يعرض 1 - 10 نتائج من 219 نتيجة بحث عن '"DOLOR"', وقت الاستعلام: 1.31s تنقيح النتائج
  1. 1
    تقرير

    المساهمون: Casanovas-Guitart C, Pons Vigués M, Ricart Conesa A, Surís Armangué X Gerència de Processos Integrats de la Salut, Àrea Assistencial, Servei Català de la Salut (CatSalut), Departament de Salut, Generalitat de Catalunya, Barcelona, Spain. Català Puigbò E Hospital de la Santa Creu i Sant Pau, Barcelona, Spain. Dürsteler C Hospital Clínic, Barcelona, Spain. Fàbregas I Consorci Sanitari del Maresme, Servei Català de la Salut (CatSalut), Departament de Salut, Generalitat de Catalunya, Mataró, Spain. Jiménez Villa M Consorci Hospitalari de Vic. Departament de Salut, Generalitat de Catalunya, Vic, Spain. Matute Crespo M Programes Assistencials d’Expertesa (PADEICS), Hospital Universitari Arnau de Vilanova de Lleida, Institut Català de la Salut, Lleida, Spain. Medel Rebollo FJ Societat Catalana del Dolor, Hospital Vall d’Hebron, Barcelona, Spain. Montes A Societat Catalana del Dolor, Hospital del Mar, Barcelona, Spain, Departament de Salut

    المصدر: Scientia

    وصف الملف: application/pdf

    العلاقة: Casanovas-Guitart C, Català Puigbó E, Dürsteler C, Fàbregas I, Jiménez Villa M, Matute Crespo M, et al. Unitats del dolor al SISCAT: recomanacions i criteris dels centres hospitalaris segons nivell de complexitat; document de consens. Barcelona: Servei Català de la Salut; 2024.; https://hdl.handle.net/11351/11539Test

  2. 2
    تقرير

    المساهمون: Boada A, Casanovas-Guitart C, Colàs L, Guarga A, Ponsà A, Pozuelo A, Suris X, Torné E Àrea Assistencial, Servei Català de la Salut (CatSalut), Departament de Salut, Generalitat de Catalunya, Barcelona, Spain. Català E Hospital de la Santa Creu i Sant Pau, Barcelona, Spain. Dürsteler C Hospital Clínic, Universitat de Barcelona, Barcelona, Spain. Manresa A Societat Catalana de Medicina Familiar i Comunitària (CAMFiC), CAP Nou Tarraco, Institut Català de la Salut, Tarragona, Spain. Matute M PADEICS, Hospital Universitari Arnau de Vilanova de Lleida, Institut Català de la Salut, Lleida, Spain. Montes A Societat Catalana del Dolor, Hospital del Mar, Barcelona, Spain. Perelló A Societat Catalana de Medicina Familiar i Comunitària (CAMFiC), CAP Larrard, Institut Català de la Salut, Barcelona, Spain. Salvador X, Vilardell Ll Àrea de Sistemes d’Informació, Servei Català de la Salut (CatSalut), Departament de Salut, Generalitat de Catalunya, Barcelona, Spain, Departament de Salut

    المصدر: Scientia

    وصف الملف: application/pdf

    العلاقة: Boada A, Casanovas-Guitart C, Català E, Colàs L, Dürsteler C, Guarga A, et al. Unitats del dolor al SISCAT: cartera de serveis i nivells de complexitat. Barcelona: Servei Català de la Salut; 2024.; https://hdl.handle.net/11351/11538Test

  3. 3
  4. 4
    تقرير
  5. 5
    دورية أكاديمية
  6. 6
    تقرير

    المساهمون: Barzallo Correa, Luis Felipe, 0106630866

    المصدر: Universidad Católica de Cuenca ; Repositorio Institucional - UCACUE

    الوقت: Cuenca-Ecuador

    وصف الملف: application/pdf; 25 páginas

    العلاقة: VANCUOVER: Montero F. Aplicación de la inteligencia artificial en la gestión del dolor en pacientes postoperatorios: Revisión bibliográfica. Médico. Cuenca-Ecuador. Universidad Católica de Cuenca. 2023. [citado el DIA de MES de AÑO]. Disponible en: (dirección url en donde está el documento); Salud ConCiencia; 9BT2023-MTI187; https://dspace.ucacue.edu.ec/handle/ucacue/15842Test

