رسالة جامعية
Kombination von K-means++ Clustering und PCA zur Analyse von Chromatin-Daten
| العنوان: | Kombination von K-means++ Clustering und PCA zur Analyse von Chromatin-Daten |
|---|---|
| المؤلفون: | Gerighausen, Daniel |
| مرشدي الرسالة: | Universität Leipzig |
| حالة النشر: | publishedVersion |
| سنة النشر: | 2013 |
| المجموعة: | Hochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden |
| Original Material: | urn:nbn:de:bsz:15-qucosa2-171486 |
| مصطلحات موضوعية: | Biological Visualization, Chromatin, clustering, Epigenetics, Histone Modifications, K-Means, PCA, info:eu-repo/classification/ddc/000, ddc:000 |
| الوصف: | In der Epigenetik werden die Veränderungen der Erbinformationen neben der DNS erforscht. Dabei werden den Histonen, um die sich die DNS im Zellkern wickelt, eine große Bedeutung zugeordnet. In dieser Arbeit werden die Ergebnisse eines neuen Segmentierungsverfahrens ausgewertet und visualisiert. Dabei werden die vorliegenden Daten mittels des k-means++ Algorithmus geclustert.Zuerst werden die Clusterergebnisse statistisch ausgewertet, um sie dann mit den durch vorgehenden Arbeiten erworbenen Kenntnissen zu vergleichen. Mittels dieses Vergleichs werden dann die idealen Parameter für das Clustering bestimmt. Die Ergebnisse dieses idealen Clusterings werden dann mittels Starplots, Scatterplots und Binningplots visualisiert. Für die Erstellung der Scatter- und Binningplots wird eine PCA genutzt, um die Daten auf zwei Dimensionen zu reduzieren. |
| Original Identifier: | oai:qucosa:de:qucosa:17148 |
| نوع الوثيقة: | Text |
| اللغة: | German |
| العلاقة: | urn:nbn:de:bsz:15-qucosa2-163403; qucosa:16340 |
| الإتاحة: | https://ul.qucosa.de/id/qucosa%3A17148Test https://ul.qucosa.de/api/qucosa%3A17148/attachment/ATT-0Test/ |
| حقوق: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| رقم الانضمام: | edsndl.DRESDEN.oai.qucosa.de.qucosa.17148 |
| قاعدة البيانات: | Networked Digital Library of Theses & Dissertations |
| الوصف غير متاح. |