دورية أكاديمية

Optimasi K-Means Dengan Particle Swarm Optimization (PSO) Dalam Penentuan Titik Awal Pusat Klaster Data Telekomunikasi

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Optimasi K-Means Dengan Particle Swarm Optimization (PSO) Dalam Penentuan Titik Awal Pusat Klaster Data Telekomunikasi
المؤلفون: Prasasti Alam, Raden Gesit, Everhard, Yan
المصدر: Techno.Com; Vol 23, No 1 (2024): Februari 2024; 96-111 ; 2356-2579
بيانات النشر: LPPM Universitas Dian Nuswantoro
سنة النشر: 2024
المجموعة: Ruang Publikasi Ilmiah Universitas Dian Nuswantoro
مصطلحات موضوعية: Klasterisasi, Strategi Promosi, paket data telekomunikasi, K-Means, PSO
الوصف: Berkembangnya kebutuhan masyarakat terhadap layanan telekomunikasi telah mengakibatkan persaingan yang semakin sengit di antara perusahaan-perusahaan di industri tersebut. Oleh karena itu, perusahaan-perusahaan ini dituntut untuk mencari strategi promosi guna meningkatkan penjualan produk mereka. SiDompul adalah aplikasi yang dikembangkan XL Axiata untuk membantu RO (Retail Outlet) dalam melakukan penjualan paket data XL Axiata. Di tahun 2022 terjadinya penurunan penjualan paket data XL Axiata dilihat dari transaksi penjualan Retail Outlet melalui aplikasi SiDompul mengalami penurunan 37% dan targetnya tidak tercapai. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk dan menguji pemodelan klasterisasi dari data transaksi penjualan dengan metode K-Means dan metode Particle Swarm Optimization (PSO). PSO untuk optimasi penentuan pusat klaster atau centroid. Pada penelitian ini, Algoritma K-Means dan PSO terbukti dapat membentuk 2 klaster yang lebih baik dimana nilai quantization errornya dan nilai SSE lebih rendah yaitu quantization 2.920 dan SSE 17.255 sedangkan pada K-Means quantization 2.939 dan SSE 17.288.Â
نوع الوثيقة: article in journal/newspaper
وصف الملف: application/pdf
اللغة: English
العلاقة: https://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/9743/4335Test; https://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/9743Test
DOI: 10.62411/tc.v23i1.9743
الإتاحة: https://doi.org/10.62411/tc.v23i1.9743Test
https://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/9743Test
حقوق: Copyright (c) 2024 Raden Gesit Prasasti Alam
رقم الانضمام: edsbas.3C423C5B
قاعدة البيانات: BASE