  7. 7
    تقرير

    المساهمون: Ruiz Baena J, Palma Vasquez C, Vivanco Hidalgo RM Agència de Qualitat i Avaluació Sanitàries de Catalunya (AQuAS), Departament de Salut, Generalitat de Catalunya, Barcelona, Spain. Dürsteler C Anestesiología y Reanimación (medicina del dolor), Servicio de Anestesiología, Reanimación y Terapéutica del Dolor, Hospital Clínic de Barcelona, Barcelona, Spain. Estrada Sabadell MD Agència de Qualitat i Avaluació Sanitàries de Catalunya (AQuAS), Departament de Salut, Generalitat de Catalunya, Barcelona, Spain. CIBER en Epidemiología y Salud Pública, (CIBERESP), Madrid, Spain, Departament de Salut

    المصدر: Scientia

    وصف الملف: application/pdf

    العلاقة: Informe de evaluación de tecnologías sanitarias; Informes, estudios e investigación; Nipo: 133-22-163-X; https://hdl.handle.net/11351/9249Test

  8. 8
    تقرير

    المؤلفون: Osorio, Ana María

    المساهمون: Herrera Gómez, Paula Marcela, Mejía Sánchez, Felipe Andrés

    وصف الملف: 104 Páginas; application/pdf

    العلاقة: Amaro-Díaz, L.; Montoro, C.I., Fischer-Jbali, L.R., Galvez-Sánchez, C.M. (2022). Chronic Pain and Emotional Stroop: A Systematic Review. J. Clin. Med. https://doi.org/10.3390/jcm11123259Test; Arana-Domínguez, A. M., Chica-Muriel, J. E., González-Mesías, M. Á., y Morales-Marín, Y. A. (2017). Características del dolor crónico en usuarios que asisten a consulta a la Clínica de Dolor del Eje Cafetero Pereira 2017.; Arango-Dávila, C.A., y Rincón-Hoyos, H.G. (2016) Trastorno depresivo, trastorno de ansiedad y dolor crónico: múltiples manifestaciones de un núcleo fisiopatológico y clínico común. Revista Colombiana de Psiquiatría. http://dx.doi.org/10.1016/j.rcp.2016.10.007Test; Asociación Colombiana para el estudio del dolor. (2014). VIII Estudio Nacional de Dolor. Prevalencia del dolor crónico en Colombia. http://dolor.org.co/encuesta/VIII%20Estudio%20Prevalencia%20dolor%20cronico; Bair, M. J., Robinson, R. L., Katon, W., y Kroenke, K. (2003). Depression and pain comorbidity: A literature review. Archives of Internal Medicine, 163(20), 2433–2445.; Budzynski, T. H., Budzynski, H. K., Evans, J. R., y Abarbanel, A. (Eds.). (2009). Introduction to quantitative EEG and neurofeedback: Advanced theory and applications. Academic Press.; Campo-Arias, A., Herazo, E., y Caballero-Domínguez, C.C. (2020). Dimensionalidad, validez nomológica y consistencia interna de la escala breve de Davidson para estrés 80 postraumático en estudiantes de Santa Marta, Colombia. Rev. Fac. Nac. Salud Pública; Chen, B., Xing, L., Wu, Z., Liang, J., Príncipe, J. C., y Zheng, N. (2015). Smoothed least mean p-power error criterion for adaptive filtering. Digital Signal Processing, 40, 154-163.; Chen, B., Xing, L., Zhao, H., Zheng, N., y Príncipe, J. C. (2015). Generalized Correntropy for Robust Adaptive Filtering. arXiv preprint arXiv:1504.02931.; Correa-Illanes, G. (2014). Dolor neuropático, clasificación y estrategias de manejo para médicos generales. Rev. Med, Clin, 25(2), 189-199.; Crofford LJ. (2015). Chronic Pain: Where the Body Meets the Brain. Trans Am Clin Climatol Assoc, 126, 167-83.; Davatzikos, C., Ruparel, K., Fan, Y., Shen, D. G., Acharyya, M., Loughead, J. W., . y Langleben, D. D. (2005). Classifying spatial patterns of brain activity with machine learning methods: application to lie detection. Neuroimage, 28(3), 663-668.; Davis, K. D., Moayedi, M., y Central Sensitization, & Pain, Research, & Education, Group. (2018). Central mechanisms of pain revealed through functional and structural MRI. Journal of Neuroimmune Pharmacology, 13(4), 479–497.; Davis, M. C., Zautra, A. J., y Reich, J. W. (2021). Psychological pain, somatic symptoms, and treatment outcomes in depression: A systematic review. Psychological Medicine, 51(1), 1–17.; De Aguiar y Rosa, F. S., y Rosa, J. L. G. (2019). Depression biomarkers using non-invasive EEG: A review. