رسالة جامعية

Modelagem de um motor de indução trifásico operando com tensões desequilibradas por meio de redes neurais artificiais

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Modelagem de um motor de indução trifásico operando com tensões desequilibradas por meio de redes neurais artificiais
المؤلفون: Oliveira, José Eduardo Alves de [UNESP]
مرشدي الرسالة: Universidade Estadual Paulista (UNESP), Serni, Paulo José Amaral [UNESP]
المصدر: AlephRepositório Institucional da UNESPUniversidade Estadual PaulistaUNESP.
حالة النشر: publishedVersion
بيانات النشر: Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2011.
سنة النشر: 2011
المجموعة: IBICT Brazilian ETDs
Original Material: OLIVEIRA, José Eduardo Alves de. Modelagem de um motor de indução trifásico operando com tensões desequilibradas por meio de redes neurais artificiais. 2011. 125 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Engenharia, 2011.
000647251
oliveira_jea_me_bauru.pdf
33004056087P2
مصطلحات موضوعية: Motores, Redes neurais (Computação), Induction motor, Motor modeling, Voltage unbalance, Artificial neural networks
الوصف: Made available in DSpace on 2014-06-11T19:22:34Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-02-01Bitstream added on 2014-06-13T18:49:38Z : No. of bitstreams: 1 oliveira_jea_me_bauru.pdf: 12636194 bytes, checksum: d216e62aabc6e57242fe0c06923a7c5d (MD5)
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
O desequilíbrio de tensão nos sistemas elétricos pode provocar problemas indesejáveis na operação de equipamentos, principalmente nos motores de indução trifásicos, devido à importância destes motores em ambientes industriais. A utilização de modelos convencionais para a modelagem destes motores operando com tensões desequilibradas impõe resultados imprecisos e a obtenção de modelos adequados apresenta grande complexidade em função das assimetrias e não linearidades. Neste contexto, a utilização de ferramentas inteligentes, mais especificamente, redes neurais artificiais (RNA), reduz substancialmente a tarefa de modelagem, permitindo sua utilização sob condições de assimetrias e não linearidades. Assim, uma bancada de testes foi montada para a aquisição de dados experimentais de um motor de indução trifásico de 1 CV, 4 polos, 220V/380V, tipo gaiola de esquilo. Os dados coletados foram usados para o treinamento e validação de uma RNA que modela a relação entre as tensões, correntes e a potência no eixo. Os resultados experimentais foram comparados com os obtidos com a RNA e com o modelo dinâmico, e constatou-se que a modelagem por meio de RNA é adequada para descrever matematicamente o comportamento de motores de indução trifásicos operando com tensões desequilibradas
Unbalanced voltages in electrical systems can deteriorate the performance of equipments and cause potential safety hazards and be harmful for the respective applications, especially in the three-phase induction motors, the most common energy receivers in industrial. The analysis of three phase induction motors under supply voltage unbalance condictions using the well-known symmetrical components analysis provide inaccurate results, and correct models are laborious, due to the complex nature of voltage unbalance factor like asymmetries and nonlinearities. In this context, the use of intelligent tools, specifically artificial neural networks (ANN), significantly reduces the modeling task and allowing the use under conditions of asymmetries and nonlinearities. Thus, a workbench tests was buit for testing of the 4 pole, 220V/380V, 1 CV squirrel-cage induction motor. Experimental set up for testing were used to ANN's training and validation. The ANN's model showed the relationship between the voltages, currents and shaft power. The results of experimental investigation and computer calculations (ANN and dynamic model) were compared and the results indicate that the ANN is adequate model that makes it possible to mathematically describe an induction motors operating with unbalanced voltage
Original Identifier: oai:repositorio.unesp.br:11449/87193
نوع الوثيقة: masterThesis
وصف الملف: 125 f. : il.
اللغة: Portuguese
العلاقة: -1
الإتاحة: http://hdl.handle.net/11449/87193Test
حقوق: info:eu-repo/semantics/openAccess
رقم الانضمام: edsndl.IBICT.oai.repositorio.unesp.br.11449.87193
قاعدة البيانات: Networked Digital Library of Theses & Dissertations