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1رسالة جامعية
المؤلفون: Lefebvre, Alexandra
المساهمون: Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation (LPSM (UMR_8001)), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité), Sorbonne Université, Grégory Nuel, Patrick Benusiglio
المصدر: https://theses.hal.science/tel-03771227Test ; Statistics [math.ST]. Sorbonne Université, 2022. English. ⟨NNT : 2022SORUS055⟩.
مصطلحات موضوعية: Bayesian networks, Hidden Markov Chains, Sum-product algorithm, Multistate survival, Lynch syndrome, Oncogenetics, Réseaux Bayésiens, Chaînes de Markov cachées, Algorithme somme-produit, Survie multi-états, Syndrome de Lynch, Oncogénétique, [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST]
العلاقة: NNT: 2022SORUS055; tel-03771227; https://theses.hal.science/tel-03771227Test; https://theses.hal.science/tel-03771227/documentTest; https://theses.hal.science/tel-03771227/file/LEFEBVRE_Alexandra_2022_v2.pdfTest
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2رسالة جامعية
المؤلفون: Lefebvre, Alexandra
المساهمون: Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation (LPSM (UMR_8001)), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité), Sorbonne Université, Grégory Nuel, Patrick Benusiglio
المصدر: https://theses.hal.science/tel-03771227Test ; Statistics [math.ST]. Sorbonne Université, 2022. English. ⟨NNT : 2022SORUS055⟩.
مصطلحات موضوعية: Bayesian networks, Hidden Markov Chains, Sum-product algorithm, Multistate survival, Lynch syndrome, Oncogenetics, Réseaux Bayésiens, Chaînes de Markov cachées, Algorithme somme-produit, Survie multi-états, Syndrome de Lynch, Oncogénétique, [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST]
العلاقة: NNT: 2022SORUS055; tel-03771227; https://theses.hal.science/tel-03771227Test; https://theses.hal.science/tel-03771227/documentTest; https://theses.hal.science/tel-03771227/file/LEFEBVRE_Alexandra_2022_v2.pdfTest
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3رسالة جامعية
المؤلفون: Lefebvre, Alexandra
المساهمون: Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation (LPSM (UMR_8001)), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité), Sorbonne Université, Grégory Nuel, Patrick Benusiglio
المصدر: https://theses.hal.science/tel-03771227Test ; Statistics [math.ST]. Sorbonne Université, 2022. English. ⟨NNT : 2022SORUS055⟩.
مصطلحات موضوعية: Bayesian networks, Hidden Markov Chains, Sum-product algorithm, Multistate survival, Lynch syndrome, Oncogenetics, Réseaux Bayésiens, Chaînes de Markov cachées, Algorithme somme-produit, Survie multi-états, Syndrome de Lynch, Oncogénétique, [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST]
العلاقة: NNT: 2022SORUS055; tel-03771227; https://theses.hal.science/tel-03771227Test; https://theses.hal.science/tel-03771227/documentTest; https://theses.hal.science/tel-03771227/file/LEFEBVRE_Alexandra_2022_v2.pdfTest