ECGGAN: A Framework for Effective and Interpretable Electrocardiogram Anomaly Detection

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: ECGGAN: A Framework for Effective and Interpretable Electrocardiogram Anomaly Detection
المؤلفون: Wang, Huazhang, Luo, Zhaojing, Yip, James W.L., Ye, Chuyang, Zhang, Meihui
المساهمون: Singapore Ministry of Education Academic Research Fund Tier 3, Fundamental Research Funds for the Central Universities, National Natural Science Foundation of China
المصدر: Proceedings of the 29th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
بيانات النشر: ACM
سنة النشر: 2023
نوع الوثيقة: conference object
اللغة: unknown
DOI: 10.1145/3580305.3599812
الإتاحة: https://doi.org/10.1145/3580305.3599812Test
رقم الانضمام: edsbas.F9E59383
قاعدة البيانات: BASE