp4 |
| اللغة: |
Spanish; Castilian |
| العلاقة: |
http://hdl.handle.net/10609/132653Test |
| الإتاحة: |
http://hdl.handle.net/10609/132653Test |
| حقوق: |
CC BY-NC-ND ; http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/esTest/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess |
| رقم الانضمام: |
edsbas.3C6C36A8 |
| قاعدة البيانات: |
BASE |
