دورية أكاديمية

Effective Opinion Spam Detection: A Study on Review Metadata Versus Content

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Effective Opinion Spam Detection: A Study on Review Metadata Versus Content
المؤلفون: Rastogi Ajay, Mehrotra Monica, Ali Syed Shafat
المصدر: Journal of Data and Information Science, Vol 5, Iss 2, Pp 76-110 (2020)
بيانات النشر: Sciendo, 2020.
سنة النشر: 2020
المجموعة: LCC:Information technology
LCC:Electronic computers. Computer science
مصطلحات موضوعية: opinion spam, behavioral features, textual features, review spammers, spam-targeted products, Information technology, T58.5-58.64, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95
الوصف: This paper aims to analyze the effectiveness of two major types of features—metadata-based (behavioral) and content-based (textual)—in opinion spam detection.
نوع الوثيقة: article
وصف الملف: electronic resource
اللغة: English
تدمد: 2543-683X
2020-0013
العلاقة: https://doaj.org/toc/2543-683XTest
DOI: 10.2478/jdis-2020-0013
الوصول الحر: https://doaj.org/article/d687ba5be27c442aa1061a597f50df1fTest
رقم الانضمام: edsdoj.687ba5be27c442aa1061a597f50df1f
قاعدة البيانات: Directory of Open Access Journals
الوصف
تدمد:2543683X
20200013
DOI:10.2478/jdis-2020-0013