المؤلفون: Guillaume Poirier-Morency

المساهمون: Major, François

المصدر: Guillaume Poirier-Morency

مصطلحات موضوعية: Analyse de données de séquençage à haut débit, MicroARN, Recherche de zéro en plusieurs dimensions, Mathematical modelling, Multidimensional root-finding, Numerical integration, Intégration numérique, MicroRNA, High-throughput sequencing data analysis, Équation de Michaelis-Menten, Modélisation mathématique, Michaelis-Menten enzyme kinetics

وصف الملف: application/pdf; application/octet-stream

الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8da5d8438c4648050d1e3b91348dd4d2Test
https://hdl.handle.net/1866/25104Test

المؤلفون: Zaouk, Khaled

المساهمون: Laboratoire d'informatique de l'École polytechnique [Palaiseau] (LIX), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École polytechnique (X), Institut Polytechnique de Paris, Yanlei Diao, École polytechnique (X)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Rich Data Analytics at Cloud Scale (CEDAR), École polytechnique (X)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École polytechnique (X)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Saclay - Ile de France, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)

المصدر: Distributed, Parallel, and Cluster Computing [cs.DC]. Institut Polytechnique de Paris, 2021. English. ⟨NNT : 2021IPPAX016⟩

مصطلحات موضوعية: Apprentissage profond, [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], Apache Spark, Analyse de données, Data Analytics, Recommender Systems, Deep learning, Representation Learning, Bases de données, Systèmes de recommendation, Databases, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], Cloud computing, [INFO.INFO-DC]Computer Science [cs]/Distributed, Parallel, and Cluster Computing [cs.DC]

الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::0213e710abe25e8170d6589f2e8d8c5cTest
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03284173Test

المؤلفون: Denoux, Matthieu

المساهمون: Centre de Mathématiques Appliquées (CMA), MINES ParisTech - École nationale supérieure des mines de Paris, Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL), Université Paris sciences et lettres, Nadia MAïZI

المصدر: Optimisation et contrôle [math.OC]. Université Paris sciences et lettres, 2021. Français. ⟨NNT : 2021UPSLM011⟩

مصطلحات موضوعية: Optimization, Future of cities, Analyse de données, Data analysis, TIMES model, Environment, Modélisation prospective, Environnement, Urbanisme, Urban planning, Réseaux de neurones, Optimisation, [MATH.MATH-OC]Mathematics [math]/Optimization and Control [math.OC], Prospective modeling, Neural networks, Futur des villes, Modèle TIMES

الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::bf362617fc2a4c740afeb05c7b4235d8Test
https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-03276473Test

المؤلفون: Olivier, Brice, Guérin-Dugué, Anne, Durand, Jean-Baptiste

المساهمون: Modèles statistiques bayésiens et des valeurs extrêmes pour données structurées et de grande dimension (STATIFY), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA), GIPSA - Vision and Brain Signal Processing (GIPSA-VIBS), GIPSA Pôle Sciences des Données (GIPSA-PSD), Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA)-Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), This work has been partially supported by the LabEx PERSYVAL-Lab (ANR-11-LABX-0025-01) funded by the French program Investissement d’avenir., ANR-11-LABX-0025,PERSYVAL-lab,Systemes et Algorithmes Pervasifs au confluent des mondes physique et numérique(2011)

المصدر: [Research Report] RR-9398, Inria Grenoble-Rhône-Alpes. 2021

مصطلحات موضوعية: Modèles computationnels, Processus décisionnels, [SCCO.NEUR]Cognitive science/Neuroscience, Hidden semi-Markov chains, Reading, Eye-movement analysis, Analyse de données oculométriques, [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST], Segmentation de traces oculométriques, Computational models, Chaînes semi-markoviennes cachées, Lecture, Decision processes, Scanpath segmentation

الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::c22d39fd1c9dc168c4f39dd5586db3fdTest
https://hal.inria.fr/hal-03155843Test

المؤلفون: Olivier, Brice, Guérin-Dugué, Anne, Durand, Jean-Baptiste

المساهمون: Modèles statistiques bayésiens et des valeurs extrêmes pour données structurées et de grande dimension (STATIFY), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA), GIPSA - Vision and Brain Signal Processing (GIPSA-VIBS), GIPSA Pôle Sciences des Données (GIPSA-PSD), Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA)-Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), This work has been partially supported by the LabEx PERSYVAL-Lab (ANR-11-LABX-0025-01) funded by the French program Investissement d’avenir., ANR-11-LABX-0025,PERSYVAL-lab,Systemes et Algorithmes Pervasifs au confluent des mondes physique et numérique(2011)

المصدر: [Research Report] RR-9398, Inria Grenoble-Rhône-Alpes. 2021

مصطلحات موضوعية: Modèles computationnels, Processus décisionnels, [SCCO.NEUR]Cognitive science/Neuroscience, Hidden semi-Markov chains, Reading, Eye-movement analysis, Analyse de données oculométriques, [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST], Segmentation de traces oculométriques, Computational models, Chaînes semi-markoviennes cachées, Lecture, Decision processes, Scanpath segmentation

الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______212::c22d39fd1c9dc168c4f39dd5586db3fdTest
https://hal.inria.fr/hal-03155843Test

المؤلفون: Cherrier, Noëlie

المساهمون: Département de Physique Nucléaire (ex SPhN) (DPHN), Institut de Recherches sur les lois Fondamentales de l'Univers (IRFU), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay, Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique (LI3A), Département Métrologie Instrumentation & Information (DM2I), Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST (CEA)), Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay, Université Paris-Saclay, Franck Sabatié, Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST)

المصدر: High Energy Physics-Experiment [hep-ex]. Université Paris-Saclay, 2021. English. ⟨NNT : 2021UPASP017⟩

مصطلحات موضوعية: Hadronic physics, Analyse de données, Physique hadronique, Machine learning, Data analysis, [PHYS.HEXP]Physics [physics]/High Energy Physics - Experiment [hep-ex], deep learning, Apprentissage automatique, artificial intelligence, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]

الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::ee267ac0b375422f50bd4402c50915f2Test
https://theses.hal.science/tel-03184811/documentTest

المؤلفون: Sempéré, Guilhem, Pétel, Adrien, Abbé, Magsen, Lefeuvre, Pierre, Roumagnac, Philippe, Mahé, Frédéric, Baurens, Gaël, Filloux, Denis

المساهمون: Interactions hôtes-vecteurs-parasites-environnement dans les maladies tropicales négligées dues aux trypanosomatides (UMR INTERTRYP), Université de Bordeaux (UB)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Département Systèmes Biologiques (Cirad-BIOS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Peuplements végétaux et bioagresseurs en milieu tropical (UMR PVBMT), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université de La Réunion (UR)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Plant Health Institute of Montpellier (UMR PHIM), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), This work was supported by the Agropolis Foundation grant ESPACE (1504-004)., Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université de Bordeaux (UB), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro - Montpellier SupAgro, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)

المصدر: GigaScience
GigaScience, BioMed Central, 2021, 10, pp.1-8. ⟨10.1093/gigascience/giab001⟩
GigaScience, 2021, 10, pp.1-8. ⟨10.1093/gigascience/giab001⟩

مصطلحات موضوعية: Gestion de données, Phylogénie, AcademicSubjects/SCI02254, [SDV]Life Sciences [q-bio], Logiciel, web, génomique, taxonomy, base de données sur le matériel génétique, shotgun, Technical Note, Phylogeny, metagenomics, U10 - Informatique, mathématiques et statistiques, Analyse de données, L60 - Taxonomie et géographie animales, NoSQL, Taxonomie, Genomics, sequence, L10 - Génétique et amélioration des animaux, sample, assignment, metabarcoding, AcademicSubjects/SCI00960, Metagenome, data management, Software

وصف الملف: text

الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid_dedup__::4326e360dbff29f75cd2e3e7c38188ddTest
https://hal.inrae.fr/hal-03219063/file/GigaSci-02-2021.pdfTest

المؤلفون: Botella, Christophe, Joly, Alexis, Bonnet, Pierre, Munoz, François, Monestiez, Pascal

المساهمون: Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Scientific Data Management (ZENITH), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Laboratoire d'Ecologie Alpine (LECA ), Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Biostatistique et Processus Spatiaux (BioSP), Consortium Floris'Tic, ANR-18-CE02-0010,EcoNet,Modèles statistiques avancés pour les réseaux écologiques(2018), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM)

المصدر: Methods in Ecology and Evolution
Methods in Ecology and Evolution, 2021, 12 (5), pp.933-945. ⟨10.1111/2041-210X.13565⟩
Methods in Ecology and Evolution, Wiley, 2021, 12 (5), pp.933-945. ⟨10.1111/2041-210X.13565⟩

مصطلحات موضوعية: U10 - Informatique, mathématiques et statistiques, Analyse de données, [SDV]Life Sciences [q-bio], Participation communautaire, Distribution spatiale, F70 - Taxonomie végétale et phytogéographie, Distribution des populations, Botanique, Plante sauvage, Participation publique, [SDE]Environmental Sciences, Échantillonnage, [INFO]Computer Science [cs], [MATH]Mathematics [math]

وصف الملف: text

الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::e22688726b215f8a2a535ff3909022b8Test
https://hal.umontpellier.fr/hal-03150701Test