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 105, 83–93. doi:10.1016/j.neubiorev.2019.07.0).; Díaz-Cabezas, R., Marulanda-Mejía, F., y Sáenz, X. (2009). Estudio epidemiológico del dolor crónico en Caldas, Colombia (Estudio Dolca). Acta Medica colombiana, 34(3), 96-102.; Díaz, R., y Marulanda, F. (2011). Dolor crónico nociceptivo y neuropático en población adulta de Manizales (Colombia). Acta Médica Colombiana, 36(1), 10-17.; Flodin, P., Martinsen, S., Altawil, R., Waldheim, E., Lampa, J., Kosek, E., y Fransson, P. (2016). Intrinsic Brain Connectivity in Chronic Pain: A Resting-State fMRI Study in Patients with Rheumatoid Arthritis. Frontiers in human neuroscience, 10.; Friston, K. J. (2011). Functional and Effective Connectivity: A Review. Brain Connectivity, 1(1), 13-36.; García-Larrea, L., y Peyron, R. (2013). Pain matrices and neuropathic pain matrices: A review. Pain, 154, S29–S43.; Gönen, M., y Alpaydın, E. (2011). Multiple kernel learning algorithms. Journal of Machine Learning Research, 12, 2211-2268.; Graff-Guerrero, A. (2001). El dolor en la psiquiatría: causa frecuente de atención. Salud mental, 24(6), 1-3.; Haanpää, M., y Treede, F. D. (2010). Diagnosis and classification of neuropathic pain. IASP Clinical Updates, 18, 1-6.; Hernández-Sánchez S, Poveda-Pagán EJ, Toledo-Marhuenda JV, Lozano-Quijada C. (2022) Dealing with Chronic Pain: Tips to Teach Undergraduate Health Sciences Students. J Pain Res.; Jensen, M. P., Day, M. A., y Miró, J. (2014). Neuromodulatory treatments for chronic pain: efficacy and mechanisms. Nature Reviews Neurology, 10(3), 167-178.; Jensen, M. P., Hakimian, S., Sherlin, L. H., Y Fregni, F. (2008). New insights into neuromodulatory approaches for the treatment of pain. The journal of Pain, 9(3), 193-199.; Jones, D. J., y Brown, J. L. (2020). Mental health among individuals with chronic pain in the United States: National Health and Nutrition Examination Survey. Journal of Pain Research, 13, 1589–1599.; Kim, D.J., Mirmina, J., Narine, S., Wachtel, J., Carbajal, J.M., Fox, H., y Cáceda, R. (2022). Altered physical pain processing in different psychiatric conditions. Neurosci Biobehav Rev.; Kivinen, J., Smola, A. J., y Williamson, R. C. (2004). Online learning with kernels. IEEE transactions on signal processing, 52(8), 2165-2176.; Knotkova, H., Hamani, C., Sivanesan, E., Le Beuffe, M.F.E., Moon, J.Y., Cohen, S.P., Huntoon, M.A. (2021). Neuromodulation for chronic pain.; Kopf, A., y Patel, N. B. (2009). Guide it Pain Management in Low Resource Settings. International Association for the Study of Pain (IASP); Kuner, R., y Kuner, T. (2021). Cellular Circuits in the Brain and Their Modulation in Acute and Chronic Pain. doi:10.1152/physrev.00040.2019.; Kupers, R.,y Kehlet, H. (2006). Brain imaging of clinical pain states: a critical review and strategies for future studies. The Lancet Neurology, 5(12), 1033-1044.; Lee, G. I., y Neumeister, M. W. (2020). Pain. Clinics in Plastic Surgery.; Lee, M. C., y Tracey, I. (2013). Imaging pain: a potent means for investigating pain mechanisms in patients. British journal of anaesthesia, 111(1), 64-72.; Lemm, S., Blankertz, B., Dickhaus, T., y Müller, K. R. (2011). Introduction to machine learning for brain imaging. Neuroimage, 56(2), 387-399.; Lenoir, D., Willaert, W., Coppieters, I., Malfliet, A., Ickmans, K., Nijs, J., Cagnie, B. (2020). Electroencephalography During Nociceptive Stimulation in Chronic Pain Patients: A Systematic Review. Pain Medicine. doi:10.1093/pm/pnaa131; Liu, W., Principe, J. C., y Haykin, S. (2011). Kernel adaptive filtering: a comprehensive introduction (Vol. 57). John Wiley & Sons.; López-Martínez, A.E., Reyes-Pérez, Á., Serrano-Ibáñez, E.R., Esteve, R., Ramírez-Maestre, C.C. (2019). Chronic pain, posttraumatic stress disorder, and opioid intake: A systematic review. World J Clin Cases, 7(24).; Maldonado-Avenda (2021). Propiedades psicométricas del Inventario de Depresión de Beck- II (BDI-II) en población universitaria colombiana. Rev Colomb Psiquiat. https://doi.org/10.1016/j.rcp.2021.08.00Test; McMahon, S., y Koltzenburg, M. (Eds.) (2005). Wall and Melzack's Textbook of Pain E- dition. (5 Rev ed ed.) Churchill Livingstone (Elsevier Health Sciences).; Meda, R.T, Nuguru, S.P., Rachakonda, S., Sripathi, S., Khan, M.I., y Patel, N. (2022). Chronic Pain-Induced Depression: A Review of Prevalence and Management. Cureus. 