المؤلفون: Marina V. Khramova Khramova, Alexander E. Hramov, Alexander A. Fedorov

المصدر: Вопросы образования, Iss 4 (2023)

مصطلحات موضوعية: neuroscience in education, pedagogy, psychology, neuroimaging, neurodidactics, biomarkers, cognitive neuroscience, functional brain networks, brain-computer interfaces, Education (General), L7-991

وصف الملف: electronic resource

العلاقة: https://vo.hse.ru/article/view/16701Test; https://doaj.org/toc/1814-9545Test; https://doaj.org/toc/2412-4354Test

الوصول الحر: https://doaj.org/article/eb4de974638d42b9ae2d2bb129d7c968Test

العنوان البديل: DEVELOPMENT OF THE CONCEPT OF CREATION OF THE OPERATOR INTERFACE OF COMPUTER-INTEGRATED CONTROL SYSTEMS OF TECHNOLOGICAL PLANTS IN ACCORDANCE WITH THE PRINCIPLE OF SITUATIONAL AWARENESS.
РОЗРОБКА КОНЦЕПЦІЇ СТВОРЕННЯ ІНТЕРФЕЙСУ ОПЕРАТОРА КОМП'ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНИХ СИСТЕМ УПРАВЛІННЯ ТЕХНОЛОГІЧНИМИ УСТАНОВКАМИ ВІДПОВІДНО ДО ПРИНЦИПУ СИТУАЦІЙНОЇ ОБІЗНАНОСТІ

المؤلفون: Стопакевич, Ан. А.¹ stopakevich@gmail.com, Стопакевич, А. А.² stopakevich@opu.ua

المصدر: Informatics & Mathematical Methods in Simulation / Informatika ta Matematičnì Metodi v Modelûvannì. 2020, Vol. 10 Issue 1/2, p109-118. 10p.

مصطلحات موضوعية: *SENSORY perception, *COMPUTER interfaces, *PROCESS control systems, *OCCUPATIONAL hazards, *SITUATIONAL awareness, *BRAIN-computer interfaces

المؤلفون: Храмова, Марина, Храмов, Александр, Федоров, Александр

المصدر: Voprosy obrazovaniya / Educational Studies Moscow; No 4 (2023) ; Вопросы образования / Educational Studies Moscow; № 4 (2023) ; 2412-4354 ; 1814-9545 ; 10.17323/1814-9545-2023-4

مصطلحات موضوعية: neuroscience in education, pedagogy, psychology, neuroimaging, neurodidactics, biomarkers, cognitive neuroscience, functional brain networks, brain-computer interfaces, нейронаука в образовании, педагогика, психология, нейровизуализация, нейродидактика, биомаркеры, когнитивная нейронаука, функциональные сети мозга, интерфейсы «мозг — компьютер»

وصف الملف: application/pdf

العلاقة: https://vo.hse.ru/article/view/16701/16397Test; https://vo.hse.ru/article/view/16701Test

الإتاحة: https://doi.org/10.17323/vo-2023-16701Test
https://doi.org/10.17323/1814-9545-2023-4Test
https://vo.hse.ru/article/view/16701Test

المؤلفون: N. Larina V., V. Pavlenko B., L. Korsunskaya L., Yu. Dyagileva O., A. Falaleev P., A. Mikhailova A., L. Orekhova S., I. Ponomareva V., Н. Ларина В., В. Павленко Б., Л. Корсунская Л., Ю. Дягилева О., А. Фалалеев П., А. Михайлова А., Л. Орехова С., И. Пономарева В.

المساهمون: The review was supported by the Federal Target Program of the Ministry of Science and Higher Education “Development of hand exoskeleton with external programmed control and biofeedback for rehabilitation of children with cerebral palsy” (RFMEFI60519X0186)., Обзор подготовлен в рамках выполнения темы «Разработка комплекса экзоскелета кисти с внешним программным управлением и биологической обратной связью для процедуры реабилитации детей с синдромом ДЦП» при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (RFMEFI60519X0186).

