رسالة جامعية
Lietuvos nusikalstamumą įtakojančių socialinių faktorių statistinio priežastingumo tyrimas ; Statistical causality investigation of Lithuanian criminality influencing social factors
| العنوان: | Lietuvos nusikalstamumą įtakojančių socialinių faktorių statistinio priežastingumo tyrimas ; Statistical causality investigation of Lithuanian criminality influencing social factors |
|---|---|
| المؤلفون: | Stankevičienė, Greta |
| المساهمون: | Krikštolaitis, Ričardas |
| سنة النشر: | 2015 |
| المجموعة: | Vytautas Magnus University e-Publication Repository (VMU ePub) / Vytauto Didžiojo universitetas: e. publikacijų talpykla (VDU ePub) |
| مصطلحات موضوعية: | Nusikalstamumas, Granger priežastingumas, prognozavimas, vektorinis autoregresinis modelis, Criminality, Granger causality, forecasting, vector autoregressive model, Matematika / Mathematics (N001) |
| الوصف: | Magistro baigiamojo darbo aktualumas – išanalizuoti turimus statistinius duomenis apie Lietuvos nusikalstamumą ir rasti keturių pagrindinių nusikalstamų veikų priežastingumą tarp pasirinktų dešimties socialinių faktorių. Atlikta Lietuvos didžiųjų apskričių nusikalstamumo lyginamoji analizė. Baigiamajame darbe naudoti statistiniai duomenys surinkti iš Lietuvos statistikos departamento. Matematiniai skaičiavimai, modelių pritaikymai bei nusikalstamumo prognozavimas buvo atlikta su ekonometrijos programomis GRETL ir EVIEWS. Pasinaudojus šiomis programomis buvo įvertintas Lietuvos nusikalstamumo lygis, rasti labiausiai nusikalstamumą įtakojantys socialiniai faktoriai, remiantis Granger priežastingumo testu. Sudarytos nusikalstamumo prognozės kiekvienai nagrinėjamai Lietuvos apskričiai. Atlikta lyginamoji apskričių analizė, leido padaryti išvadas apie didžiausią nusikalstamumo lygį turinčias apskritis bei reikšmingiausias priežastis nusikalstamų veikų skaičiui. Rezultatai pateikiami grafikų, paveikslų bei lentelių formomis. ; The aim of Master thesis is to analyze statistical data of Lithuanian criminality and find Granger causality between criminality of five the largest Lithuanian districts and social factors. Comparative analysis of the largest Lithuanian regions was performed. All statistical data was taken from Statistics Lithuania. Mathematical simulations, adaptation of models and forecasting of criminality were performed by employing econometrical software – GRETL and EVIEWS. Lithuanian criminality level was assessed and the largest impact of social factors to the criminality using Granger causality test was found. Criminality forecasts were made for every analyzed Lithuanian region. The comparative analysis of regions allowed to draw conclusions concerning the largest criminality level in the regions and the main reasons for criminality activities. Results are presented in the form of figures pictures and tables. ; Informatikos fakultetas ; Vytauto Didžiojo universitetas |
| نوع الوثيقة: | master thesis |
| وصف الملف: | 88 p.; application/pdf |
| اللغة: | Lithuanian |
| العلاقة: | https://hdl.handle.net/20.500.12259/124961Test |
| الإتاحة: | https://doi.org/20.500.12259/124961Test https://hdl.handle.net/20.500.12259/124961Test |
| رقم الانضمام: | edsbas.863E2881 |
| قاعدة البيانات: | BASE |
| الوصف غير متاح. |