التفاصيل البيبلوغرافية
| العنوان: |
Obstruktif Uyku Apne Sendromlu Hastalarda Etkili CPAP Seviyesinin Önceden Belirlenmesi. |
| العنوان البديل: |
Prediction of Effective CPAP Level in Obstructive Sleep Apnea Syndrome. |
| المؤلفون: |
Korkmaz, Selda1, İsmailoğullari, Sevda2, Duman, Ayşe3, Aksu, Murat2 aksu@erciyes.edu.tr |
| المصدر: |
Journal of Neurological Sciences. 2012, Vol. 29 Issue 1, p11-17. 7p. |
| مصطلحات موضوعية: |
*SLEEP apnea syndrome treatment, *TREATMENT effectiveness, *ALGORITHMS, *POLYSOMNOGRAPHY, *RETROSPECTIVE studies, *ANTHROPOMETRY, *BODY mass index |
| الملخص (بالإنجليزية): |
Background: Prediction of effective CPAP level to treat obstructive sleep apnea syndrome (OSAS) before CPAP titration helps the effectiveness of titration. Several algorithms that predict the optimal continuous positive airways pressure (CPAP) level have been developed. However, a standard algorithm has not been composed. There are two aims of this study. First, to examine the factors that account for the variability in CPAP levels required to abolish apnea and hypopnea in patients with OSAS. Second, to obtain a formulation of predicting the lowest effective pressure from some anthropometric and polysomnographic variables for Turkish patients with OSAS. Methods: We retrospectively have evaluated 127 patients with mild-severe obstructive sleep apnea who were applied CPAP titration. Anthropometric (body mass index(BMI), age, gender) and polysomnographic (sleep efficacy, epworth sleepiness scale (ESS) score, multiple sleep latency test (MSLT) mean sleep latency, apnea hypopnea index, minimum O2 saturation) parameters in patients are determined. Then, we have evaluated the relationship between optimum CPAP level and those parameters. Results: We found a significant correlation between CPAP level and BMI (p<0.028) and AHI (p<0.001) and min O2sat (p<0.001). However, we did not find a correlation between CPAP level and BMI in presence of multiple variables. Also, there wasn't any correlation between CPAP level and sleep efficacy and ESS score and MSLT mean sleep latency. Conclusions: Predicting optimal CPAP level formulation: logCPAP=0.921- (0.002xminO2sat)+(0.001xAHI). According to this formulation, BMI is not a parameter that affect CPAP level. On the other hand, min O2sat and AHI are important that determine to CPAP level. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Abstract (Turkish): |
Giriş: Obstruktif uyku apne sendromlu (OUAS) hastalarda uygun CPAP seviyesini titrasyon öncesinde öngermek, titrasyon Işlemini kolaylaştırmak ve etkinliğini arttırmak açısından önemlidir. Bu çalışmanın iki amacı bulunmaktadır. Birincisi, OUAS'li hastalarda apne ve hipopneleri ortadan kaldırmak için gereken CPAP seviyesindeki değişiklikleri etkileyen faktörleri belirlemek. İkincisi ise, OUAS'li Türk hastalar için, antropometrik ve polisomnografik değişkenleri kullanarak en uygun CPAP seviyesini öngören bir formülasyon elde etmek. Metod: CPAP titrasyonu uygulanan orta-ağır şiddette OUAS'li 127 hasta retrospektif olarak değerlendirildi. Hastalarda, antropometrik (vücut kitle indeksi (VKI), yaş, cinsiyet) ve polisomnografik (uyku etkinliği, epworth uykululuk skalası (ESS) skoru, çoklu uyku latans testi (MSLT) ortalama uyku latansı, apne hipopne indeksi (AHI), min O2 saturasyonu) değerleri belirlendi. Sonuçlar: CPAP basıncı ile AHI (p<0.001), min O2sat (p<0.001) ve VKI (p<0.028) arasında anlamlı bir korelasyon bulundu. Bununla birlikte, çoklu değişkenlerin varlığında CPAP seviyesi ve VKI arasında herhangi bir korelasyon bulunmadı. Ayrıca, CPAP seviyesi ile uyku etkinliği, ESS skoru ve MSLT ortalama uyku latansı arasında korelasyon saptanmadı. Karar: Uygun CPAP seviyesini öngören formülasyon: logCPAP = 0.921 - 0.002 x min O2sat + 0.001 x AHI. Bu formülasyona göre; VKI, CPAP seviyesini etkileyen bir parametre değildir. Diğer yandan, min O2sat ve AHI CPAP seviyesini belirlemede önemlidir. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| قاعدة البيانات: |
Academic Search Index |