المصدر: Bulletin of Siberian Medicine; Том 19, № 3 (2020); 156-165 ; Бюллетень сибирской медицины; Том 19, № 3 (2020); 156-165 ; 1819-3684 ; 1682-0363 ; 10.20538/1682-0363-2020-19-3

مصطلحات موضوعية: children, cerebral palsy, biofeedback, robotic exoskeleton, brain-computer interfaces, дети, ДЦП, биологическая обратная связь, роботизированные устройства, интерфейс «мозг – компьютер», экзоскелеты

وصف الملف: application/pdf

العلاقة: https://bulletin.tomsk.ru/jour/article/view/3000/1804Test; https://bulletin.tomsk.ru/jour/article/view/3000/2242Test; Johnson A. Prevalence and characteristics of children with cerebral palsy in Europe. Dev. Med. Child Neurol. 2002; 44 (9): 633–640.; Батышева Т.Т., Быкова О.В., Виноградов А.В. Детский церебральный паралич – современные представления о проблеме (обзор литературы). Русский медицинский журнал. 2012; 8: 401–405.; Детский церебральный паралич у детей. Клинические рекомендации Министерства здравоохранения Российской федерации; 2016. https://www.pediatr-russia.ruTest.; Бадалян Л.О., Журба Л.Т., Тимонина О.В. Детские церебральные параличи. Киев: Здоровье, 1988: 328.; Peacock J. Cerebral palsy. Mankato MN: Capstone Press, 2000: 64.; Комфорт А.В., Семенова Ж.Б. Селективная дорсальная ризотомия в коррекции спастического синдрома у больных ДЦП: исторические аспекты (обзор литературы). Нейрохирургия и неврология детского возраста. 2016; 3 (49): 75–86.; Исаева Р.Б., Сейсебаева Р.Ж., Жакупова М.Н., Каржаубаева Ш.Е., Мырзабекова Г.Т., Нурбақыт А.Н., Ансабай К.Р., Рахимова А.Г., Болат А.Н., Калдаров С.О., Нурымбетова З.С. Факторы риска ДЦП в неонатальном периоде. Вестник КазНМУ. 2018; (3): 69–74.; Немкова С.А., Маслова О.И. Эффективность применения метода динамической проприоцептивной коррекции у больных детским церебральным параличом с когнитивными нарушениями. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2013; 8: 26–32.; Bjornson K., Zhou C., Fatone S., Orendurff M., Stevenson R., Rashid S. The Effect of Ankle Foot Orthoses on Community Based Walking in Cerebral Palsy: A Clinical Pilot Study. Pediatr. Phys. Ther. 2016; 28 (2): 179–186. DOI:10.1097/PEP.0000000000000242.; Варфоломеева З.С., Подоляка О.Б., Панова Н.А., Добрякова В.А. Оценка двигательных умений подростков с ДЦП в процессе гидрореабилитации. Здоровье и образование в 21 веке. 2017; 19 (11): 203–234. DOI:10.26787/nydha-2226-7425-2017-19-11-230-234.; Богданов О.В., Варман Б.Г., Алиев А.Т. Восстановление двигательных расстройств с помощью приемов функционального биоуправления. Журнал невропатологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 1985; 85 (3): 359–365.; Тупиков М.В., Тупиков В.А., Чурилов Н.М. Применение метода функционального биоуправления при хирургическом лечении двигательных нарушений у детей с ДЦП. Известия ЮФУ. Технические науки. 2014; 10 (159): 135–144.; He M.X., Lei C.J., Zhong D.L., Liu Q.C., Zhang H., Huang Y.J., Li Y.X., Liu X.B., Li J., Jin R.J., Wan L. The effectiveness and safety of electromyography biofeedback therapy for motor dysfunction of children with cerebral palsy: A protocol for systematic review and meta-analysis. Medicine (Balt.). 