Image processing techniques for lemons and tomatoes classification
| العنوان: | Image processing techniques for lemons and tomatoes classification |
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| المؤلفون: | Inácio Maria Dal Fabbro, Juliana Sanches, Antonio Carlos Loureiro Lino |
| المصدر: | Bragantia v.67 n.3 2008 Bragantia Instituto Agronômico de Campinas (IAC) instacron:IAC Bragantia, Volume: 67, Issue: 3, Pages: 785-789, Published: 2008 |
| بيانات النشر: | FapUNIFESP (SciELO), 2008. |
| سنة النشر: | 2008 |
| مصطلحات موضوعية: | Database, Java, Computer science, business.industry, Machine vision, Materials Science (miscellaneous), media_common.quotation_subject, software ImageJ, Volume (computing), Image processing, machine vision, seleção de frutas e hortaliças, computer.software_genre, Variety (cybernetics), Software, fruits and vegetables selection, Plug-in, Quality (business), ImageJ software, General Agricultural and Biological Sciences, business, computer, visão de máquina, computer.programming_language, media_common |
| الوصف: | Vegetable quality is frequently referred to size, shape, mass, firmness, color and bruises from which fruits can be classified and sorted. However, technological by small and middle producers implementation to assess this quality is unfeasible, due to high costs of software, equipment as well as operational costs. Based on these considerations, the proposal of this research is to evaluate a new open software that enables the classification system by recognizing fruit shape, volume, color and possibly bruises at a unique glance. The software named ImageJ, compatible with Windows, Linux and MAC/OS, is quite popular in medical research and practices, and offers algorithms to obtain the above mentioned parameters. The software allows calculation of volume, area, averages, border detection, image improvement and morphological operations in a variety of image archive formats as well as extensions by means of "plugins" written in Java. A qualidade vegetal freqüentemente se refere a tamanho, forma, massa, firmeza, cor e danos, em que podem ser classificados e ordenados. Porém, sua implementação tecnológica se torna inviável, para pequenos e médios produtores, devido ao alto custo de softwares, equipamentos, além dos custos operacionais. Com base nessas considerações, a proposta deste trabalho é estudar a adaptação de um novo software, com código-fonte aberto para habilitar o sistema de classificação reconhecendo forma, volume, cor e possivelmente danos. O software chamado ImageJ, compatível com o Windows, Linux e MAC/OS, é bastante popular em práticas e pesquisas médicas, e oferece algoritmos para obter os parâmetros mencionados acima. Entre os recursos oferecidos pelo pacote destaca-se a disponibilidade de diversos algoritmos com código-fonte abertos para: manipulação dos mais variados formatos de arquivo de imagens, detecção de bordas, melhoria de imagens, cálculos diversos (áreas, médias, centróides) e operações morfológicas. Este software disponibiliza também um ambiente gráfico que simplifica a utilização de tais recursos, além de permitir a extensão através de "plugins" escritos em Java. |
| وصف الملف: | text/html |
| تدمد: | 0006-8705 |
| الوصول الحر: | https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::27fd261d5f9f419ed85f19e7a3c40a9cTest https://doi.org/10.1590/s0006-87052008000300029Test |
| حقوق: | OPEN |
| رقم الانضمام: | edsair.doi.dedup.....27fd261d5f9f419ed85f19e7a3c40a9c |
| قاعدة البيانات: | OpenAIRE |
| تدمد: | 00068705 |
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