رسالة جامعية
Primerjava učinkovitosti avtomatičnih postopkov segmentacije prsne mišice ; Comparison of the efficiency of automatic segmentation of pectoral muscle
| العنوان: | Primerjava učinkovitosti avtomatičnih postopkov segmentacije prsne mišice ; Comparison of the efficiency of automatic segmentation of pectoral muscle |
|---|---|
| المؤلفون: | Plavčak, Doroteja |
| المساهمون: | Žibert, Janez |
| بيانات النشر: | D. Plavčak |
| سنة النشر: | 2020 |
| المجموعة: | University of Ljubljana: Repository (RUJ) / Repozitorij Univerze v Ljubljani |
| مصطلحات موضوعية: | magistrska dela, radiološka tehnologija, mamografija, DORA, pektoralna mišica, segmentacija, upragovljanje, metoda povečevanja območij, rojenje, master's theses, radiologic technology, mammography, pectoral muscle, segmentation, thresholding, region growing, clustering, info:eu-repo/classification/udc/616-07 |
| الوصف: | Uvod: Mamografija je osnovna diagnostična metoda za odkrivanje bolezenskih nepravilnosti dojk. Doseganje optimalne kakovostne slike pri mamografiji je za radiološkega inženirja tehnično zelo zahtevno. Redno ocenjevanje kvalitete mamografskih slik omogoča sprotno odkrivanje napak in iskanje rešitev za odpravo le-teh. Ker je lahko ocenjevanje slik zamudno, hkrati pa je ocenjevanje dokaj subjektivno, bi uporaba avtomatskih postopkov segmentacije precej skrajšala celoten proces. Segmentacija je postopek določitve homogenega področja (ROI) in razmejitev le-tega od ozadja. V osnovi ločimo segmentacijske metode na postopke določanja homogenih območij na sliki in na postopke določanja robov med območji. Namen: Namen magistrske naloge je teoretični pregled obstoječih postopkov segmentacije po posameznih vrstah diagnostičnega postopka. Z željo po postavitvi programa za avtomatsko ocenjevanje mamografskih slik smo v nalogi izvedli prvi korak, in sicer smo izvedli postopke segmentacije za detekcijo določenih elementov, ki se uporabljajo za ocenjevanje radioloških inženirjev na programu DORA. Na podlagi testiranja na bazi slik smo določili, kako uspešna je uporaba avtomatskih in polavtomatskih postopkov segmentacije za detekcijo prsne mišice na slikah. Metode dela: Na 250 mamografskih MLO slikah smo najprej ročno označili pektoralno mišico in dojko. Nato smo izvedli avtomatične postopke segmentacije, s katerimi smo poskušali čim bolj natančno označiti pektoralno mišico in dojko. Za označevanje dojke smo uporabili upragovljanje, za segmentacijo pektoralne mišice pa metodo povečevanja območij in rojenje. Predvsem nas je zanimala razlika v ploščinah krivulj med dobljeno in referenčno sliko. Rezultati: Z metodo upragovljanja smo ločili ozadje od objekta. Prišlo je do minimalnih odstopanj, in sicer je povprečna vrednost deleža relativne napake znašala 1,13 %. Pri segmentaciji pektoralne mišice je prišlo do večjih napak. Pri metodi povečevanja območij je povprečna vrednost deleža relativne napake znašala 22,83 %, pri metodi ... |
| نوع الوثيقة: | master thesis |
| وصف الملف: | application/pdf |
| اللغة: | Slovenian |
| العلاقة: | https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=119228Test; https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?id=133925&dnTest=; https://plus.si.cobiss.net/opac7/bib/27328003?lang=slTest |
| الإتاحة: | https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=119228Test https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?id=133925&dnTest= https://plus.si.cobiss.net/opac7/bib/27328003?lang=slTest |
| حقوق: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| رقم الانضمام: | edsbas.8B2A2C1E |
| قاعدة البيانات: | BASE |
| الوصف غير متاح. |