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1مؤتمر
المساهمون: Laboratoire Energétique Mécanique Electromagnétisme (LEME), Université Paris Nanterre (UPN), Laboratoire sciences et technologies de l'information géographique (LaSTIG), Ecole des Ingénieurs de la Ville de Paris (EIVP)-École nationale des sciences géographiques (ENSG), Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN (IGN)-Université Gustave Eiffel-Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN (IGN)-Université Gustave Eiffel, Laboratoire des signaux et systèmes (L2S), CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ANR-21-CE23-0038,MASSILIA,Exploitation de structures spectrales pour l'apprentissage de graphe et ses appliciatons(2021)
المصدر: 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2024)
https://hal.science/hal-04642652Test
2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2024), Apr 2024, Séoul, South Korea. pp.9416-9420, ⟨10.1109/ICASSP48485.2024.10446634⟩
https://2024.ieeeicassp.orgTest/مصطلحات موضوعية: Correlation matrix, low-rank factorization, majorization-minimization, robust estimation, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
جغرافية الموضوع: Séoul, South Korea
العلاقة: hal-04642652; https://hal.science/hal-04642652Test; https://hal.science/hal-04642652/documentTest; https://hal.science/hal-04642652/file/ICASSP_2024.pdfTest
الإتاحة: https://doi.org/10.1109/ICASSP48485.2024.10446634Test
https://hal.science/hal-04642652Test
https://hal.science/hal-04642652/documentTest
https://hal.science/hal-04642652/file/ICASSP_2024.pdfTest -
2مؤتمر
المؤلفون: Brehier, Hugo, Breloy, Arnaud, Ren, Chengfang, Ginolhac, Guillaume
المساهمون: Sondra, CentraleSupélec, Université Paris-Saclay (SONDRA), ONERA-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay, Centre d'études et de recherche en informatique et communications (CEDRIC), Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE)-Conservatoire National des Arts et Métiers CNAM (CNAM), HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM), Laboratoire d'Informatique, Systèmes, Traitement de l'Information et de la Connaissance (LISTIC), Université Savoie Mont Blanc (USMB Université de Savoie Université de Chambéry )
المصدر: ICASSP 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) ; https://hal.science/hal-04517210Test ; ICASSP 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Apr 2024, Seoul, South Korea. pp.8596-8600, ⟨10.1109/ICASSP48485.2024.10445908⟩
مصطلحات موضوعية: Through-the-Wall Radar Imaging, Low rank approximation, Riemannian optimization, Robust estimation, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing
جغرافية الموضوع: Seoul, South Korea
العلاقة: hal-04517210; https://hal.science/hal-04517210Test; https://hal.science/hal-04517210/documentTest; https://hal.science/hal-04517210/file/papier_icassp_24%20%281%29.pdfTest
الإتاحة: https://doi.org/10.1109/ICASSP48485.2024.10445908Test
https://hal.science/hal-04517210Test
https://hal.science/hal-04517210/documentTest
https://hal.science/hal-04517210/file/papier_icassp_24%20%281%29.pdfTest -
3تقرير
المؤلفون: Hakimi, Faouzi
المساهمون: CEA Cadarache, Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)
المصدر: https://hal.science/hal-04462415Test ; 2024.
