يعرض 1 - 10 نتائج من 54 نتيجة بحث عن '"Bellet, Aurélien"', وقت الاستعلام: 1.09s تنقيح النتائج
  1. 1
    GAP: Differentially Private Graph Neural Networks with Aggregation Perturbation

    المؤلفون: Sajadmanesh, Sina, Shahin Shamsabadi, Ali, Bellet, Aurélien, Gatica-Perez, Daniel

    المساهمون: IDIAP Research Institute, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), The Alan Turing Institute, Machine Learning in Information Networks (MAGNET), Inria Lille - Nord Europe, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ANR-20-CE23-0015,PRIDE,Apprentissage automatique décentralisé et préservant la vie privée(2020), Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne [EPFL], Machine Learning in Information Networks [MAGNET]

    المصدر: USENIX Security 2023-32nd USENIX Security Symposium
    USENIX Security 2023-32nd USENIX Security Symposium, Aug 2023, Anaheim, United States

    مصطلحات موضوعية: FOS: Computer and information sciences, Computer Science - Machine Learning, Computer Science - Cryptography and Security, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], Cryptography and Security (cs.CR), Machine Learning (cs.LG)

    وصف الملف: application/octet-stream

    الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c42feff67f7d5bf1fe7e3025d6427919Test


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  2. 2
    One-Shot Federated Conformal Prediction

    المؤلفون: Humbert, Pierre, Bars, Batiste Le, Bellet, Aurélien, Arlot, Sylvain

    المساهمون: Laboratoire de Mathématiques d'Orsay (LMO), Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Statistique mathématique et apprentissage (CELESTE), Inria Saclay - Ile de France, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire de Mathématiques d'Orsay (LMO), Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Machine Learning in Information Networks (MAGNET), Inria Lille - Nord Europe, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ANR-20-CE23-0015,PRIDE,Apprentissage automatique décentralisé et préservant la vie privée(2020), Laboratoire de Mathématiques d'Orsay [LMO], Statistique mathématique et apprentissage [CELESTE], Machine Learning in Information Networks [MAGNET], Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]

    المصدر: ICML 2023-40th International Conference on Machine Learning
    ICML 2023-40th International Conference on Machine Learning, Jul 2023, Honolulu (Hawai), United States

    مصطلحات موضوعية: FOS: Computer and information sciences, [STAT]Statistics [stat], [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], Statistics - Machine Learning, Machine Learning (stat.ML)

    وصف الملف: application/octet-stream

    الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f7019bffbe2c3ce12a286b6c84699b3aTest
    https://hal.science/hal-03981605Test


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  3. 3
    How to Capture Intersectional Fairness

    المؤلفون: Maheshwari, Gaurav, Bellet, Aurélien, Denis, Pascal, Keller, Mikaela

    مصطلحات موضوعية: FOS: Computer and information sciences, Computer Science - Machine Learning, Computer Science - Computers and Society, Computer Science - Computation and Language, Computers and Society (cs.CY), Computation and Language (cs.CL), Machine Learning (cs.LG)

    الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7e78f9d6c4d5052746c367c89b5017f0Test
    http://arxiv.org/abs/2305.12495Test


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  4. 4
    High-Dimensional Private Empirical Risk Minimization by Greedy Coordinate Descent

    المؤلفون: Mangold, Paul, Bellet, Aurélien, Salmon, Joseph, Tommasi, Marc

    المساهمون: Machine Learning in Information Networks (MAGNET), Inria Lille - Nord Europe, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Institut Universitaire de France (IUF), Ministère de l'Education nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche (M.E.N.E.S.R.), Scientific Data Management (ZENITH), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), ANR-20-CE23-0015,PRIDE,Apprentissage automatique décentralisé et préservant la vie privée(2020), ANR-20-CHIA-0001,CAMELOT,Apprentissage automatique et optimisation coopératifs.(2020), ANR-22-PECY-0002,iPoP,interdisciplinary Project on Privacy(2022), Machine Learning in Information Networks [MAGNET], Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck [IMAG], Institut Universitaire de France [IUF], Scientific Data Management [ZENITH]

    المصدر: International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
    AISTATS 2023-International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
    AISTATS 2023-International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Apr 2023, Valencia, Spain

    مصطلحات موضوعية: FOS: Computer and information sciences, Computer Science - Machine Learning, [INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], Computer Science - Cryptography and Security, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], Statistics - Machine Learning, Machine Learning (stat.ML), Cryptography and Security (cs.CR), Machine Learning (cs.LG)

    وصف الملف: application/octet-stream

    الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7cdc82c7df405f21a4bfd400ff975158Test
    https://inria.hal.science/hal-03714465v3/file/paper.pdfTest


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  5. 5
    From Noisy Fixed-Point Iterations to Private ADMM for Centralized and Federated Learning

    المؤلفون: Cyffers, Edwige, Bellet, Aurélien, Basu, Debabrota

    مصطلحات موضوعية: FOS: Computer and information sciences, Computer Science - Machine Learning, Computer Science - Cryptography and Security, Computer Science - Distributed, Parallel, and Cluster Computing, Distributed, Parallel, and Cluster Computing (cs.DC), Cryptography and Security (cs.CR), Machine Learning (cs.LG)

    الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3a6d366ec2c72bc7ee832ef4b1e9da26Test


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  6. 6
    Improved Stability and Generalization Analysis of the Decentralized SGD Algorithm

    المؤلفون: Bars, Batiste Le, Bellet, Aurélien, Tommasi, Marc

    مصطلحات موضوعية: FOS: Computer and information sciences, Computer Science - Machine Learning, Statistics - Machine Learning, Machine Learning (stat.ML), Machine Learning (cs.LG)

    الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f6420d349261303194539a2d292e6764Test


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  7. 7
    Refined Convergence and Topology Learning for Decentralized SGD with Heterogeneous Data

    المؤلفون: Bars, Batiste Le, Bellet, Aurélien, Tommasi, Marc, Lavoie, Erick, Kermarrec, Anne-Marie

    المساهمون: Machine Learning in Information Networks (MAGNET), Inria Lille - Nord Europe, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), ANR-20-CE23-0015,PRIDE,Apprentissage automatique décentralisé et préservant la vie privée(2020)

    مصطلحات موضوعية: Computer Science::Machine Learning, FOS: Computer and information sciences, Computer Science - Machine Learning, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], Statistics - Machine Learning, Optimization and Control (math.OC), FOS: Mathematics, Machine Learning (stat.ML), Mathematics - Optimization and Control, Machine Learning (cs.LG)

    الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::63645e6081f8bd708f40de884471f7acTest
    https://inria.hal.science/hal-03905091/documentTest


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  8. 8
    FLamby: Datasets and Benchmarks for Cross-Silo Federated Learning in Realistic Healthcare Settings

    المؤلفون: Terrail, Jean Ogier du, Ayed, Samy-Safwan, Cyffers, Edwige, Grimberg, Felix, He, Chaoyang, Loeb, Regis, Mangold, Paul, Marchand, Tanguy, Marfoq, Othmane, Mushtaq, Erum, Muzellec, Boris, Philippenko, Constantin, Silva, Santiago, Teleńczuk, Maria, Albarqouni, Shadi, Avestimehr, Salman, Bellet, Aurélien, Dieuleveut, Aymeric, Jaggi, Martin, Karimireddy, Sai Praneeth, Lorenzi, Marco, Neglia, Giovanni, Tommasi, Marc, Andreux, Mathieu

    المساهمون: Owkin France, Université Côte d'Azur (UCA), Machine Learning in Information Networks (MAGNET), Inria Lille - Nord Europe, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), FedML, Inc (FedML), Network Engineering and Operations (NEO ), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), University of Southern California (USC), Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique (CMAP), École polytechnique (X)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), University Hospital Bonn, Helmholtz Munich, Deutsches Forschungszentrum für Gesundheit und Umwelt (GmbH), University of California [Berkeley] (UC Berkeley), University of California (UC), E-Patient : Images, données & mOdèles pour la médeciNe numériquE (EPIONE), ANR-20-CE23-0015,PRIDE,Apprentissage automatique décentralisé et préservant la vie privée(2020), Tommasi, Marc, Apprentissage automatique décentralisé et préservant la vie privée - - PRIDE2020 - ANR-20-CE23-0015 - AAPG2020 - VALID

    المصدر: NeurIPS 2022-Thirty-sixth Conference on Neural Information Processing Systems
    NeurIPS 2022-Thirty-sixth Conference on Neural Information Processing Systems, Nov 2022, New Orleans, United States

    مصطلحات موضوعية: FOS: Computer and information sciences, Computer Science - Machine Learning, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV), Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition, [INFO.INFO-LG] Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], Machine Learning (cs.LG)

    الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3872342fa116670633a8c578f66d4f80Test
    https://hal.science/hal-03900026Test


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  9. 9
    Differential Privacy has Bounded Impact on Fairness in Classification

    المؤلفون: Mangold, Paul, Perrot, Michaël, Bellet, Aurélien, Tommasi, Marc

    المساهمون: Machine Learning in Information Networks (MAGNET), Inria Lille - Nord Europe, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

    مصطلحات موضوعية: Machine Learning, FOS: Computer and information sciences, Computer Science - Machine Learning, Fairness, Differential privacy, Computer Science - Cryptography and Security, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], Statistics - Machine Learning, Machine Learning (stat.ML), Classification, Cryptography and Security (cs.CR), Machine Learning (cs.LG)

    الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a42e793e7ad3f7b204e953482779c294Test
    http://arxiv.org/abs/2210.16242Test


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  10. 10
    Differentially Private Coordinate Descent for Composite Empirical Risk Minimization

    المؤلفون: Mangold, Paul, Bellet, Aurélien, Salmon, Joseph, Tommasi, Marc

    المساهمون: Machine Learning in Information Networks (MAGNET), Inria Lille - Nord Europe, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Université de Montpellier (UM), Institut Universitaire de France (IUF), Ministère de l'Education nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche (M.E.N.E.S.R.), This work was supported in part by the Inria Exploratory Action FLAMED, ANR-20-CE23-0015,PRIDE,Apprentissage automatique décentralisé et préservant la vie privée(2020), ANR-20-CHIA-0001,CAMELOT,Apprentissage automatique et optimisation coopératifs.(2020), Scientific Data Management (ZENITH), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lille-Centrale Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille-Centrale Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Machine Learning in Information Networks [MAGNET], Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck [IMAG], Université de Montpellier [UM]

    المصدر: ICML 2022-39th International Conference on Machine Learning
    ICML 2022-39th International Conference on Machine Learning, Jul 2022, Baltimore, United States. pp.14948-14978

    مصطلحات موضوعية: FOS: Computer and information sciences, Computer Science - Machine Learning, Computer Science - Cryptography and Security, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], Statistics - Machine Learning, Machine Learning (stat.ML), Cryptography and Security (cs.CR), Machine Learning (cs.LG)

    وصف الملف: application/octet-stream

    الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2fc3bc4642e1551d85ff73b942a587feTest
    https://hal.inria.fr/hal-03424974Test


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