2019; 98 (33): e16786. DOI:10.1097/MD.0000000000016786.; Yoo J.W., Lee D.R., Cha Y.J., You S.H. Augmented effects of EMG biofeedback interfaced with virtual reality on neuromuscular control and movement coordination during reaching in children with cerebral palsy. NeuroRehab. 2017; 40 (2): 175–185. DOI:10.3233/NRE-161402.; Королева Е.С., Алифирова В.М., Латыпова А.В., Чебан С.В., Отт В.А., Бразовский К.С., Толмачев И.В., Бразовская Н.Г., Сёмкина А.А., Катаева Н.Г. Принципы и опыт применения роботизированных реабилитационных технологий у пациентов после инсульта. Бюллетень сибирской медицины. 2019; 18 (2): 223–233. DOI:10.20538/1682-0363-2019-2-223–233.; Фролов А.А., Козловская И.Б., Бирюкова Е.В., Бобров П.Д. Роботизированные устройства в реабилитации после инсульта. Журнал высшей нервной деятельности. 2017; 67 (4): 394–413. DOI:10.7868/S004446771704-0017.; Lerner Z.F., Damiano D.L., Park H.S., Gravunder A.J., Bulea T.C. A robotic exoskeleton for treatment of crouch gait in children with cerebral palsy: design and initial application. IEEE Trans. Neural. Syst. Rehabil. Eng. 2017; 25 (6): 650–659. DOI:10.1109/TNSRE.2016.2595501.; Bulea T.C., Lerner Z.F., Gravunder A.J., Damiano D.L. Exergaming with a pediatric exoskeleton: facilitating rehabilitation and research in children with cerebral palsy. Int. Conf. Rehabil. Robot. (ICORR). 2017: 1087–1093. DOI:10.1109/ICORR.2017.8009394.; Digiacomo F., Tamburin S., Tebaldi S., Pezzani M., Tagliafierro M., Casale R., Bartolo M. Improvement of motor performance in children with cerebral palsy treated with exoskeleton robotic training: A retrospective explorative analysis. Restor. Neurol. Neurosci. 2019; 37 (3): 239–244. DOI:10.3233/RNN-180897.; Beretta E., Storm F.A., Strazzer S., Frascarelli F., Petrarca M., Colazza A., Cordone G., Biffi E., Morganti R., Maghini C., Piccinini L., Reni G., Castelli E.E. Effect of robot-assisted gait training in a large population of children with motor impairment due to cerebral palsy or acquired brain injury. Arch. Phys. Med. Rehabil. 2020; 101 (1): 106–112. DOI:10.1016/j.apmr.2019.08.479.; Weinberger R., Warken B., König H., Vill K., Gerstl L., Borggraefe I., Heinen F., von Kries R., Schroeder A.S. Three by three weeks of robot-enhanced repetitive gait therapy within a global rehabilitation plan improves gross motor development in children with cerebral palsy – a retrospective cohort study. Eur. J. Paediatr. Neurol. 2019; 23 (4): 581–588. DOI:10.1016/j.ejpn.2019.05.003.; Ammann-Reiffer C., Bastiaenen C.H., Meyer-Heim A.D., van Hedel H.J. Effectiveness of robot-assisted gait training in children with cerebral palsy: a bicenter, pragmatic, randomized, cross-over trial (PeLoGAIT). BMC Pediatrics. 2017; 17(1): 64. DOI:10.1186/s12887-017-0815-y.; Chen Y.P., Howard A.M. Effects of robotic therapy on upper-extremity function in children with cerebral palsy: A systematic review. Dev. Neurorehabil. 2016; 19(1): 64–71. DOI:10.3109/17518423.2014.899648.; Krebs H.I., Ladenheim B., Hippolyte C., Monterroso L., Mast J. Robot-assisted task-specific training in cerebral palsy. Dev. Med. Child Neurol. 2009; 51(4): 140–145. DOI:10.1111/j.1469-8749.2009.03416.x.; Fasoli S.E., Ladenheim B., Mast J., Krebs H.I. New horizons for robotassisted therapy in pediatrics. Am. J. Phys. Med. Rehabil. 