Estimación pronóstica en enfermos críticos: Validación de un nuevo y muy sencillo sistema de estimación pronóstica de supervivencia en pacientes ingresados en una Unidad de Cuidados Intensivos
التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان:
Estimación pronóstica en enfermos críticos: Validación de un nuevo y muy sencillo sistema de estimación pronóstica de supervivencia en pacientes ingresados en una Unidad de Cuidados Intensivos
Objetivo. Realizar la validación de un nuevo sistema de estimación pronóstica de supervivencia de enfermos críticos (EPEC) atendidos en una Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) polivalente. Diseño y ámbito. Análisis prospectivo de una cohorte de pacientes atendidos en la UCI de un Servicio de Medicina Intensiva polivalente de un hospital docente de referencia, dotado de 19 camas. Pacientes y método. Cuatrocientos ochenta y cuatro pacientes ingresados consecutivamente durante 6 meses de 2003. Recogida de datos de un conjunto mínimo básico de datos (CMBD) propio que incluye datos de identificación de pacientes (género, edad, etc.), motivo de ingreso y procedencia del mismo, estimación pronóstica de supervivencia mediante EPEC, MPM II 0 y SAPS II (considerados estos dos como gold standard). La mortalidad fue evaluada al alta hospitalaria. La validación de EPEC fue realizada mediante análisis de su capacidad discriminante (curvas ROC); la calibración de su capacidad pronóstica (test de Hosmer Lemeshow C) y resolución de las tablas de contingencia 2 x 2 alrededor de distintos valores de probabilidad (20, 50, 70 y valor medio de la estimación pronóstica). Se calculó la tasa estandarizada de mortalidad (SMR) para cada uno de los métodos. Se estableció la regresión lineal de EPEC respecto de MPM II 0 y SAPS II y se realizaron análisis de concordancia (test de Bland-Altman) de la predicción de mortalidad por los tres sistemas. Resultados. A pesar de una aparentemente buena correlación lineal, una exactitud de predicción y una capacidad de discriminación similares, EPEC no está bien calibrado (ninguna probabilidad de muerte superior al 50%) y los análisis de concordancia demuestran que más del 10% de los pares están fuera del intervalo de confianza del 95%. Conclusión. A pesar de su sencillez de aplicación y cálculo y de incorporar como variable el retraso de ingreso en UCI, EPEC no ofrece ninguna ventaja predictiva sobre MPM II 0 o SAPS II, y sus predicciones se ajustan peor a la realidad. Objective. To make the validation of a new system of prognostic estimation of survival in critical patients (EPEC) seen in a multidisciplinar Intensive care unit (ICU). Design and scope. Prospective analysis of a patient cohort seen in the ICU of a multidisciplinar Intensive Medicine Service of a reference teaching hospital with 19 beds. Patients and method. Four hundred eighty four patients admitted consecutively over 6 months in 2003. Data collection of a basic minimum data set that includes patient identification data (gender, age), reason for admission and their origin, prognostic estimation of survival by EPEC, MPM II 0 and SAPS II (the latter two considered as gold standard). Mortality was evaluated on hospital discharge. EPEC validation was done with analysis of its discriminating capacity (ROC curve), calibration of its prognostic capacity (Hosmer Lemeshow C test), resolution of the 2 x 2 Contingency tables around different probability values (20, 50, 70 and mean value of prognostic estimation). The standardized mortality rate (SMR) for each one of the methods was calculated. Linear regression of the EPEC regarding the MPM II 0 and SAPS II was established and concordance analyses were done (Bland-Altman test) of the prediction of mortality by the three systems. Results. In spite of an apparently good linear correlation, similar accuracy of prediction and discrimination capacity, EPEC is not well-calibrated (no likelihood of death greater than 50%) and the concordance analyses show that more than 10% of the pairs were outside the 95% confidence interval. Conclusion. In spite of its ease of application and calculation and of incorporating delay of admission in ICU as a variable, EPEC does not offer any predictive advantage on MPM II 0 or SAPS II, and its predictions adapt to reality worse.
