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1دورية أكاديمية
المصدر: Sustainability , 14 (18) , Article 11682. (2022)
مصطلحات موضوعية: Science & Technology, Life Sciences & Biomedicine, Green & Sustainable Science & Technology, Environmental Sciences, Environmental Studies, Science & Technology - Other Topics, Environmental Sciences & Ecology, open education, recommendation systems, lifelong e-learning, state-based learner modelling, Sustainable Development Goal 4, SOCIAL MEDIA, INTERESTS, STUDENTS, SYSTEMS
وصف الملف: text
العلاقة: https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/10157169/1/sustainability-14-11682-v2.pdfTest; https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/10157169Test/
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2دورية أكاديمية
المؤلفون: Bulathwela, Sahan, Pérez-Ortiz, María, Holloway, Catherine, Cukurova, Mutlu, Shawe-Taylor, John
المصدر: Sustainability (2071-1050); Jan2024, Vol. 16 Issue 2, p781, 20p
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3دورية أكاديمية
المساهمون: Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay (ENS Paris Saclay), The Inria London Programme (Inria-London), Department of Computer science University College of London (UCL-CS), University College of London London (UCL)-University College of London London (UCL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), University College of London London (UCL), Inria-CWI (Inria-CWI), Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), MOdel for Data Analysis and Learning (MODAL), Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 (LPP), Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille, Sciences et Technologies-Inria Lille - Nord Europe, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 (METRICS), Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire CHU Lille (CHRU Lille)-Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire CHU Lille (CHRU Lille)-École polytechnique universitaire de Lille (Polytech Lille), ANR-18-CE23-0015,APRIORI,Une Perspective PAC-Bayésienne de l'Apprentissage de Représentations(2018), ANR-18-CE40-0016,BEAGLE,Apprentissage PAC-bayésien agnostique(2018)
المصدر: ISSN: 1099-4300 ; Entropy ; https://inria.hal.science/hal-02872173Test ; Entropy, 2021, ⟨10.3390/e23101330⟩.
مصطلحات موضوعية: [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [STAT.TH]Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH]
العلاقة: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/arxiv/2006.07279; hal-02872173; https://inria.hal.science/hal-02872173Test; https://inria.hal.science/hal-02872173/documentTest; https://inria.hal.science/hal-02872173/file/2006.07279.pdfTest; ARXIV: 2006.07279
الإتاحة: https://doi.org/10.3390/e23101330Test
https://inria.hal.science/hal-02872173Test
https://inria.hal.science/hal-02872173/documentTest
https://inria.hal.science/hal-02872173/file/2006.07279.pdfTest
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