التفاصيل البيبلوغرافية
| العنوان: |
Optimization of regional waste management systems based on inexact semi-infinite programming. |
| المؤلفون: |
He, L.1, Huang, G. H.1,2 huang@iseis.org |
| المصدر: |
Canadian Journal of Civil Engineering. Sep2008, Vol. 35 Issue 9, p987-998. 11p. 2 Diagrams, 7 Charts, 3 Graphs. |
| مصطلحات موضوعية: |
*WASTE management, *LINEAR programming, *STRUCTURAL optimization, *NONLINEAR programming, *ENVIRONMENTAL management, *INDUSTRIAL efficiency, *TRANSPORTATION & the environment, *SYSTEM failures, *ENERGY consumption |
| مستخلص: |
This study proposes an inexact semi-infinite programming (ISIP) method for dealing with engineering optimization problems. The ISIP problem is solved by dividing it into two interactive linear programming subproblems and then solved by conventional simplex method, respectively. The method is applied to a system for identifying optimal regional waste management strategies under uncertainty. The results indicate that the generated strategies obtained though ISIP would not increase the complexity in decision-making processes. Compared to interval linear programming (ILP), ISIP has the advantages of (i) better reflecting the association of the total system revenue with gas and power prices, (ii) generating more reliable solutions with a lower risk of system failure due to the possible constraints violation, and (iii) providing a more flexible management strategy since the capital availability can be adjusted with the variations in gas prices. Although only a hypothetical but representative system is applied in this study, the proposed ISIP method may be applicable to many other systems where the complex uncertainties in parameters should be taken into account. Cette étude suggère une méthode de programmation semi-infinie inexacte (« ISIP ») pour traiter les problèmes d’optimisation en ingénierie. Le problème ISIP est résolu en le divisant en deux sous-problèmes de programmation linéaire interactive puis résolus par une méthode du simplexe classique. La méthode est appliquée à un système afin d’identifier les stratégies optimales de gestion régionale des déchets sous incertitude. Les résultats indiquent que les stratégies générées obtenues par l’ISIP n’augmenteraient pas la complexité des processus décisionnels. Par rapport à la programmation par logique inductive (« ILP »), l’ISIP présente les avantages suivants : (i) elle reflète mieux l’association entre le revenu total du système et les prix du gaz et de l’énergie, (ii) elle génère des solutions plus fiables ayant un plus faible risque de défaillance du système en raison d’une violation possible des contraintes et (iii) elle fournit une stratégie de gestion plus flexible puisque la disponibilité de capitaux peut être ajustée aux variations dans les prix du gaz. Bien qu’un système représentatif mais hypothétique soit appliqué dans cette étude, la méthode ISIP proposée peut être appliquée à plusieurs autres systèmes où les incertitudes complexes des paramètres devraient être considérées. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
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