مصطلحات موضوعية: Design of Experiments, Statistical Computing, Robust Estimation, Variance Reduction, Latin Hypercube Sampling, [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST]
العلاقة: hal-04462415; https://hal.science/hal-04462415Test; https://hal.science/hal-04462415/documentTest; https://hal.science/hal-04462415/file/A_Central_Limit_Theorem_for_LHS_Z_estimators%20%281%29.pdfTest
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4مؤتمر
المساهمون: CoMputational imagINg anD viSion (IRIT-MINDS), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de Physique de l'ENS Lyon (Phys-ENS), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ANR-18-CE45-0007,MUTATION,Analyse multifractale multidimensionnelle : Théorie et applications en imagerie échographique du cancer de pancréas(2018)
المصدر: EUSIPCO 2023 ; European Conference on Signal Processing (EUSIPCO 2023) ; https://hal.science/hal-04254232Test ; European Conference on Signal Processing (EUSIPCO 2023), Sep 2023, Helsinki, Finland. pp.1--5 ; https://cmsworkshops.com/EUSIPCO2023/view_paper.php?PaperNum=1039Test
مصطلحات موضوعية: multifractal analysis, wavelet leaders, robust estimation, expectation-maximization, [INFO]Computer Science [cs]
العلاقة: hal-04254232; https://hal.science/hal-04254232Test; https://hal.science/hal-04254232/documentTest; https://hal.science/hal-04254232/file/EUSIPCO2023_VF.pdfTest
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5مؤتمر
المؤلفون: Mouret, Florian, Albughdadi, Mohanad, Duthoit, Sylvie, Kouamé, Denis, Tourneret, Jean-Yves
المساهمون: TerraNIS, CoMputational imagINg anD viSion (IRIT-MINDS), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), TerraNIS SAS, ANRT (convention CIFRE no. 2018/1349)
المصدر: 2022 30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO)
30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2022)
https://hal.science/hal-04073322Test
30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2022), Aug 2022, Belgrade, Serbia. pp.827-831, ⟨10.23919/EUSIPCO55093.2022.9909815⟩
https://2022.eusipco.orgTest/مصطلحات موضوعية: Imputation, Anomaly Detection, Gaussian Mixture Model, Robust estimation, Isolation Forest, One-Class SVM, [STAT.TH]Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [STAT]Statistics [stat], [STAT.AP]Statistics [stat]/Applications [stat.AP], [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML]
جغرافية الموضوع: Serbia
الوقت: Belgrade, Serbia
العلاقة: hal-04073322; https://hal.science/hal-04073322Test; https://hal.science/hal-04073322/documentTest; https://hal.science/hal-04073322/file/Mouret_et_al_2022_eusipco_revision_vf.pdfTest
الإتاحة: https://doi.org/10.23919/EUSIPCO55093.2022.9909815Test
https://hal.science/hal-04073322Test
https://hal.science/hal-04073322/documentTest
https://hal.science/hal-04073322/file/Mouret_et_al_2022_eusipco_revision_vf.pdfTest -
6مؤتمر
المؤلفون: Collas, Antoine, Breloy, Arnaud, Ginolhac, Guillaume, Ren, Chengfang, Ovarlez, Jean-Philippe
المساهمون: Sondra, CentraleSupélec, Université Paris-Saclay (SONDRA), ONERA-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay, Laboratoire Energétique Mécanique Electromagnétisme (LEME), Université Paris Nanterre (UPN), Laboratoire d'Informatique, Systèmes, Traitement de l'Information et de la Connaissance (LISTIC), Université Savoie Mont Blanc (USMB Université de Savoie Université de Chambéry ), DEMR, ONERA, Université Paris Saclay Palaiseau, ONERA-Université Paris-Saclay
المصدر: 30th European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2022
https://hal.science/hal-03931132Test
30th European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2022, Aug 2022, Belgrade, Serbiaمصطلحات موضوعية: COVARIANCE, ROBUST ESTIMATION, RIEMANNIAN GEOMETRY, METRIC LEARNING, [SPI]Engineering Sciences [physics], [PHYS]Physics [physics]
جغرافية الموضوع: Serbia
الوقت: Belgrade, Serbia
العلاقة: hal-03931132; https://hal.science/hal-03931132Test; https://hal.science/hal-03931132/documentTest; https://hal.science/hal-03931132/file/DEMR22016.pdfTest
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7تقرير
المساهمون: Centre de vision numérique (CVN), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay, OPtimisation Imagerie et Santé (OPIS), Inria Saclay - Ile de France, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre de vision numérique (CVN), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay, Laboratoire des signaux et systèmes (L2S), CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ANR-19-CHIA-0006,BRIDGEABLE,Ponts entre méthodes itératives proximales et réseaux de neurones(2019), ANR-17-ASTR-0015,MARGARITA,Nouvelles Techniques Robustes et d'Inférences pour le Radar Adaptatif Moderne(2017)
المصدر: https://hal.science/hal-04366765Test ; 2023.
