التفاصيل البيبلوغرافية
| العنوان: |
longhorns at DADC 2022: How many linguists does it take to fool a Question Answering model? A systematic approach to adversarial attacks. |
| المؤلفون: |
Kovatchev, Venelin, Chatterjee, Trina, Govindarajan, Venkata S, Chen, Jifan, Choi, Eunsol, Chronis, Gabriella, Das, Anubrata, Erk, Katrin, Lease, Matthew, Li, Junyi Jessy, Wu, Yating, Mahowald, Kyle |
| المصدر: |
Proceedings of the First Workshop on Dynamic Adversarial Data Collection |
| بيانات النشر: |
Association for Computational Linguistics |
| سنة النشر: |
2022 |
| نوع الوثيقة: |
conference object |
| اللغة: |
unknown |
| DOI: |
10.18653/v1/2022.dadc-1.5 |
| الإتاحة: |
https://doi.org/10.18653/v1/2022.dadc-1.5Test |
| رقم الانضمام: |
edsbas.70022EC6 |
| قاعدة البيانات: |
BASE |
