Aprendizaje de representaciones faciales emocionalmente ciegas con redes neuronales profundas

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Aprendizaje de representaciones faciales emocionalmente ciegas con redes neuronales profundas
المؤلفون: Peña Almansa, Alejandro
المساهمون: Morales Moreno, Aythami, Fiérrez Aguilar, Julián, UAM. Departamento de Tecnología Electrónica y de las Comunicaciones, Morales Moreno, Aythami (tutor), Fiérrez, Julián (ponente), Fiérrez, Julián
المصدر: Biblos-e Archivo: Repositorio Institucional de la UAM
Universidad Autónoma de Madrid
Biblos-e Archivo. Repositorio Institucional de la UAM
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سنة النشر: 2020
مصطلحات موضوعية: Telecomunicaciones, Aprendizaje Profundo, Reconocimiento de Patrones, Aprendizaje Automático
الوصف: Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación
Ante el desarrollo e implementación de los algoritmos, y su utilización en procesos de toma de decisiones automáticas en nuestra sociedad, diversos gobiernos del mundo han adoptado nuevas regulaciones con las que proteger los derechos de sus usuarios finales, tanto en cuestiones de justicia algorítmica, como en la privacidad de sus datos personales. En este trabajo nos planteamos el potencial riesgo a la privacidad que pueden suponer tanto la monitorización, como la toma en consideración de nuestras emociones por parte de un sistema con capacidades afectivas. Por este motivo, y en el marco de las tecnologías de análisis facial, buscamos aprender nuevas representaciones faciales emocionalmente ciegas. Entendemos por representación ciega a un cierto atributo como aquella que, manteniendo la información necesaria para una tarea principal (e.g. reconocimiento facial), no permite extraer información acerca de un atributo sensible como puede ser la emoción. Con este fin, en primer lugar llevamos a cabo una revisión del Estado del Arte en el campo del reconocimiento de emociones a partir de expresiones faciales, complementándola con una investigación de los métodos desarrollados en los últimos años para eliminar información sensible, y corregir sesgos en los algoritmos de aprendizaje automático. Tras esta revisión, proponemos dos métodos del Estado del Arte con los cuales generar las nuevas representaciones faciales emocionalmente ciegas a partir de un modelo pre-entrenado de reconocimiento facial muy popular en los últimos años. Nuestros experimentos iniciales demuestran la presencia de información relacionada con las expresiones faciales en las representaciones extraídas por el modelo pre-entrenado, estando fuertemente embebida en estas. Mediante la adaptación y aplicación de los métodos propuestos al modelo pre-entrenado, generamos dos representaciones faciales emocionalmente ciegas, en las que la información emocional se ve significativamente reducida, a la vez que se mantiene un rendimiento considerable en verificación facial, reconocimiento de etnia y género. Finalmente, planteamos una aplicación relacionada con la clasificación de atractivo, en la que el uso de las representaciones emocionalmente ciegas nos permite entrenar clasificadores más justos en presencia de un sesgo relacionado con la expresión facial
وصف الملف: application/pdf
اللغة: Spanish; Castilian
الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::2309600760b3203657507f0da1513bfeTest
https://hdl.handle.net/10486/692617Test
حقوق: OPEN
رقم الانضمام: edsair.dedup.wf.001..2309600760b3203657507f0da1513bfe
قاعدة البيانات: OpenAIRE