مصطلحات موضوعية: Multivariate Generalized Gaussian Distribution, Multivariate Exponential Power Distributions, Convex Optimization, Robust Estimation, Precision Matrix Estimation, Elliptically Contoured Distributions, [STAT.ME]Statistics [stat]/Methodology [stat.ME], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG]
العلاقة: hal-04366765; https://hal.science/hal-04366765Test; https://hal.science/hal-04366765/documentTest; https://hal.science/hal-04366765/file/2312.07479.pdfTest
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8دورية أكاديمية
المؤلفون: Mériaux, Bruno, Ren, Chengfang, Breloy, Arnaud, Korso, Mohammed Nabil El, Forster, Philippe
المساهمون: Sondra, CentraleSupélec, Université Paris-Saclay (SONDRA), ONERA-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay, Laboratoire Energétique Mécanique Electromagnétisme (LEME), Université Paris Nanterre (UPN), Systèmes et Applications des Technologies de l'Information et de l'Energie (SATIE), École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Conservatoire National des Arts et Métiers CNAM (CNAM), HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay (ENS Paris Saclay)-Université Gustave Eiffel-CY Cergy Paris Université (CY)
المصدر: ISSN: 1053-587X ; IEEE Transactions on Signal Processing ; https://hal.science/hal-04472755Test ; IEEE Transactions on Signal Processing, 2021, 69, pp.603-616. ⟨10.1109/TSP.2020.3042946⟩.
مصطلحات موضوعية: Kronecker product scatter/shape matrix structured and robust estimation M-estimators complex elliptically symmetric distributions misspecified models, Kronecker product, scatter/shape matrix, structured and robust estimation, M-estimators, complex elliptically symmetric distributions, misspecified models, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
العلاقة: hal-04472755; https://hal.science/hal-04472755Test; https://hal.science/hal-04472755/documentTest; https://hal.science/hal-04472755/file/J13_TSP21a.pdfTest
الإتاحة: https://doi.org/10.1109/TSP.2020.3042946Test
https://hal.science/hal-04472755Test
https://hal.science/hal-04472755/documentTest
https://hal.science/hal-04472755/file/J13_TSP21a.pdfTest -
9مؤتمر
المساهمون: Télécommunications Spatiales et Aéronautiques - Telecommunications for Space ant Aeronautics (TéSA), Laboratoire de recherche coopératif dans les télécommunications spatiales et aéronautiques (TESA), Heriot-Watt University Edinburgh (HWU), CoMputational imagINg anD viSion (IRIT-MINDS), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP)
المصدر: 2021 29th European Signal Processing Conference (EUSIPCO)
29th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2021)
https://hal.science/hal-03693911Test
29th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2021), Aug 2021, Dublin, France. pp.841-845, ⟨10.23919/EUSIPCO54536.2021.9616362⟩
https://ieeexplore.ieee.org/document/9616362Testمصطلحات موضوعية: Robust estimation, hypersphere fitting, expectation-maximization algorithm, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [PHYS.PHYS.PHYS-DATA-AN]Physics [physics]/Physics [physics]/Data Analysis, Statistics and Probability [physics.data-an]
العلاقة: hal-03693911; https://hal.science/hal-03693911Test; https://hal.science/hal-03693911/documentTest; https://hal.science/hal-03693911/file/EUSIPCO2021.pdfTest
الإتاحة: https://doi.org/10.23919/EUSIPCO54536.2021.9616362Test
https://hal.science/hal-03693911Test
https://hal.science/hal-03693911/documentTest
https://hal.science/hal-03693911/file/EUSIPCO2021.pdfTest -
10مؤتمر
المؤلفون: Bouchard, Florent, Breloy, Arnaud, Mian, Ammar, Ginolhac, Guillaume
المساهمون: Laboratoire des signaux et systèmes (L2S), CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Energétique Mécanique Electromagnétisme (LEME), Université Paris Nanterre (UPN), Laboratoire d'Informatique, Systèmes, Traitement de l'Information et de la Connaissance (LISTIC), Université Savoie Mont Blanc (USMB Université de Savoie Université de Chambéry ), ANR-17-ASTR-0015,MARGARITA,Nouvelles Techniques Robustes et d'Inférences pour le Radar Adaptatif Moderne(2017)
المصدر: The 29th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2021) ; https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-03521267Test ; The 29th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2021), Aug 2021, Dublin, Ireland. pp.856-859, ⟨10.23919/EUSIPCO54536.2021.9616101⟩
مصطلحات موضوعية: covariance, robust estimation, kronecker product, Riemannian geometry, on-line estimation, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
العلاقة: hal-03521267; https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-03521267Test; https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-03521267/documentTest; https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-03521267/file/kronecker_online.pdfTest
الإتاحة: https://doi.org/10.23919/EUSIPCO54536.2021.9616101Test
https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-03521267Test
https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-03521267/documentTest
https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-03521267/file/kronecker_online.pdfTest
