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المؤلفون: Balogh, Blanka
المساهمون: Centre national de recherches météorologiques (CNRM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National Polytechnique de Toulouse (INPT), David Saint-Martin, Aurélien Ribes
المصدر: Climatologie. Institut National Polytechnique de Toulouse (INPT), 2022. Français. ⟨NNT : 2022INPT0067⟩
مصطلحات موضوعية: Numerical models of the atmosphere, climat, modélisation de l'atmosphère, Climate, réseaux de neurones, Physical parameterization, modèle jouet, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], convection profonde, machine learning, paramétrisation physique, [SDU.STU.CL]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, Toy model, Deep convection, Neural networks
الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2191::6c27544e9e2ce15d9aa431c7d132175cTest
https://theses.hal.science/tel-04066421/documentTest -
2رسالة جامعية
المؤلفون: Balogh, Blanka
المساهمون: Centre national de recherches météorologiques (CNRM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT, David Saint-Martin, Aurélien Ribes
المصدر: https://theses.hal.science/tel-04066421Test ; Sciences de la Terre. Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT, 2022. Français. ⟨NNT : 2022INPT0067⟩.
مصطلحات موضوعية: Climate, Deep convection, Machine learning, Neural networks, Numerical models of the atmosphere, Physical parameterization, Toy model, Climat, Convection profonde, Modèle jouet, Modélisation de l’atmosphère, Paramétrisation physique, Réseaux de neurones, [SDU.STU]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation
العلاقة: NNT: 2022INPT0067; tel-04066421; https://theses.hal.science/tel-04066421Test; https://theses.hal.science/tel-04066421v2/documentTest; https://theses.hal.science/tel-04066421v2/file/BALOGH_Blanka.pdfTest