يعرض 1 - 3 نتائج من 3 نتيجة بحث عن '"Heuvelink A."', وقت الاستعلام: 1.25s تنقيح النتائج
  1. 1
    دورية أكاديمية
    Uncertainty quantification of nitrogen use efficiency prediction in China using Monte Carlo simulation and quantile regression forests.

    المؤلفون: Liu, Yingxia1,2,3 (AUTHOR), Heuvelink, Gerard B.M.2,3 (AUTHOR), Bai, Zhanguo3 (AUTHOR), He, Ping1 (AUTHOR) heping02@caas.cn

    المصدر: Computers & Electronics in Agriculture. Jan2023, Vol. 204, pN.PAG-N.PAG. 1p.

    مصطلحات موضوعية: *MONTE Carlo method, *QUANTILE regression, *RANDOM forest algorithms, *FORECASTING, *NITROGEN, *SUSTAINABILITY

    مصطلحات جغرافية: CHINA


    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    دورية أكاديمية
    Propagation of positional measurement errors to agricultural field boundaries and associated costs

    المؤلفون: de Bruin, S.1 sytze.debruin@wur.nl, Heuvelink, G.B.M.2 gerard.heuvelink@wur.nl, Brown, J.D.3 james.d.brown@noaa.gov

    المصدر: Computers & Electronics in Agriculture. Oct2008, Vol. 63 Issue 2, p245-256. 12p.

    مصطلحات موضوعية: *STATISTICAL reliability, *GEOMETRY, *MEASUREMENT errors, *PRECISION farming


    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    دورية أكاديمية
    Boosting the prediction accuracy of a process-based greenhouse climate-tomato production model by particle filtering and deep learning.

    المؤلفون: Zhou, Xiaohan1 (AUTHOR), Liu, Qingzhi2 (AUTHOR), Katzin, David3 (AUTHOR), Qian, Tian4 (AUTHOR), Heuvelink, Ep1 (AUTHOR), Marcelis, Leo F.M.1 (AUTHOR)

    المصدر: Computers & Electronics in Agriculture. Aug2023, Vol. 211, pN.PAG-N.PAG. 1p.

    مصطلحات موضوعية: *ARTIFICIAL neural networks, *CLIMATE in greenhouses, *DEEP learning, *STANDARD deviations, *VAPOR pressure


    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS — أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني — حفظ البحث