2012; 91 (11): S280–S289. DOI:10.1097/PHM.0b013e31826bcff4.; Seth D., Vardhan Varma V.K.H., Anirudh P., Kalyan P. Preliminary design of soft exo-suit for arm rehabilitation. Lect. Notes Comput. Sci. 2019; 284–294. DOI:10.1007/978-3-030-22219-2_22; Fasoli S.E., Fragala-Pinkham M., Hughes R., Hogan N., Krebs H.I., Stein J. Upper limb robotic therapy for children with hemiplegia. Am. J. Phys. Med. Rehabil. 2008; 87 (11): 929–936. DOI:10.1097/PHM.0b013e31818a6aa4.; Frascarelli F., Masia L., Di Rosa G., Cappa P., Petrarca M., Castelli E., Krebs H.I. The impact of robotic rehabilitation in children with acquired or congenital movement disorders. Eur. J. Phys. Rehabil. Med. 2009; 45 (1): 135–141.; Krebs H.I., Fasoli S.E., Dipietro L., Fragala-Pinkham M., Hughes R., Stein J., Hogan N. Motor learning characterizes habilitation of children with hemiplegic cerebral palsy. Neurorehabil. Neural Repair. 2012; 26 (7): 855–860. DOI:10.1177/1545968311433427.; Qiu Q., Ramirez D.A., Saleh S., Fluet G.G., Parikh H.D., Kelly D., Adamovich S.V. The New Jersey Institute of Technology Robot-Assisted Virtual Rehabilitation (NJIT-RAVR) system for children with cerebral palsy: A feasibility study. J. Neuroeng. Rehabil. 2009; 6: 40. DOI:10.1186/1743-0003-6-40.; Wood K.C., Lathan C.E., Kaufman K.R. Feasibilty of gestural feedback treatment for upper extremity movement in children with cerebral Palsy. IEEE Trans. Neural. Syst. Rehabil. Eng. 2013; 21 (2): 300–305. DOI:10.1109/TNSRE.2012.2227804.; Masia L., Frascarelli F., Morasso P., Di Rosa G., Petrarca M., Castelli E., Cappa P. Reduced short term adaptation to robot generated dynamic environment in children affected by cerebral palsy. J. Neuroeng. Rehabil. 2011; 8: 28. DOI:10.1186/1743-0003-8-28.; Fluet G.G., Qiu Q., Kelly D., Parikh H.D., Ramirez D., Saleh S., Adamovich S.V. Interfacing a haptic robotic system With complex virtual environments to treat impaired upper extremity motor function in children with cerebral palsy. Dev. Neurorehabil. 2010; 13 (5): 335–345. DOI:10.3109/17518423.2010.501362.; Qiu Q., Adamovich S., Saleh S., Lafond I., Merians A.S., Fluet G.G. A comparison of motor adaptations to robotically facilitated upper extremity task practice demonstrated by children with cerebral palsy and adults with stroke. IEEE Int. Conf. Rehabil. Robot. 2011; 2011: 5975431. DOI:10.1109/ICORR.2011.5975431.; Fasoli S.E., Fragala-Pinkham M., Hughes R., Krebs H.I., Hogan N., Stein J. Robotic therapy and botulinum toxin type A: A novel intervention approach for cerebral palsy. Am. J. Phys. Med. Rehabil. 2008; 87 (12): 1022–1025. DOI:10.1097/PHM.0b013e31817fb346.; Котов С.В., Турбина Л.Г., Бобров П.Д., Фролов А.А., Павлова О.Г., Курганская М.Е., Бирюкова Е.В. Реабилитация больных, перенесших инсульт, с помощью биоинженерного комплекса «интерфейс мозг–компьютер + экзоскелет». Журнал неврологии и психиатрии им. C.C. Корсакова. 2014; 114 (12–2): 66–72.; Мокиенко О.А., Люкманов Р.Х., Черникова Л.А., Супонева Н.А., Пирадов М.А., Фролов А.А. Интерфейс мозг–компьютер: первый опыт клинического применения в России. Физиология человека. 2016; 42 (1): 31–39. DOI:10.7868/S0131164616010136.; Фролов А.А., Бобров П.Д. Интерфейс мозг-компьютер: нейрофизиологические предпосылки и клиническое применение. Журнал высшей нервной деятельности. 