يعرض 1 - 3 نتائج من 3 نتيجة بحث عن '"González, Eva María"', وقت الاستعلام: 1.32s تنقيح النتائج
  1. 1
    دورية أكاديمية

    المساهمون: Universitat Politècnica de Catalunya. Doctorat en Enginyeria Electrònica, Universitat Politècnica de Catalunya. Doctorat en Automàtica, Robòtica i Visió, Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial, Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Electrònica, Universitat Politècnica de Catalunya. MCIA - Motion Control and Industrial Applications Research Group

    وصف الملف: application/pdf

    العلاقة: https://www.mdpi.com/2076-3417/12/17/8837Test; Martinez, V. [et al.]. Semi-supervised transfer learning methodology for fault detection and diagnosis in air-handling units. "Applied sciences (Basel)", 2 Setembre 2022, vol. 12, núm. 17, p. 8837_1-8837_24.; http://hdl.handle.net/2117/378242Test

  2. 2
    مؤتمر

    المساهمون: Universitat Politècnica de Catalunya. Doctorat en Enginyeria Electrònica, Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Electrònica, Universitat Politècnica de Catalunya. MCIA - Motion Control and Industrial Applications Research Group

    وصف الملف: 6 p.; application/pdf

    العلاقة: http://www.icrepq.com/icrepq20/270-20-martinez.pdfTest; Martinez, V. [et al.]. HVAC early fault detection using a fuzzy logic based approach. A: International Conference on Renewable Energies and Power Quality. "Renewable Energy and Power Quality Journal (RE&PQJ), Vol. 18, June 2020". AEDERMACP (European Association for the Development of Renewable Energies and Power Quality), 2020, p. 1-6. ISBN 2172-038X. DOI 10.24084/repqj18.270.; http://hdl.handle.net/2117/339728Test

  3. 3
    مؤتمر

    المساهمون: Universitat Politècnica de Catalunya. Doctorat en Enginyeria Electrònica, Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Electrònica, Universitat Politècnica de Catalunya. MCIA - Motion Control and Industrial Applications Research Group

    وصف الملف: 6 p.; application/pdf

    العلاقة: https://ieeexplore.ieee.org/document/9212088Test; Martinez, V. [et al.]. Support vector machine based novelty detection and FDD framework applied to building AHU systems. A: IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation. "2020 25th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA): Proceedings: Vienna, Austria - Hybrid: 08-11 September, 2020". Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2020, p. 1749-1754. ISBN 978-1-7281-8957-4. DOI 10.1109/ETFA46521.2020.9212088.; http://hdl.handle.net/2117/339885Test