المؤلفون: Sven Gilliams, Santiago R. Verón, Agnès Bégué, Pierre Defourny, Vaclav Stonacek, Beatriz Bellón, Javier Gallego, Andrii Shelestov, Anne Schucknecht, Linda See, Myroslava Lesiv, Ana Pérez-Hoyos, Steffen Fritz, Gerard Hazeu, Diego de Abelleyra, Juan Carlos Laso Bayas, Prashant Patil, Mónica Díez, Miao Zhang, Kristof Van Tricht, Mykola Lavreniuk, Li Mingyong, Hervé Kerdiles, Olivier Leo, Rodrigo P.D. Ferraz, François Waldner, Raphaël d'Andrimont, Mrinal Singha, Thomas De Maet, Jan Kolomaznik, Jan Misurec, Margareth Simoes, Dmitry Plotnikov

المساهمون: Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation [Canberra] (CSIRO), Université Catholique de Louvain = Catholic University of Louvain (UCL), European Commission - Joint Research Centre [Ispra] (JRC), International Institute for Applied Systems Analysis [Laxenburg] (IIASA), Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Département Environnements et Sociétés (Cirad-ES), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)

المصدر: Remote Sensing of Environment 221 (2019)
Remote Sensing of Environment
Remote Sensing of Environment, Elsevier, 2019, 221, pp.235-246. ⟨10.1016/j.rse.2018.10.039⟩
Remote Sensing of Environment, 221, 235-246

مصطلحات موضوعية: Photo-interpretation, 010504 meteorology & atmospheric sciences, Computer science, Applied Spatial Research, 0208 environmental biotechnology, Cartographie de l' utilisation des terres, Soil Science, 02 engineering and technology, Crowdsourcing, 01 natural sciences, données spatiales, Cartographie de l'occupation du sol, Photo-interprétation, Computers in Earth Sciences, Stratified systematic sampling, Observation satellitaire, Volunteered geographic information, 0105 earth and related environmental sciences, Remote sensing, Data collection, Analyse de données, business.industry, A01 - Agriculture - Considérations générales, Data quality, Geology, Benchmarking, 15. Life on land, Conflation, Data science, 020801 environmental engineering, Reference data, Identification (information), Thematic map, C30 - Documentation et information, approches participatives, Accuracy assessment, [SDE]Environmental Sciences, Data analysis, U30 - Méthodes de recherche, business

وصف الملف: application/pdf; application/octet-stream; text

الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a97560100a2eea71709a8a3ac57ed560Test
https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.10.039Test

المؤلفون: Gatien N. Falconnier, Camille Jahel, Louise Leroux, M. Dieye, Ghislain Kanfany, N.F. Faye, Y. Senghor, Babacar Ndao, Abdoul Aziz Diouf, Alpha Bocar Balde, Frédéric Baudron, N. Sirdey, I. Tiaw, M. Corbeels, S. Alobo Loison, E. Bouquet

المساهمون: Agroécologie et Intensification Durables des cultures annuelles (UPR AIDA), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Département Performances des systèmes de production et de transformation tropicaux (Cirad-PERSYST), Institut Sénégalais de Recherches Agricoles [Dakar] (ISRA), Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Département Environnements et Sociétés (Cirad-ES), Centre de Suivi Ecologique [Dakar] (CSE), Sodagri [Dakar], Montpellier Interdisciplinary center on Sustainable Agri-food systems (Social and nutritional sciences) (UMR MoISA), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre International de Hautes Etudes Agronomiques Méditerranéennes - Institut Agronomique Méditerranéen de Montpellier (CIHEAM-IAMM), Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), International Maize and Wheat Improvement Center [Bangladesh] (CIMMYT), International Maize and Wheat Improvement Center (CIMMYT), Consultative Group on International Agricultural Research [CGIAR] (CGIAR)-Consultative Group on International Agricultural Research [CGIAR] (CGIAR), This study was supported by the SERENA project funded by the Cirad-INRA metaprogramme GloFoodS and the LYSA project (DAR-TOSCA 4800001089) funded by the French Space Agency. Sentinel-2 data were obtained from the Theia processing center at CNES (https://theia.cnes.fr/atdistrib/rocketTest).

المصدر: Agricultural Systems
Agricultural Systems, Elsevier Masson, 2022, 196, 15 p. ⟨10.1016/j.agsy.2021.103312⟩

مصطلحات موضوعية: Food availability, F08 - Systèmes et modes de culture, millet, Land management, Context (language use), Agroforesterie, Data science, [SHS]Humanities and Social Sciences, Ecosystem services, données spatiales, systèmes agroforestiers, Agroforestry, Disponibilité alimentaire, Agroecology, E10 - Économie et politique agricoles, Food security, Analyse de données, business.industry, Remote sensing, Tree (data structure), Rendement des cultures, Geography, sécurité alimentaire, Integrated landscape assessment, Agriculture, Animal Science and Zoology, Food access, Species richness, Paysage agricole, business, Agronomy and Crop Science, accès à la nourriture

وصف الملف: text

الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::907ecbe386b0591fd2b535b7a4dd46b9Test
https://doi.org/10.1016/j.agsy.2021.103312Test