14(8).; Meerwijk, E. L., Ford, J. M., y Weiss, S. J. (2015). Resting-state EEG delta power is associated with psychological pain in adults with a history of depression. Biological psychology, 105, 106-114.; Mehraban, A., Shams, J., Moamenzade, S., Samimi, S.M., Rafiee, S., Zademohamadi F. (2014). The high prevalence of obsessive-compulsive disorder in patients with chronic pain. Iran J Psychiatry.; Michaelides, A., y Panagiotis, Z. (2019). Depression, anxiety and acute pain: links and management challenges. Postgraduate Medicine.; Mick, G., Baron, R., Correa-Illanes, G., Hans, G., Mayoral, V., Frías, X., y Keller, T. (2014). Is an easy and reliable diagnosis of localized neuropathic pain (LNP) possible in general practice? Development of a screening tool based on IASP criteria. Current medical research and opinion, 30(7), 1357-1366.; Mills, S. E. E., Nicolson, K. P., y Smith, B. H. (2019). Chronic pain: a review of its epidemiology and associated factors in population-based studies. British Journal of Anaesthesia.; Ministerio de Salud (MINSALUD) (2016). Plan Decenal de Salud Pública.; Miramontes, G. I. (2017). Manual básico de dolor de la SGADOR para residentes. Galicia: Editorial SC.; Motamedi-Fakhr, S., Moshrefi-Torbati, M., Hill, M., Hill, C. M., y White, P. R. (2014). Signal processing techniques applied to human sleep EEG signals—A review. Biomedical Signal Processing and Control, 10, 21-33.; Mouraux, A., y Iannetti, G. D. (2018). The search for pain biomarkers in the human brain. Brain, 141(12), 3290-3307.; Napadow, V., Kim, J., Clauw, D. J., y Harris, R. E. (2012). Brief report: decreased intrinsic brain connectivity is associated with reduced clinical pain in fibromyalgia. Arthritis & Rheumatism, 64(7), 2398-2403.; Nestoriuc, Y., Martin, A., Rief, W., y Andrasik, F. (2008). Biofeedback treatment for headache disorders: a comprehensive efficacy review. Applied psychophysiology and biofeedback, 33(3), 125-140.; Niedermeyer, E., y da Silva, F. L. (Eds.). (2005). Electroencephalography: basic principles, clinical applications, and related fields. Lippincott Williams & Wilkins.; Pain Australia. (2016). Fact sheet 1: The nature and science of pain. Pain Australia working to prevent and manage pain. http://www.painaustralia.org.au/images/pain_australia/Factsheet_Set.pdfTest; Ploner, M., Y May, E. S. (2018). Electroencephalography and magnetoencephalography in pain research—current state and future perspectives. PAIN, 159(2), 206–211.; Principe, J. C., Xu, D., y Fisher, J. (2000). Information theoretic learning. Unsupervised adaptive filtering, 1, 265-319.; Qureshi, A.G, Jha, S.K., Iskander, J., Avanthika, C., Jhaveri, S., Patel, V.H., Rasagna-Potini, B., Talha, A. (2021). Diagnostic Challenges and Management of Fibromyalgia. Cureus.; Racine, M. (2018). Chronic pain and suicide risk: A comprehensive review. Progress in Neuro-Psychopharmacology and Biological Psychiatry, 87, 269–280. Raichle, M. E. (2015). The Brain’s Default Mode Network. Annual Review of; Raja, S. N., Carr, D. B., Cohen, M., Finnerup, N. B., Flor, H., Gibson, S., … Vader, K. (2020). The revised International Association for the Study of Pain definition of pain. Pain, Publish Ahead of Print. doi:10.1097/j.pain.00000000000019; Resolución 8430 de 1993. Título II, Capítulo 1, Artículo 11. https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/DE/DIJ/RESOTest LUCION-8430-DE-1993.P; Roffman, J. L., Mischoulon, D., y Fava, M. (2019) Escalas diagnósticas e instrumentos psiquiátricos. Tratado de psiquiatría clínica: Massachusetts General Hospital, 2, 63-80.; Rojas-Libano, D., Gonzalo Rivera, L., y Egaña, J. I. T. (2015). Actividad oscilatoria en banda gamma, un promisorio nuevo marcador electroencefalográfico de dolor con potencial utilidad en la monitorización intraoperatoria. Rev Hosp Clin Univ Chile, 26(3), 204-214.; Rosen, A. C., Ramkumar, M., Nguyen, T., y Hoeft, F. (2009). Noninvasive transcranial brain stimulation and pain. Current pain and headache reports, 13(1), 12-17.; Rustamov, N., Sharma, L., Chiang, S. N., Burk, C., Haroutounian, S., y Leuthardt, E. C. (2021). Spatial and Frequency-specific Electrophysiological Signatures of Tonic Pain Recovery in Humans. Neuroscience, 465, 23–37. doi:10.1016/j.neuroscience.2021.6; Sakkalis, V. (2011). Review of advanced techniques for the