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1دورية أكاديمية
المساهمون: Universidade Federal de Minas Gerais = Federal University of Minas Gerais Belo Horizonte, Brazil (UFMG), University of Stirling, GIPSA - Signal Images Physique (GIPSA-SIGMAPHY), Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG )-GIPSA Pôle Sciences des Données (GIPSA-PSD), Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA)-Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Université Grenoble Alpes (UGA)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG ), Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB Université de Savoie Université de Chambéry )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes 2016-2019 (UGA 2016-2019 )-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB Université de Savoie Université de Chambéry )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes 2016-2019 (UGA 2016-2019 ), Apprentissage de modèles à partir de données massives (Thoth), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA), Tokyo Institute of Technology Tokyo (TITECH), ANR-19-P3IA-0003,MIAI,MIAI @ Grenoble Alpes(2019)
المصدر: ISSN: 2169-3536.
مصطلحات موضوعية: Convolutional networks, deep learning, deep morphological networks, mathematical morphology, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG]
العلاقة: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/arxiv/1906.01751; hal-02307437; https://hal.science/hal-02307437Test; https://hal.science/hal-02307437/documentTest; https://hal.science/hal-02307437/fileTest/nogueira-2021-introd-to.pdf; ARXIV: 1906.01751
الإتاحة: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3104405Test
https://hal.science/hal-02307437Test
https://hal.science/hal-02307437/documentTest
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2دورية أكاديمية
المساهمون: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior – Brasil (CAPES) – Finance Code 001, National Council for Scientific and Technological Development, Minas Gerais Research Funding Foundation, Biological and Environmental Sciences, Universite de Grenoble, Université Grenoble Alpes (UGA), Computing Science, orcid:0000-0003-3308-6384, orcid:0000-0002-8889-1586
مصطلحات موضوعية: Convolutional networks, deep learning, deep morphological networks, mathematical morphology
وصف الملف: application/pdf
العلاقة: Nogueira K, Chanussot J, Mura MD & Dos Santos JA (2021) An Introduction to Deep Morphological Networks. IEEE Access , 9, pp. 114308-114324. https://doi.org/10.1109/access.2021.3104405Test; http://hdl.handle.net/1893/33232Test; WOS:000686753200001; 2-s2.0-85113334743; 1753029; http://dspace.stir.ac.uk/bitstream/1893/33232/1/An_Introduction_to_Deep_Morphological_Networks.pdfTest
الإتاحة: https://doi.org/10.1109/access.2021.3104405Test
http://hdl.handle.net/1893/33232Test
http://dspace.stir.ac.uk/bitstream/1893/33232/1/An_Introduction_to_Deep_Morphological_Networks.pdfTest -
3دورية أكاديمية
المساهمون: Universidade Federal de Minas Gerais = Federal University of Minas Gerais Belo Horizonte, Brazil (UFMG), University of Stirling, GIPSA - Signal Images Physique (GIPSA-SIGMAPHY), GIPSA Pôle Sciences des Données (GIPSA-PSD), Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA)-Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Université Grenoble Alpes (UGA), Apprentissage de modèles à partir de données massives (Thoth), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Tokyo Institute of Technology Tokyo (TITECH), ANR-19-P3IA-0003,MIAI,MIAI @ Grenoble Alpes(2019)
المصدر: ISSN: 2169-3536.
مصطلحات موضوعية: Convolutional networks, deep learning, deep morphological networks, mathematical morphology, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG]
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الإتاحة: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3104405Test
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4دورية أكاديمية
المساهمون: Universidade Federal de Minas Gerais = Federal University of Minas Gerais Belo Horizonte, Brazil (UFMG), University of Stirling, GIPSA - Signal Images Physique (GIPSA-SIGMAPHY), Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG )-GIPSA Pôle Sciences des Données (GIPSA-PSD), Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA)-Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Université Grenoble Alpes (UGA)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG ), Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB Université de Savoie Université de Chambéry )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes 2016-2019 (UGA 2016-2019 )-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB Université de Savoie Université de Chambéry )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes 2016-2019 (UGA 2016-2019 ), Apprentissage de modèles à partir de données massives (Thoth), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA), Tokyo Institute of Technology Tokyo (TITECH), ANR-19-P3IA-0003,MIAI,MIAI @ Grenoble Alpes(2019)
المصدر: ISSN: 2169-3536.
مصطلحات موضوعية: Convolutional networks, deep learning, deep morphological networks, mathematical morphology, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG]
العلاقة: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/arxiv/1906.01751; hal-02307437; https://hal.science/hal-02307437Test; https://hal.science/hal-02307437/documentTest; https://hal.science/hal-02307437/fileTest/nogueira-2021-introd-to.pdf; ARXIV: 1906.01751
الإتاحة: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3104405Test
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https://hal.science/hal-02307437/fileTest/nogueira-2021-introd-to.pdf
