دورية أكاديمية

Propriedades diagnósticas e pontos de corte para predição de excesso de peso por indicadores antropométricos em adolescentes de Caracol, Piauí, 2011

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Propriedades diagnósticas e pontos de corte para predição de excesso de peso por indicadores antropométricos em adolescentes de Caracol, Piauí, 2011
المؤلفون: Dumith,Samuel Carvalho, Muraro,Monica de Fátima Rossato, Monteiro,Aline Rodrigues, Machado,Karla Pereira, Dias,Mariane, Oliz,Manoela Maciel, César,Juraci Almeida
المصدر: Epidemiologia e Serviços de Saúde v.27 n.1 2018
بيانات النشر: Secretaria de Vigilância em Saúde - Ministério da Saúde do Brasil
سنة النشر: 2018
المجموعة: SciELO Brazil (Scientific Electronic Library Online)
مصطلحات موضوعية: Estado Nutricional, Índice de Massa Corporal, Curva ROC, Antropometria, Estudos Transversais
الوصف: Resumo Objetivo: avaliar critérios diagnósticos e propor pontos de corte para as circunferências da cintura (CC), do braço (CB) e da perna (CP) e relação cintura/altura (RCA), para a predição de excesso de peso em adolescentes. Métodos: censo com todos os indivíduos na idade de 13-19 anos (N=1.075) do município de Caracol-PI, Brasil; o excesso de peso foi definido como índice de massa corporal (IMC) acima de um escore-z, conforme critério da Organização Mundial da Saúde. Resultados: os pontos de corte (em centímetros) de CC, CB, CP e RCA para predizer excesso de peso foram, respectivamente, 76,4, 26,4, 34,0 e 0,460 para o sexo masculino, e 74,6, 27,0, 34,5 e 0,475 para o feminino; a área sob a curva ROC ficou acima de 0,70 (sexo masculino) e de 0,90 (sexo feminino). Conclusão: os indicadores antropométricos examinados atingiram valores diagnósticos satisfatórios para predição de excesso de peso em adolescentes do semiárido brasileiro.
نوع الوثيقة: article in journal/newspaper
وصف الملف: text/html
اللغة: Portuguese
الإتاحة: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2237-96222018000100311Test
حقوق: info:eu-repo/semantics/openAccess
رقم الانضمام: edsbas.7FB1C0C2
قاعدة البيانات: BASE