estimation of brain connectivity measured with EEG/MEG. Computers in biology and medicine, 41(12), 1110-1117.; Salverredy Bernales, S. E. (2022). Propiedades psicométricas de la escala de ideación suicida de Beck en adolescentes escolares de educación básica regular del Cono Sur de Lima.; Sanz, J. (2014). Recomendaciones para la utilización de la adaptación española del Inventario de Ansiedad de Beck (BAI) en la práctica clínica. Clínica y Salud, 25(1), 39–48.; Scott, W., Gareau, D., y Mulvey, M. R. (2019). Association of childhood trauma with fatigue, depression, stress, and inflammation in adults with painful osteoarthritis. Arthritis Care y Research, 71(12), 1655–1664.; Shirer, W. R., Ryali, S., Rykhlevskaia, E., Menon, V., y Greicius, M. D. (2012). Decoding subject-driven cognitive states with whole-brain connectivity patterns. Cerebral cortex, 22(1), 158-165.; Shpaner, M., Kelly, C., Lieberman, G., Perelman, H., Davis, M., Keefe, F. J., y Naylor, M. R. (2014). Unlearning chronic pain: a randomized controlled trial to investigate changes in intrinsic brain connectivity following cognitive behavioral therapy. NeuroImage: Clinical, 5, 365-376.; Slavin, K. V. (2008). Peripheral nerve stimulation for neuropathic pain. Neurotherapeutics, 5(1), 100-106.; Smith, B. W., Tooley, E. M., Montague, E. Q., Robinson, A. E., Cosper, C. J., y Mullins, P. G. (2019). The role of resilience and purpose in life in habituation to heat and cold pain. Journal of Pain Research, 12, 2289–2301.; Ta Dinh, S., Nickel, M. M., Tiemann, L., May, E. S., Heitmann, H., Hohn, V. D., y Ploner, M. (2019). Brain dysfunction in chronic pain patients assessed by resting-state electroencephalography. PAIN, 160(12), 2751–2765.; Torrance, N., Smith, B. H., Bennett, M. I., y Lee, A. J. (2006). The epidemiology of chronic pain of predominantly neuropathic origin. Results from a general population survey. The Journal of Pain, 7(4), 281-289.; Tracey, I. (2005). Functional connectivity and pain: How effectively connected is your brain?. Pain, 116(3), 173-174; Trambaiolli, L. R., y Biazoli, C. E. (2020). Resting-state global EEG connectivity predicts depression and anxiety severity. In 2020 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC) (pp. 3707-3710). IEEE.; Travaglini, L. E., Kuykendall, L., Bennett, M. E., Abel, E. A., y lucksted, A. (2020). Relationships between chronic pain and mood symptoms among veterans with bipolar disorder. Journal of Affective Disorders, 277, 765–771.; Vaid, S., Singh, P., y Kaur, C. (2015, February). EEG signal analysis for BCI interface: A review. In 2015 Fifth International Conference on Advanced Computing & Communication Technologies (pp. 143-147). IEEE.; Vickers, A. J., Cronin, A. M., Maschino, A. C., Lewith, G., MacPherson, H., Foster, N. E., . y Acupuncture Trialists' Collaboration. (2012). Acupuncture for chronic pain: individual patient data meta-analysis. Archives of internal medicine, 172(19), 1444-1453.; Vidal, A. A., Tavares, V. G., y Príncipe, J. C. (2015). An Adaptive Signal Processing Framework for PV Power Maximization. Circuits, Systems, and Signal Processing, 34(9), 2973-2992.; William O. Tatum, A. M. (2008). Handbook of EEG Interpretation. Springer Publishing Company.; Yarnitsky, D., Granot, M., y Granovsky, Y. (2014). Pain modulation profile and pain therapy: Between pro‐and antinociception. Pain, 155(4), 663-665. Yeshurun Y, Nguyen M, Hasson U. The default mode network: where the idiosyncratic self meets the shared social world. Nat Rev Neurosci. 2021 Mar;22(3):181-192. doi:10.1038/s41583-020-00420-w.; Zhuo, M. (2008). Cortical excitation and chronic pain. Trends in neurosciences, 31(4), 199- 207.; Zilles, K., y Amunts, K. (2010). Centenary of Brodmann's map—conception and fate. Nature Reviews Neuroscience, 11(2), 139-145.; Zolezzi, D. M., Alonso-Valerdi, L. M., y Ibarra-Zarate, D. I. (2023). EEG frequency band analysis in chronic neuropathic pain: a linear and nonlinear approach to classify pain severity. Computer Methods and Programs in Biomedicine.; Universidad Tecnológica de Pereira; Repositorio Universidad Tecnológica de Pereira; https://repositorio.utp.edu.co/homeTest; https://hdl.handle.net/11059/15121Test

