التفاصيل البيبلوغرافية
| العنوان: |
Machine Learning Identifies Stemness Features Associated with Oncogenic Dedifferentiation |
| المؤلفون: |
Malta T. M., Sokolov A., Gentles A. J., Burzykowski T., Poisson L., Weinstein J. N., Kaminska B., Huelsken J., Omberg L., Gevaert O., Colaprico A., Czerwinska P., Mazurek S., Mishra L., Heyn H., Krasnitz A., Godwin A. K., Lazar A. J., Caesar-Johnson S. J., Demchok J. A., Felau I., Kasapi M., Ferguson M. L., Hutter C. M., Sofia H. J., Tarnuzzer R., Wang Z., Yang L., Zenklusen J. C., Zhang J. J., Chudamani S., Liu J., Lolla L., Naresh R., Pihl T., Sun Q., Wan Y., Wu Y., Cho J., DeFreitas T., Frazer S., Gehlenborg N., Getz G., Heiman D. I., Kim J., Lawrence M. S., Lin P., Meier S., Noble M. S., Saksena G., Voet D., Zhang H., Bernard B., Chambwe N., Dhankani V., Knijnenburg T., Kramer R., Leinonen K., Liu Y., Miller M., Reynolds S., Shmulevich I., Thorsson V., Zhang W., Akbani R., Broom B. M., Hegde A. M., Ju Z., Kanchi R. S., Korkut A., Li J., Liang H., Ling S., Liu W., Lu Y., Mills G. B., Ng K. -S., Rao A., Ryan M., Wang J., Zhang J., Abeshouse A., Armenia J., Chakravarty D., Chatila W. 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| المساهمون: |
Malta T.M., Sokolov A., Gentles A.J., Burzykowski T., Poisson L., Weinstein J.N., Kaminska B., Huelsken J., Omberg L., Gevaert O., Colaprico A., Czerwinska P., Mazurek S., Mishra L., Heyn H., Krasnitz A., Godwin A.K., Lazar A.J., Caesar-Johnson S.J., Demchok J.A., Felau I., Kasapi M., Ferguson M.L., Hutter C.M., Sofia H.J., Tarnuzzer R., Wang Z., Yang L., Zenklusen J.C., Zhang J.J., Chudamani S., Liu J., Lolla L., Naresh R., Pihl T., Sun Q., Wan Y., Wu Y., Cho J., DeFreitas T., Frazer S., Gehlenborg N., Getz G., Heiman D.I., Kim J., Lawrence M.S., Lin P., Meier S., Noble M.S., Saksena G., Voet D., Zhang H., Bernard B., Chambwe N., Dhankani V., Knijnenburg T., Kramer R., Leinonen K., Liu Y., Miller M., Reynolds S., Shmulevich I., Thorsson V., Zhang W., Akbani R., Broom B.M., Hegde A.M., Ju Z., Kanchi R.S., Korkut A., Li J., Liang H., Ling S., Liu W., Lu Y., Mills G.B., Ng K.-S., Rao A., Ryan M., Wang J., Zhang J., Abeshouse A., Armenia J., Chakravarty D., Chatila W.K., de Bruijn I., Gao J., Gross B.E., Heins Z.J., Kundra R., La K., Ladanyi M., Luna A., Nissan M.G., Ochoa A., Phillips S.M., Reznik E., Sanchez-Vega F., Sander C. |
| سنة النشر: |
2018 |
| المجموعة: |
IRIS Università degli Studi di Bologna (CRIS - Current Research Information System) |
| مصطلحات موضوعية: |
cancer stem cell, dedifferentiation, epigenomic, genomic, machine learning, pan-cancer, stemne, The Cancer Genome Atla, Carcinogenesi, Cell Dedifferentiation, DNA Methylation, Databases, Genetic, Epigenesis, Human, MicroRNA, Neoplasm Metastasi, Neoplasm, Stem Cell, Transcriptome, Tumor Microenvironment |
| الوصف: |
Cancer progression involves the gradual loss of a differentiated phenotype and acquisition of progenitor and stem-cell-like features. Here, we provide novel stemness indices for assessing the degree of oncogenic dedifferentiation. We used an innovative one-class logistic regression (OCLR) machine-learning algorithm to extract transcriptomic and epigenetic feature sets derived from non-transformed pluripotent stem cells and their differentiated progeny. Using OCLR, we were able to identify previously undiscovered biological mechanisms associated with the dedifferentiated oncogenic state. Analyses of the tumor microenvironment revealed unanticipated correlation of cancer stemness with immune checkpoint expression and infiltrating immune cells. We found that the dedifferentiated oncogenic phenotype was generally most prominent in metastatic tumors. Application of our stemness indices to single-cell data revealed patterns of intra-tumor molecular heterogeneity. Finally, the indices allowed for the identification of novel targets and possible targeted therapies aimed at tumor differentiation. Stemness features extracted from transcriptomic and epigenetic data from TCGA tumors reveal novel biological and clinical insight, as well as potential drug targets for anti-cancer therapies. |
| نوع الوثيقة: |
article in journal/newspaper |
| وصف الملف: |
ELETTRONICO |
| اللغة: |
English |
| العلاقة: |
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| DOI: |
10.1016/j.cell.2018.03.034 |
| الإتاحة: |
https://doi.org/10.1016/j.cell.2018.03.034Test
http://hdl.handle.net/11585/744251Test |
| رقم الانضمام: |
edsbas.D314BD3E |
| قاعدة البيانات: |
BASE |