2017; 67 (4): 365–376. DOI:10.7868/S0044467717040013.; Démas J., Bourguignon M., Périvier M., De Tiège X., Dinomais M., Van Bogaert P. Mu rhythm: State of the art with special focus on cerebral palsy. Ann. Phys. Rehabil. Med. 2019; S18770657(19): 30094–30096. DOI:10.1016/j.rehab.2019.06.007.; Berchicci M., Zhang T., Romero L., Peters A., Annett R., Teuscher U. Development of mu rhythm in infants and preschool children. Dev. Neurosci. 2011; 33: 130–143. DOI:10.1159/000329095.; Pfurtscheller G., Neuper C., Krausz G. Functional dissociation of lower and upper frequency mu rhythms in relation to voluntary limb movement. Clin. Neurophysiol. 2000; 111: 1873–1879. DOI:10.1016/s1388-2457(00)00428-4.; Frolov A.A., Biryukova E.V., Bobrov P.D., Alexandrov A.V., Húsek D., Mokienko O.A. Principles of motor recovery in post-stroke patients using hand exoskeleton controlled by the brain-computer interface based on motor imagery. Neural Netw. World. 2017; 27(1): 107–137. DOI:10.14311/NNW.2017.27.006.; Котов С.В., Бирюкова Е.В., Турбина Л.Г., Кондур А.А., Зайцева Е.В. Динамика восстановления у пациентов с постинсультными двигательными нарушениями при повторных курсах нейрореабилитации с применением экзоскелета кисти, управляемого интерфейсом мозг– компьютер. Журнал высшей нервной деятельности. 2017; 67(4): 445–452. DOI:10.7868/S0044467717040062.; Ponce P., Molina A., Balderas D.C., Grammatikou D. Brain сomputer interfaces for cerebral palsy. In book «Cerebral palsy challenges for the future»; ed. by Emira Suraka. 2014. DOI:10.5772/57084.; Jochumsen M., Shafique M., Hassan A., Niazi I.K. Movement intention detection in adolescents with cerebral palsy from single-trial EEG. J. Neural Eng. 2018; 15 (6): 066030. DOI:10.1088/1741-2552/aae4b8.; Daly I., Billinger M., Laparra-Hernández J., Aloise F., Lloria García M., Faller J., Scherer R., Müller-Putz G. On the control of brain-computer interfaces by users with cerebral palsy. Clin. Neurophysiol. 2013; 124: 1787–1797. DOI:10.1016/j.clinph.2013.02.118.; Kim T.-W., Lee B.-H. Clinical usefulness of brain-computer interface-controlled functional electrical stimulation for improving brain activity in children with spastic cerebral palsy: a pilot randomized controlled trial. J. Phys. Ther. Sci. 2016; 28: 2491–2494. DOI:10.1589/jpts.28.2491.; Alcaide-Aguirre R.E., Warschausky S.A., Brown D., Aref A., Huggins J.E. Asynchronous brain–computer interface for cognitive assessment in people with cerebral palsy. J. Neural Eng. 2017; 14: 066001. DOI:10.1088/1741-2552/aa7fc4.; Riccio A., Holz E.M., Arico P., Leotta F., Aloise F., Desideri L., Rimondini M., Kubler A., Mattia D., Cincotti F. Hybrid P300-Based Brain-Computer Interface to Improve Usability for People With Severe Motor Disability: Electromyographic Signals for Error Correction During a Spelling Task. Arch. Phys. Med. Rehabil. 2015; 96: 54–61. DOI:10.1016/j.apmr.2014.05.029.; Ларина Н.В., Корсунская Л.Л., Власенко С.В. Комплекс «Экзокисть-2» в реабилитации верхней конечности при детском церебральном параличе с использованием неинвазивного интерфейса «мозг–компьютер». Нервномышечные болезни. 2019; 9 (4): 44–50. DOI:10.17650/2222-8721-2019-9-4-44-50.; https://bulletin.tomsk.ru/jour/article/view/3000Test

