التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان:
Machine learning multi-omics analysis reveals cancer driver dysregulation in pan-cancer cell lines compared to primary tumors
المؤلفون:
Lauren M. Sanders , Rahul Chandra , Navid Zebarjadi , Holly C. Beale , A. Geoffrey Lyle , Analiz Rodriguez , Ellen Towle Kephart , Jacob Pfeil , Allison Cheney , Katrina Learned , Rob Currie , Leonid Gitlin , David Vengerov , David Haussler , Sofie R. Salama , Olena M. Vaske
المصدر:
Communications Biology, Vol 5, Iss 1, Pp 1-11 (2022)
بيانات النشر:
Nature Portfolio, 2022.
سنة النشر:
2022
المجموعة:
LCC:Biology (General)
مصطلحات موضوعية:
Biology (General) , QH301-705.5
الوصف:
Using a support vector machine learning approach and multi-omics data, dysregulation of key cancer driver pathways is revealed in cancer cell lines compared to primary tumors.
نوع الوثيقة:
article
وصف الملف:
electronic resource
اللغة:
English
تدمد:
2399-3642
العلاقة:
https://doaj.org/toc/2399-3642Test
DOI:
10.1038/s42003-022-04075-4
الوصول الحر:
https://doaj.org/article/ae37f4fd1afe478ab8fe248e3f11b99fTest
رقم الانضمام:
edsdoj.37f4fd1afe478ab8fe248e3f11b99f
قاعدة البيانات:
Directory of Open Access Journals
Full Text Finder