  9. 9
    دورية أكاديمية

    المساهمون: Hospital Departamental Universitario San Juan de Dios de Armenia, Universidad del Quindío- Facultad Ciencias de la Salud- Programa de medicina, Aylan Farid Arenas Soto

    جغرافية الموضوع: Colombia

    وصف الملف: 20 p.; application/pdf

    العلاقة: Uptodate.Wheeler G, Wipf J, Staiger T, Deyo R, et al. Evaluación del dolor de espalda en adultos [sede web]. Mar 06, 2017 May 27, 2017. UpToDate Waltham, Massachusetts.; Ropper A, Ropper A. Acute Spinal Cord Compression. N Engl J Med 2017; 376:14.; Kariyawasan C, Hughes D, Jayatillake M, Mehta A. Multiple myeloma: causes and consequences of delay in diagnosis. QJM 2007; 100:635.; Kyle R, Gertz M, Witzig T, et al. Review of 1027 patients with newly diagnosed multiple myeloma. Mayo Clin Proc 2003; 78:21.; Lauby S, Scoccianti C, Loomis D, et al. Body Fatness and Cancer--Viewpoint of the IARC Working Group. N Engl J Med 2016; 375:794.; Mak K, Lee L, Mak R, et al. Incidence and treatment patterns in hospitalizations for malignant spinal cord compression in the United States, 1998-2006. Int J Radiat Oncol Biol Phys 2011; 80:824.; Blimark C, Holmberg E, Mellqvist U, et al. Multiple myeloma and infections: a population-based study on 9253 multiple myeloma patients. Haematologica 2015; 100:107; Dimopoulos M, Kastritis E, Terpos E. Non-secretory myeloma: one, two, or more entities? Oncology (Williston Park) 2013; 27:930.; https://bdigital.uniquindio.edu.co/handle/001/6579Test

  10. 10
    تقرير