دورية أكاديمية
Student Admission Promotion Strategy Mapping Using K-Means ; Pemetaan Strategi Promosi Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan K-Means
| العنوان: | Student Admission Promotion Strategy Mapping Using K-Means ; Pemetaan Strategi Promosi Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan K-Means |
|---|---|
| المؤلفون: | Wicaksono, Yanuar, Nendra Pratama, Ujang, Nurhasanah, Siti, Utari Ramadania, Tri, Juslan, Wulandari |
| المصدر: | Systemic: Information System and Informatics Journal; Vol. 7 No. 1 (2021): Agustus; 42-48 ; 2548-6551 ; 2460-8092 ; 10.29080/systemic.v7i1 |
| بيانات النشر: | Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya |
| سنة النشر: | 2021 |
| المجموعة: | Rumah Jurnal Online - Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Ampel Surabaya |
| مصطلحات موضوعية: | Promotion Strategy, Student Admission, K-Means, Strategi Promosi, Penerimaan Mahasiswa Baru |
| الوصف: | Universities need to have a special strategy to capture the target prospective students. The variety of promotional media needs to be analyzed so that the media distribution is right on target. The number of new student admissions in each year of a college is influenced by the promotional actions that have been carried out. Data mining is a method for finding useful new information from a large amount of data collection and can help in making decisions. The analysis of promotion strategies grouped with the K-means algorithm is expected to be used by the promotion team in determining promotion strategies to get new prospective students in accordance with the promotion target. Promotional media that can be accessed in all provinces are the internet and leaflets/posters. For close-range media in promoting higher education, benefits can still be taken such as school visits, educational exhibitions, newspapers, billboards/banners. However, for provinces outside Yogyakarta, there are promotion strategies that can be relied upon, namely student recommendations and alumni recommendations ; Perguruan tinggi perlu memiliki strategi yang khusus untuk mejaring target calon mahasiswa. Beragamnya media promosi perlu dianalisis agar pemberian media itu tepat sesuai target. Jumlah penerimaan mahasiswa baru pada tiap tahun suatu perguruan tinggi dipengaruhi oleh tindakan promosi yang telah dilakukan. Data mining adalah metode untuk menemukan informasi baru yang berguna dari sejumlah besar pengumpulan data dan dapat membantu dalam membuat keputusan. Analisis strategi promosi yang dikelompokan dengan algoritma K-means diharapkan dapat digunakan oleh tim promosi dalam menentukan strategi promosi untuk mendapatkan calon mahasiswa baru sesuai dengan target promosi. Media promosi yang dapat di akses di segala propinsi adalah internet dan leafleat/poster. Untuk media jarak dekat dalam mempromosikan perguruan tinggi masih dapat diambil manfaatnya seperti kunjungan sekolah, pameran pendidikan, koran, baliho/spanduk. Akan tetapi untuk ... |
| نوع الوثيقة: | article in journal/newspaper |
| وصف الملف: | application/pdf |
| اللغة: | English |
| العلاقة: | http://jurnalsaintek.uinsby.ac.id/index.php/SYSTEMIC/article/view/1268/624Test; http://jurnalsaintek.uinsby.ac.id/index.php/SYSTEMIC/article/view/1268Test |
| DOI: | 10.29080/systemic.v7i1.1268 |
| الإتاحة: | https://doi.org/10.29080/systemic.v7i1.1268Test https://doi.org/10.29080/systemic.v7i1Test http://jurnalsaintek.uinsby.ac.id/index.php/SYSTEMIC/article/view/1268Test |
| حقوق: | Copyright (c) 2021 Yanuar Wicaksono, Ujang Nendra Pratama, Siti Nurhasanah, Tri Utari Ramadania, Wulandari Juslan |
| رقم الانضمام: | edsbas.FD5D7F45 |
| قاعدة البيانات: | BASE |
| DOI: | 10.29080/systemic.v7i1.1268 |
|---|