A Fuzzy-CMAC Based Hybrid Intuitive Approach for Biped Robot’s Adaptive Dynamic Walking ; Гибридный интуитивный подход на основе нечеткой CMAC для адаптивной динамической ходьбы двуногого робота

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: A Fuzzy-CMAC Based Hybrid Intuitive Approach for Biped Robot’s Adaptive Dynamic Walking ; Гибридный интуитивный подход на основе нечеткой CMAC для адаптивной динамической ходьбы двуногого робота
المؤلفون: Sabourin, Christophe, Kurosh Madani, Bruneau, Olivier
بيانات النشر: BrSTU
سنة النشر: 2006
مصطلحات موضوعية: artificial Neural Networks, искусственные нейронные сети, fuzzy-CMAC, autonomous Walking, автономная ходьба, biped robots, двуногие роботы
جغرافية الموضوع: Brest
الوصف: Кристоф Сабурин, Курош Мадани, Бруно Оливье. Гибридный интуитивный подход на основе нечеткой CMAC для адаптивной динамической ходьбы двуногого робота ; In this paper, we have proposed a new neural network based hybrid intuitive approach for biped robot's adaptive walking. Our approach takes advantage on the one hand from a Fuzzy-CMAC based stage and on the other hand from high level intuitive control strategy involving only the regulation of the robot’s average velocity. The main interest of this approach is to proffer to the walking robot autonomy and robustness, involving only one parameter: the average velocity. Experimental results validating the proposed intelligent hybrid control strategy have been presented and discussed.
نوع الوثيقة: report
وصف الملف: application/pdf
اللغة: English
العلاقة: Sabourin, C. A Fuzzy-CMAC Based Hybrid Intuitive Approach for Biped Robot’s Adaptive Dynamic Walking / Christophe Sabourin, Kurosh Madani, Olivier Bruneau // International Conference on Neural Networks and Artificial Intelligence : proceedings, Brest, 31 May – 2 June, 2006 / Edited: V. Golovko [et al.]. – Brest : BSTU, 2006. – P. 78–83 : il. – Bibliogr.: p. 83 (17 titles).; https://rep.bstu.by/handle/data/37231Test
الإتاحة: https://rep.bstu.by/handle/data/37231Test
رقم الانضمام: edsbas.B28AD79F
قاعدة البيانات: BASE