التفاصيل البيبلوغرافية
| العنوان: |
An auditory brain-computer interface for binary choices using event-related potentials and lateralized hemispheric brain activity : tests with healthycontrols |
| المؤلفون: |
Wagner, Isabella C. |
| سنة النشر: |
2011 |
| المجموعة: |
Graz University (UGR): Unipub |
| مصطلحات موضوعية: |
Gehirn-Computer-Schnittstelle, Kommunikation, Akustisches Signal, Myatrophische Lateralsklerose |
| جغرافية الموضوع: |
Graz, UG:NW:PS |
| الوصف: |
Brain-computer interfaces (BCIs) ermöglichen schwerstgelähmten Menschen Kommunikation durch Modulation und Messung von Hirnsignalen. Viele BCI Systeme basieren auf visueller Stimuluspräsentation und Feedback. PatientInnen mit Amyotropher Lateralsklerose (ALS) jedoch, können in späten Stadien der Erkrankung Sehverschlechterungen aufweisen.In dieser Studie nahmen 13 gesunde Personen, an fünf Sitzungen teil. Stimuli wurden innerhalb einer "Oddball" Sequenz präsentiert und umfassten zwei diotische (HH, LL) und zwei dichotische (HL, LH) Tonpaare. Diese bestanden aus 910 Hz (H: hoch/''high'') und 610 Hz (L: tief/''low'') Frequenzen. Personen wurden instruiert, einfache "ja/nein"-Fragen durch das Fokussieren auf Tonpaar HH ("ja") oder LL ("nein") zu beantworten, die dichotischen Items sollten ignoriert werden. Für beide Targets konnten deutliche P3 Komponenten gefunden werden. Diese lassen auf vergleichbare Salienz der beiden Targets schließen. Auch im Vergleich zu Non-Targets zeigten beide Targets P3 Komponenten mit maximaler Ausprägung über Pz. Weiters konnte ein T-complex über auditorischen Kortizes gefunden werden. Dieser besteht aus zwei Subkomponenten, Ta und Tb, die bestimmte Charakteristika aufweisen sobald kontralaterale Stimulation erfolgt. Diese Asymmetrie bezüglich der Verarbeitung auditorischer Information könnte für die zusätzliche Unterscheidung zwischen Items genutzt werden. Besonders Ta Amplituden wiesen auf kontralaterale Verarbeitung hoher Frequenzen bei Position T8 hin. In einem nächsten Schritt wurde das bestehende Paradigma in den Kontext eines möglichen BCI Systems eingebunden. Daten wurden binär offline klassifiziert. Ziel dieser Studie war es, die Klassifikationsgenauigkeiten basierend auf Target Items zu verbessern. Ein Vektor für den Einbezug dichotischer Information wurde entwickelt ([(HH-LL), (HL-LH), Chance=66.67%). Im Vergleich zur rein diotischen Kontrollbedingung resultierte diese Methode in deutlich erhöhten Klassifikationsraten. ; Brain-computer interfaces (BCIs) offer the possibility ... |
| نوع الوثيقة: |
master thesis |
| وصف الملف: |
VI, 126 Bl. Zsfassung; text/html; Ill., graph. Darst. |
| اللغة: |
English |
| العلاقة: |
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| الإتاحة: |
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| رقم الانضمام: |
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| قاعدة البيانات: |
BASE |
