Asymptotic Analysis for Bifurcating Autoregressive Processes via a martingale approach

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Asymptotic Analysis for Bifurcating Autoregressive Processes via a martingale approach
المؤلفون: Gégout-Petit, Anne, De Saporta, Benoîte, Bercu, Bernard
المساهمون: Quality control and dynamic reliability (CQFD), Institut de Mathématiques de Bordeaux (IMB), Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Groupe de Recherche en Economie Théorique et Appliquée (GREThA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB), INRIA, CQFD
المصدر: Joint Meeting of the Statistical Society of Canada and the Société Française de Statistique ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00325866Test ; Joint Meeting of the Statistical Society of Canada and the Société Française de Statistique, May 2008, Ottawa, Canada
بيانات النشر: HAL CCSD
سنة النشر: 2008
المجموعة: Archive ouverte HAL (Hyper Article en Ligne, CCSD - Centre pour la Communication Scientifique Directe)
مصطلحات موضوعية: Bifurcating auto-regression, Tree-indexed times series, Martingales, Least-squares estimator, Almost sure convergence, Convergence rate, Quadratic strong law, Central limit theorem, 62F12, 62M10, 60G42, [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST]
جغرافية الموضوع: Ottawa
الوقت: Ottawa, Canada
الوصف: We study the least-square (LS) estimator of the unknown parameters of a bifurcating auto-regressive process (BAR). Under very weak assumptions on the noise sequence (namely conditional pair-wise independence and moments of order $4$), we derive a precise rate of convergence for the LS estimator, as well as a quadratic strong law and a central limit theorem. Our main tool is martingale theory. However, standard results do not apply directly, as the martingales involved here have a special form and an exponential growth rate.
نوع الوثيقة: conference object
اللغة: English
العلاقة: hal-00325866; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00325866Test
الإتاحة: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00325866Test
رقم الانضمام: edsbas.7567EC07
قاعدة البيانات: BASE