المؤلفون: Xuegong Wang, Chong Li, Xinning Wang, Lining Tan, Jin Wu

المصدر: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 15, Pp 3853-3867 (2022)

مصطلحات موضوعية: Attention mechanism, autoencoder, gated recurrent unit network, mesoscale eddy, trajectory prediction, Ocean engineering, TC1501-1800, Geophysics. Cosmic physics, QC801-809

وصف الملف: electronic resource

العلاقة: https://ieeexploreTest.ieee.org/document/9773008/; https://doaj.org/toc/2151-1535Test

الوصول الحر: https://doaj.org/article/2bbaf8d327164bd8bfc08d87664ceadeTest

المؤلفون: Lguensat, Redouane, Sun, Miao, Fablet, Ronan, Mason, Evan, Tandeo, Pierre, Chen, Ge

المساهمون: Lab-STICC_IMTA_CID_TOMS, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT), Département Signal et Communications (IMT Atlantique - SC), IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT), Ocean University of China (OUC), Institut Mediterrani d'Estudis Avancats (IMEDEA), Consejo Superior de Investigaciones Cientificas España = Spanish National Research Council Spain (CSIC)-Universitat de les Illes Balears = Universidad de las Islas Baleares = University of the Balearic Islands (UIB)

المصدر: IGARSS 2018 - 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium ; International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2018) ; https://imt-atlantique.hal.science/hal-01929509Test ; International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2018), Jul 2018, Valence, Spain. pp.1764-1767, ⟨10.1109/IGARSS.2018.8518411⟩ ; https://www.igarss2018.orgTest/

مصطلحات موضوعية: Segmentation, Convolutional Neural Networks, Deep learning, Classification, Mesoscale eddy, [SDU.OCEAN]Sciences of the Universe [physics]/Ocean, Atmosphere, [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], [SDE.IE]Environmental Sciences/Environmental Engineering

جغرافية الموضوع: Valence, Spain

الوقت: Valence, Spain

العلاقة: hal-01929509; https://imt-atlantique.hal.science/hal-01929509Test

الإتاحة: https://doi.org/10.1109/IGARSS.2018.8518411Test
https://imt-atlantique.hal.science/hal-01929509Test

المؤلفون: Ge Chen, Redouane Lguensat, Evan Mason, Pierre Tandeo, Ronan Fablet, Miao Sun

المساهمون: Lab-STICC_IMTA_CID_TOMS, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Département Signal et Communications (IMT Atlantique - SC), IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Ocean University of China (OUC), Institut Mediterrani d'Estudis Avancats (IMEDEA), Consejo Superior de Investigaciones Científicas [Madrid] (CSIC)-Universidad de las Islas Baleares (UIB), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)

المصدر: IGARSS
IGARSS 2018-2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium
International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2018)
International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2018), Jul 2018, Valence, Spain. pp.1764-1767, ⟨10.1109/IGARSS.2018.8518411⟩

مصطلحات موضوعية: FOS: Computer and information sciences, 010504 meteorology & atmospheric sciences, Mesoscale eddy, Computer science, Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV), Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition, 0211 other engineering and technologies, FOS: Physical sciences, 02 engineering and technology, 01 natural sciences, Convolutional neural network, Segmentation, [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], 14. Life underwater, 021101 geological & geomatics engineering, 0105 earth and related environmental sciences, [SDU.OCEAN]Sciences of the Universe [physics]/Ocean, Atmosphere, Artificial neural network, Pixel, [SDE.IE]Environmental Sciences/Environmental Engineering, business.industry, Deep learning, Convolutional Neural Networks, Pattern recognition, Sea-surface height, Classification, Physics - Atmospheric and Oceanic Physics, Eddy, Anticyclone, Atmospheric and Oceanic Physics (physics.ao-ph), Cyclone, Artificial intelligence, business

الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::30661ebb68e257da9f93c986a908ed24Test
https://doi.org/10.1109/igarss.2018.8518411Test