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1مؤتمر
المؤلفون: Dallel, Mejdi, Havard, Vincent, Dupuis, Yohan, Baudry, David
المساهمون: Laboratoire d'Innovation Numérique pour les Entreprises et les Apprentissages au service de la Compétitivité des Territoires (LINEACT), CESI : groupe d’Enseignement Supérieur et de Formation Professionnelle (CESI), HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM), RIN DOCTORANTS 100% région Normandie - Cofinancé par l’Union européenne avec le fond européen de développement régional (FEDER)
المصدر: ICMLT 2022: 2022 7th International Conference on Machine Learning Technologies (ICMLT)March 2022 Pages 155–163 ; ICMLT 2022: 2022 7th International Conference on Machine Learning Technologies ; https://hal.science/hal-03998451Test ; ICMLT 2022: 2022 7th International Conference on Machine Learning Technologies, Mar 2022, Rome, Italy. pp.155-163, ⟨10.1145/3529399.3529425⟩
مصطلحات موضوعية: Online Human Action Recognition Spatial Temporal Graph Convolutional Neural Networks Sliding Window Majority Voting, Online Human Action Recognition, Spatial Temporal Graph Convolutional Neural Networks, Sliding Window, Majority Voting, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-GR]Computer Science [cs]/Graphics [cs.GR]
العلاقة: hal-03998451; https://hal.science/hal-03998451Test
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2مؤتمر
المؤلفون: Dallel, Mejdi, Havard, Vincent, Dupuis, Yohan, Baudry, David
المساهمون: Laboratoire d'Innovation Numérique pour les Entreprises et les Apprentissages au service de la Compétitivité des Territoires (LINEACT), CESI : groupe d’Enseignement Supérieur et de Formation Professionnelle (CESI), HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM), RIN DOCTORANTS 100% région Normandie - Cofinancé par l’Union européenne avec le fond européen de développement régional (FEDER)
المصدر: ICMLT 2022: 2022 7th International Conference on Machine Learning Technologies (ICMLT)March 2022 Pages 155–163 ; ICMLT 2022: 2022 7th International Conference on Machine Learning Technologies ; https://hal.science/hal-03998451Test ; ICMLT 2022: 2022 7th International Conference on Machine Learning Technologies, Mar 2022, Rome, Italy. pp.155-163, ⟨10.1145/3529399.3529425⟩
مصطلحات موضوعية: Online Human Action Recognition Spatial Temporal Graph Convolutional Neural Networks Sliding Window Majority Voting, Online Human Action Recognition, Spatial Temporal Graph Convolutional Neural Networks, Sliding Window, Majority Voting, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-GR]Computer Science [cs]/Graphics [cs.GR]
العلاقة: hal-03998451; https://hal.science/hal-03998451Test
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3مؤتمر
المؤلفون: Dallel, Mejdi, Havard, Vincent, Baudry, David, Savatier, Xavier
المساهمون: Laboratoire d'Innovation Numérique pour les Entreprises et les Apprentissages au service de la Compétitivité des Territoires (LINEACT), CESI : groupe d’Enseignement Supérieur et de Formation Professionnelle (CESI), HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM), Institut de Recherche en Systèmes Electroniques Embarqués (IRSEEM), Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-École Supérieure d’Ingénieurs en Génie Électrique (ESIGELEC), AGIRH project funded in the framework of the Normandy Regional Council
المصدر: 2020 IEEE International Conference on Human-Machine Systems (ICHMS)
https://hal.science/hal-04095508Test
2020 IEEE International Conference on Human-Machine Systems (ICHMS), Sep 2020, Rome, Italy. pp.1-6, ⟨10.1109/ICHMS49158.2020.9209531⟩
https://doi.org/10.1109/ICHMS49158.2020Testمصطلحات موضوعية: Human Action Recognition, Dataset, Deep Learning, Human-Robot Collaboration (HRC), Industry 4.0, RGB+D, Skeleton, LSTM, RNN, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]
العلاقة: hal-04095508; https://hal.science/hal-04095508Test
الإتاحة: https://doi.org/10.1109/ICHMS49158.2020.9209531Test
https://doi.org/10.1109/ICHMS49158.2020Test
https://hal.science/hal-04095508Test -
4مؤتمر
المؤلفون: Dallel, Mejdi, Havard, Vincent, Baudry, David, Savatier, Xavier
المساهمون: Laboratoire d'Innovation Numérique pour les Entreprises et les Apprentissages au service de la Compétitivité des Territoires (LINEACT), CESI : groupe d’Enseignement Supérieur et de Formation Professionnelle (CESI), HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM), Institut de Recherche en Systèmes Electroniques Embarqués (IRSEEM), Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-École Supérieure d’Ingénieurs en Génie Électrique (ESIGELEC), AGIRH project funded in the framework of the Normandy Regional Council
المصدر: 2020 IEEE International Conference on Human-Machine Systems (ICHMS)
https://hal.science/hal-04095508Test
2020 IEEE International Conference on Human-Machine Systems (ICHMS), Sep 2020, Rome, Italy. pp.1-6, ⟨10.1109/ICHMS49158.2020.9209531⟩
https://doi.org/10.1109/ICHMS49158.2020Testمصطلحات موضوعية: Human Action Recognition, Dataset, Deep Learning, Human-Robot Collaboration (HRC), Industry 4.0, RGB+D, Skeleton, LSTM, RNN, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]
العلاقة: hal-04095508; https://hal.science/hal-04095508Test
الإتاحة: https://doi.org/10.1109/ICHMS49158.2020.9209531Test
https://doi.org/10.1109/ICHMS49158.2020Test
https://hal.science/hal-04095508Test -
5مؤتمر
المؤلفون: Dallel, Mejdi, Havard, Vincent, Baudry, David, Savatier, Xavier
المساهمون: Laboratoire d'Innovation Numérique pour les Entreprises et les Apprentissages au service de la Compétitivité des Territoires (LINEACT), CESI : groupe d’Enseignement Supérieur et de Formation Professionnelle (CESI), HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM), Institut de Recherche en Systèmes Electroniques Embarqués (IRSEEM), Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-École Supérieure d’Ingénieurs en Génie Électrique (ESIGELEC), AGIRH project funded in the framework of the Normandy Regional Council
المصدر: 2020 IEEE International Conference on Human-Machine Systems (ICHMS)
https://hal.science/hal-04095508Test
2020 IEEE International Conference on Human-Machine Systems (ICHMS), Sep 2020, Rome, Italy. pp.1-6, ⟨10.1109/ICHMS49158.2020.9209531⟩
https://doi.org/10.1109/ICHMS49158.2020Testمصطلحات موضوعية: Human Action Recognition, Dataset, Deep Learning, Human-Robot Collaboration (HRC), Industry 4.0, RGB+D, Skeleton, LSTM, RNN, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]
العلاقة: hal-04095508; https://hal.science/hal-04095508Test
الإتاحة: https://doi.org/10.1109/ICHMS49158.2020.9209531Test
https://doi.org/10.1109/ICHMS49158.2020Test
https://hal.science/hal-04095508Test
