يعرض 1 - 10 نتائج من 90 نتيجة بحث عن '"Murray, Eleanor J."', وقت الاستعلام: 0.65s تنقيح النتائج
  1. 1
    دورية أكاديمية
  2. 2
    دورية أكاديمية
  3. 3
    دورية أكاديمية
  4. 4
    دورية أكاديمية

    المصدر: Advances in Methods and Practices in Psychological Science ; volume 6, issue 2, page 251524592311560 ; ISSN 2515-2459 2515-2467

  5. 5
    دورية أكاديمية
  6. 6
    دورية أكاديمية
  7. 7
    دورية أكاديمية

    المصدر: Haber , N A , Wieten , S E , Rohrer , J M , Arah , O A , Tennant , P W G , Stuart , E A , Murray , E J , Pilleron , S , Lam , S T , Riederer , E , Howcutt , S J , Simmons , A E , Leyrat , C , Schoenegger , P , Booman , A , Dufour , M-S K , O'Donoghue , A L , Baglini , R , Do , S , Takashima , M D L R , Evans , T ....

    وصف الملف: application/pdf

  8. 8
    دورية أكاديمية

    المساهمون: University of St Andrews. Statistics

    وصف الملف: application/pdf

    العلاقة: The Lancet Digital Health; Wilkinson , J , Arnold , K F , Murray , E J , van Smeden , M , Carr , K , Sippy , R , de Kamps , M , Beam , A , Konigorski , S , Lippert , C , Gilthorpe , M S & Tennant , P W G 2020 , ' Time to reality check the promises of machine learning-powered precision medicine ' , The Lancet Digital Health , vol. 2 , no. 12 , pp. e677-e680 . https://doi.org/10.1016/S2589-7500Test(20)30200-4; PURE: 277522931; PURE UUID: 6fb228eb-d6d7-4fd8-bcd7-11fa05e873bc; PubMed: 33328030; Scopus: 85096916889; ORCID: /0000-0003-3617-2093/work/106838518; http://hdl.handle.net/10023/24710Test; https://doi.org/10.1016/S2589-7500Test(20)30200-4

  9. 9
    دورية أكاديمية

    المصدر: Haber , N A , Wieten , S E , Rohrer , J M , Arah , O A , Tennant , P W G , Stuart , E A , Murray , E J , Pilleron , S , Lam , S T , Riederer , E , Howcutt , S J , Simmons , A E , Leyrat , C , Schoenegger , P , Booman , A , Dufour , M-S K , O'Donoghue , A L , Baglini , R , Do , S , Takashima , M D L R , Evans , T ....

    وصف الملف: application/pdf

  10. 10
    دورية أكاديمية

    وصف الملف: text

    العلاقة: https://researchonline.lshtm.ac.uk/id/eprint/4667015/7/Haber_etal_2022_Causal-and-associational-language-in.pdfTest; Haber, Noah A; Wieten, Sarah E; Rohrer, Julia M; Arah, Onyebuchi A; Tennant, Peter WG; Stuart, Elizabeth A; Murray, Eleanor J; Pilleron, Sophie; Lam, Sze Tung; Riederer, Emily; +39 more. Howcutt, Sarah Jane; Simmons, Alison E; Leyrat, Clémence ; Schoenegger, Philipp; Booman, Anna; Dufour, Mi-Suk Kang; O'Donoghue, Ashley L; Baglini, Rebekah; Do, Stefanie; Takashima, Mari De La Rosa; Evans, Thomas Rhys; Rodriguez-Molina, Daloha; Alsalti, Taym M; Dunleavy, Daniel J; Meyerowitz-Katz, Gideon; Antonietti, Alberto; Calvache, Jose A; Kelson, Mark J; Salvia, Meg G; Parra, Camila Olarte; Khalatbari-Soltani, Saman; McLinden, Taylor; Chatton, Arthur; Seiler, Jessie; Steriu, Andreea; Alshihayb, Talal S; Twardowski, Sarah E; Dabravolskaj, Julia; Au, Eric; Hoopsick, Rachel A; Suresh, Shashank; Judd, Nicholas; Peña, Sebastián; Axfors, Cathrine; Khan, Palwasha ; Rivera Aguirre, Ariadne E; Odo, Nnaemeka U; Schmid, Ian; Fox, Matthew P; (2022) Causal and Associational Language in Observational Health Research: A Systematic Evaluation. American journal of epidemiology, 191 (12). pp. 2084-2097. ISSN 0002-9262 DOI: https://doi.org/10.1093/aje/kwac137Test