دورية أكاديمية

Análisis estadístico implicativo en la identificación de factores pronósticos de mortalidad del cáncer renal

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Análisis estadístico implicativo en la identificación de factores pronósticos de mortalidad del cáncer renal
المؤلفون: Galano Vázquez, Karell, Sagaró del Campo, Nelsa María, Zamora Matamoros, Larisa, Mingui Carbonell, Eduviges
المصدر: Revista Información Científica 98(2)
سنة النشر: 2019
المجموعة: Zenodo
مصطلحات موضوعية: análisis estadístico implicativo, causalidad en medicina, técnicas estadísticas, regresión logística, similaridad, cohesión
الوصف: Introducción: el análisis estadístico implicativo (ASI) es una técnica de la minería de datos, para modelar la cuasi-implicación entre sucesos y variables de un conjunto de datos. Objetivo: evaluar la utilidad del ASI en la identificación de factores pronósticos en la evolución del cáncer renal. Método: se realizó un estudio de casos y controles para la identificación de los factores pronósticos que inciden en la evolución del cáncer renal en los pacientes atendidos en el Hospital Clínico Quirúrgico Docente “Hermanos Ameijeiras” de La Habana, de enero 2006 a enero 2016. Se aplicó esta técnica junto con la regresión logística binaria, la cual se consideró como “estándar de oro”. Resultados: la regresión logística binaria identificó cuatro factores pronósticos, mientras que el análisis estadístico implicativo identificó nueve. Conclusiones: el análisis estadístico implicativo resultó ser una técnica apropiada, que complementa a la regresión logística en la identificación de factores pronósticos, permitiendo una interpretación más completa del fenómeno de la causalidad.
نوع الوثيقة: article in journal/newspaper
اللغة: unknown
العلاقة: https://zenodo.org/record/6570528Test; https://doi.org/10.5281/zenodo.6570528Test; oai:zenodo.org:6570528
DOI: 10.5281/zenodo.6570528
الإتاحة: https://doi.org/10.5281/zenodo.6570528Test
https://doi.org/10.5281/zenodo.6570527Test
https://zenodo.org/record/6570528Test
حقوق: info:eu-repo/semantics/openAccess ; https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcodeTest
رقم الانضمام: edsbas.CBAF50D7
قاعدة البيانات: BASE