الإتاحة: https://doi.org/10.20538/1682-0363-2020-3-156-165Test
https://doi.org/10.20538/1682-0363-2020-19-3Test
https://doi.org/10.1097/PEP.0000000000000242Test
https://doi.org/10.26787/nydha-2226-7425-2017-19-11-230-234Test
https://doi.org/10.1097/MD.0000000000016786Test
https://doi.org/10.3233/NRE-161402Test
https://doi.org/10.20538/1682-0363-2019-2-223Test–233
https://doi.org/10.7868/S004446771704-0017Test
https://doi.org/10.1109/TNSRE.2016.2595501Test
https://doi.org/10.1109/ICORR.2017.8009394Test

المؤلفون: R. Grigoryan K., E. Krysanova U., D. Kirjanov A., A. Kaplan Ya., Р. Григорян К., Е. Крысанова Ю., Д. Кирьянов А., А. Каплан Я.

المساهمون: Работа выполнена при поддержке гранта Фонда содействия инновациям № 11413.

المصدر: Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 16. Biologiya; Том 73, № 2 (2018); 111-117 ; Вестник Московского университета. Серия 16. Биология; Том 73, № 2 (2018); 111-117 ; 0137-0952

مصطلحات موضوعية: brain-computer interfaces, electroencephalography, visual evoked potentials, psychophysiology, stroke, speech disorders, интерфейсы мозг-компьютер, электроэнцефалограмма, зрительные вызванные потенциалы, психофизиология, инсульт, нарушения речи

وصف الملف: application/pdf

العلاقة: https://vestnik-bio-msu.elpub.ru/jour/article/view/583/429Test; Powers J.C., Bieliaieva K., Wu S., Nam C.S. The human factors and ergonomics of P300-based brain-computer interfaces // Brain Sci. 2015. Vol. 5. N 3. P. 318–356.; Farwell L.A., Donchin E. Talking off the top of your head: toward a mental prosthesis utilizing event-related brain potentials // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1988. Vol. 70. N 6. P. 510–523.; Polich J. Updating P300: an integrative theory of P3a and P3b // Clin. Neurophysiol. 2007. Vol. 118. N 10. P. 2128–2148.; Jin J., Allison B.Z., Kaufmann T., Kübler A., Zhang Y., Wang X., Cichocki A. The changing face of P300 BCIs: a comparison of stimulus changes in a P300 BCI involving faces, emotion, and movement // PLoS One. 2012. Vol. 7. N 11. e49688.; Guger C., Daban S., Sellers E., Holzner C., Krausz G., Carabalona R., Gramatica F., Edlinger G. How many people are able to control a P300-based brain–computer interface (BCI)? // Neurosci Lett. 2009. Vol. 462. N 1. P. 94–98.; Kaplan A.Ya. Neurophysiological Foundations and Practical Realizations of the Brain-Machine Interfaces the Technology in Neurological Rehabilitation // Hum. Physiol. 2016. Vol. 42 N 1 P. 103–110.; Jin J., Allison B.Z., Wang X., Neuper C. A combined brain–computer interface based on P300 potentials and motion-onset visual evoked potentials // J. Neurosci. Methods. 2012. Vol. 205. N. 2. P. 265–276.; Guo F., Hong B., Gao X., Gao S. A brain–computer interface using motion-onset visual evoked potential // J. Neural Eng. 2008. Vol. 5. N 4. P. 477–485.; Acqualagna L., Treder M.S., Schreuder M., Blankertz B. A novel brain-computer interface based on the rapid serial visual presentation paradigm // Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2010 Annual International Conference of the IEEE. Buenos Aires: IEEE, 2010. P. 2686–2689.; Yeh Y.Y., Lee D.S., Ko Y.H. Color combination and exposure time on legibility and EEG response of icon presented on visual display terminal // Displays. 2013. Vol. 34. N 1. P. 33–38.; Salvaris M., Cinel C., Citi L., Poli R. Novel protocols for P300-based brain–computer interfaces // IEEE T. Neur. Sys. Reh. 2012. Vol. 20. N 1. P. 8–17.; Proverbio A.M., Burco F., del Zotto M., Zani A. Blue piglets? Electrophysiological evidence for the primacy of shape over color in object recognition // Cognitive Brain Res. 2004. Vol. 18. N 3. P. 288–300.; Ganin I.P., Shishkin S.L., Kaplan A.Y. A P300-based brain-computer interface with stimuli on moving objects: four-session single-trial and triple-trial tests with a game-like task design // PLoS One. 2013. Vol. 8. N 10. e77755.; Tang J., Zhou Z., Liu Y. A 3D visual stimuli based P300 brain-computer interface: for a robotic arm control // Proceedings of the 2017 International Conference on Artificial Intelligence, Automation and Control Technologies. Wuhan: ACM, 2017, P. 18.; Seabold S., Perktold J. Statsmodels: Econometric and statistical modeling with Python // Proceedings of the 9th Python in Science Conference. Austin: SciPy society, 2010. Vol. 57. P. 61.; https://vestnik-bio-msu.elpub.ru/jour/article/view/583Test

