-
1دورية أكاديمية
المؤلفون: Morteza Amini, Mahdi Roozbeh, Nur Anisah Mohamed
المصدر: Mathematics, Vol 12, Iss 2, p 172 (2024)
مصطلحات موضوعية: adaptive LASSO, group LASSO, outlier, penalized approaches, robust methods, Mathematics, QA1-939
وصف الملف: electronic resource
-
2دورية أكاديمية
المؤلفون: Jianfeng Wei, Jian Yang, Xuewen Cheng, Jie Ding, Shengquan Li
المصدر: Mathematics, Vol 11, Iss 24, p 4899 (2023)
مصطلحات موضوعية: adaptive lasso, data streams, dynamic coefficients, online estimation, regression analysis, Mathematics, QA1-939
وصف الملف: electronic resource
-
3دورية أكاديمية
المؤلفون: Xin Wang, Lingchen Kong, Liqun Wang
المصدر: Mathematics, Vol 10, Iss 11, p 1937 (2022)
مصطلحات موضوعية: high-dimensional linear model, variance estimation, natural adaptive lasso, mean squared error bound, regularized regression, Mathematics, QA1-939
وصف الملف: electronic resource
-
4دورية أكاديمية
المؤلفون: Abhijeet R Patil, Sangjin Kim
المصدر: Mathematics, Vol 8, Iss 1, p 110 (2020)
مصطلحات موضوعية: ensembles, feature selection, high-throughput, gene expression data, resampling, lasso, adaptive lasso, elastic net, scad, mcp, Mathematics, QA1-939
وصف الملف: electronic resource
-
5دورية أكاديمية
المؤلفون: Xu Wang, JinRong Wang, Michal Fečkan
المصدر: Mathematics, Vol 8, Iss 1, p 37 (2020)
مصطلحات موضوعية: bp neural network models, adaptive lasso method, predict model, group of seven, Mathematics, QA1-939
وصف الملف: electronic resource
-
6
المؤلفون: Sangjin Kim, Abhijeet R Patil
المصدر: Mathematics, Vol 8, Iss 1, p 110 (2020)
Mathematics
Volume 8
Issue 1مصطلحات موضوعية: Elastic net regularization, Clustering high-dimensional data, adaptive lasso, Computer science, General Mathematics, Feature selection, ensembles, 01 natural sciences, 010104 statistics & probability, 03 medical and health sciences, feature selection, gene expression data, resampling, mcp, Resampling, Computer Science (miscellaneous), 0101 mathematics, lasso, Engineering (miscellaneous), high-throughput, 030304 developmental biology, 0303 health sciences, business.industry, lcsh:Mathematics, Regression analysis, Pattern recognition, Minimax, lcsh:QA1-939, elastic net, Regression, Artificial intelligence, scad, business, Scad
وصف الملف: application/pdf
الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::042330fa9fae6f12e608391fd3fac702Test
https://www.mdpi.com/2227-7390/8/1/110Test