رسالة جامعية
Ecological models at fish community and species level to support effective river restoration
| العنوان: | Ecological models at fish community and species level to support effective river restoration |
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| المؤلفون: | Olaya Marín, Esther Julia |
| المساهمون: | Martínez Capel, Francisco, Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente - Departament d'Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient |
| المصدر: | Riunet |
| بيانات النشر: | Universitat Politècnica de València |
| سنة النشر: | 2013 |
| المجموعة: | Universitat Politécnica de Valencia: RiuNet / Politechnical University of Valencia |
| مصطلحات موضوعية: | Artificial neural networks, River connectivity, Mitigation measures, Hydromorphology, Fish richness, River restoration, Invasive species, River regulation, Habitat degradation, Driver, Passenger, Mediterranean rivers, Random Forests, Machine learning, TECNOLOGIA DEL MEDIO AMBIENTE |
| الوصف: | RESUMEN Los peces nativos son indicadores de la salud de los ecosistemas acuáticos, y se han convertido en un elemento de calidad clave para evaluar el estado ecológico de los ríos. La comprensión de los factores que afectan a las especies nativas de peces es importante para la gestión y conservación de los ecosistemas acuáticos. El objetivo general de esta tesis es analizar las relaciones entre variables biológicas y de hábitat (incluyendo la conectividad) a través de una variedad de escalas espaciales en los ríos Mediterráneos, con el desarrollo de herramientas de modelación para apoyar la toma de decisiones en la restauración de ríos. Esta tesis se compone de cuatro artículos. El primero tiene como objetivos modelar la relación entre un conjunto de variables ambientales y la riqueza de especies nativas (NFSR), y evaluar la eficacia de potenciales acciones de restauración para mejorar la NFSR en la cuenca del río Júcar. Para ello se aplicó un enfoque de modelación de red neuronal artificial (ANN), utilizando en la fase de entrenamiento el algoritmo Levenberg-Marquardt. Se aplicó el método de las derivadas parciales para determinar la importancia relativa de las variables ambientales. Según los resultados, el modelo de ANN combina variables que describen la calidad de ribera, la calidad del agua y el hábitat físico, y ayudó a identificar los principales factores que condicionan el patrón de distribución de la NFSR en los ríos Mediterráneos. En la segunda parte del estudio, el modelo fue utilizado para evaluar la eficacia de dos acciones de restauración en el río Júcar: la eliminación de dos azudes abandonados, con el consiguiente incremento de la proporción de corrientes. Estas simulaciones indican que la riqueza aumenta con el incremento de la longitud libre de barreras artificiales y la proporción del mesohabitat de corriente, y demostró la utilidad de las ANN como una poderosa herramienta para apoyar la toma de decisiones en el manejo y restauración ecológica de los ríos Mediterráneos. El segundo artículo ... |
| نوع الوثيقة: | doctoral or postdoctoral thesis |
| اللغة: | English |
| العلاقة: | http://hdl.handle.net/10251/28853Test |
| DOI: | 10.4995/Thesis/10251/28853 |
| الإتاحة: | https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/28853Test http://hdl.handle.net/10251/28853Test |
| حقوق: | http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0Test/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess |
| رقم الانضمام: | edsbas.6B8A2A4D |
| قاعدة البيانات: | BASE |
| DOI: | 10.4995/Thesis/10251/28853 |
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