الإتاحة: https://vestnik-bio-msu.elpub.ru/jour/article/view/583Test

المؤلفون: P. I. Sotnikov

المصدر: Nauka i Obrazovanie, Vol 0, Iss 6, Pp 217-234 (2015)

مصطلحات موضوعية: brain-computer interfaces (BCI), electroencephalogram (EEG) analysis, frequency bands selection, genetic algorithm, Computer engineering. Computer hardware, TK7885-7895, Mechanics of engineering. Applied mechanics, TA349-359

وصف الملف: electronic resource

العلاقة: http://technomag.edu.ru/jour/article/view/886Test; https://doaj.org/toc/1994-0408Test

الوصول الحر: https://doaj.org/article/2a2be86409374de7b1ecb9bcde39d66bTest

المؤلفون: P. I. Sotnikov

المصدر: Nauka i Obrazovanie, Vol 0, Iss 11, Pp 555-570 (2014)

مصطلحات موضوعية: brain-computer interfaces (BCI), electroencephalogram (EEG) analysis, entropy analysis, Shannon entropy nu- support vector machines (nu-SVM), Computer engineering. Computer hardware, TK7885-7895, Mechanics of engineering. Applied mechanics, TA349-359

وصف الملف: electronic resource

العلاقة: http://technomag.edu.ru/jour/article/view/755Test; https://doaj.org/toc/1994-0408Test

الوصول الحر: https://doaj.org/article/6eaec700b15e434b80939c86722204f4Test

المؤلفون: Lemenkova, Polina

مصطلحات موضوعية: Physical and Environmental Geography, GIS, Education, Human Geography, Environmental Monitoring, Geographic Information Sciences, Earth Sciences, Student Counseling and Personnel Services, Curriculum and Instruction, Higher Education and Teaching, Teacher Education and Professional Development, Higher Education, Social and Behavioral Sciences, Special Education and Teaching, Water Resource Management, Natural Resource Economics, Geography, Computer Sciences, Spatial Science, Environmental Education, Graphics and Human Computer Interfaces, Geology, Remote Sensing, Image Processing, ArcGIS, Vocational Education, Secondary Education, Adult Education, Continuing Education

العلاقة: https://www.slideshare.net/PolinaLemenkova/using-arcgis-in-teaching-geosciencesTest; https://zenodo.org/record/2572544Test; https://doi.org/10.13140/RG.2.2.17102.51522Test; oai:zenodo.org:2572544

الإتاحة: https://doi.org/10.13140/RG.2.2.17102.51522Test
https://doi.org/10.6084/m9.figshare.7435475.v1Test
https://zenodo.org/record/2572544Test

المؤلفون: Petr Sotnikov

المصدر: Nauka i Obrazovanie, Vol 0, Iss 11, Pp 555-570 (2014)

مصطلحات موضوعية: lcsh:Computer engineering. Computer hardware, Computer science, electroencephalogram (EEG) analysis, Electroencephalogram feature, lcsh:TK7885-7895, General Medicine, brain-computer interfaces (BCI), ComputingMethodologies_PATTERNRECOGNITION, Shannon entropy nu- support vector machines (nu-SVM), entropy analysis, Extraction methods, Statistical physics, lcsh:Mechanics of engineering. Applied mechanics, lcsh:TA349-359

الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e667a9ee2d83d28270f48b5e6e7ce3ceTest
http://technomag.edu.ru/jour/article/view/755Test

المؤلفون: Lemenkova, Polina

مصطلحات موضوعية: Physical and Environmental Geography, GIS, Education, Human Geography, Environmental Monitoring, Geographic Information Sciences, Earth Sciences, Student Counseling and Personnel Services, Curriculum and Instruction, Higher Education and Teaching, Teacher Education and Professional Development, Higher Education, Social and Behavioral Sciences, Special Education and Teaching, Water Resource Management, Natural Resource Economics, Geography, Computer Sciences, Spatial Science, Environmental Education, Graphics and Human Computer Interfaces, Geology, Remote Sensing, Image Processing, ArcGIS, Vocational Education, Secondary Education, Adult Education, Continuing Education, geo

العلاقة: https://zenodo.org/record/2572544Test

الإتاحة: https://zenodo.org/record/2572544Test