رسالة جامعية

Deep Learning For Automated Real-Time Detection And Segmentation Of Intestinal Lesions In Colonoscopies

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Deep Learning For Automated Real-Time Detection And Segmentation Of Intestinal Lesions In Colonoscopies
المؤلفون: BOUSSELHAM WALID
المساهمون: STATISTICS & APPLIED PROBABILITY, Jialiang Li
سنة النشر: 2020
المجموعة: National University of Singapore: ScholarBank@NUS
مصطلحات موضوعية: Deep Learning, Machine Learning, healthcare, gastroenterology
الوصف: Master's ; MASTER OF SCIENCE (RSH-FOS)
نوع الوثيقة: thesis
اللغة: English
العلاقة: BOUSSELHAM WALID (2020-12-21). Deep Learning For Automated Real-Time Detection And Segmentation Of Intestinal Lesions In Colonoscopies. ScholarBank@NUS Repository.; https://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/185986Test; orcid:0000-0002-9684-523X
الإتاحة: https://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/185986Test
رقم الانضمام: edsbas.FD5652EB
قاعدة البيانات: BASE