المؤلفون: Raita-Hakola, A.-M., Rahkonen, S., Suomalainen, J., Markelin, L., Oliveira, R., Hakala, T., Koivumäki, N., Honkavaara, E., Pölönen, I.

المساهمون: orcid:0000-0003-2029-8820, orcid:0000-0002-1570-4196, orcid:0000-0002-5308-8259, Maanmittauslaitos, National Land Survey of Finland

مصطلحات موضوعية: Wildfire Detection, Forest Fire, Smoke Detection, YOLO V5, Transfer Learning, Boreal Forests

وصف الملف: 1771-1778; application/pdf

العلاقة: ISPRS Geospatial Week 2023; The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences; XLVIII-1/W2-2023; 95202; http://hdl.handle.net/10138/569728Test; URN:NBN:fi-fe202401122586

الإتاحة: http://hdl.handle.net/10138/569728Test

المؤلفون: Белькова, Татьяна Анатольевна

مصطلحات موضوعية: электронный ресурс, труды учёных ТПУ, лесные пожары, горение, математическое моделирование, противопожарный разрыв, forest fire, combustion, mathematical modeling, fire barrier

وصف الملف: application/pdf

العلاقة: Ресурсосберегающие технологии в контроле, управлении качеством и безопасности : сборник научных трудов XII Международной конференции студентов, аспирантов, молодых ученых "Ресурсоэффективные системы в управлении и контроле: взгляд в будущее", г. Томск, 07-10 ноября 2023 г.; Белькова, Т. А. Расчет минимального размера противопожарного разрыва для лесных верховых пожаров / Т. А. Белькова; Национальный исследовательский Томский политехнический университет // Ресурсосберегающие технологии в контроле, управлении качеством и безопасности : сборник научных трудов XII Международной конференции студентов, аспирантов, молодых ученых "Ресурсоэффективные системы в управлении и контроле: взгляд в будущее", г. Томск, 07-10 ноября 2023 г. — Томск : Изд-во ТПУ, 2024. — С. 25-29.; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77529Test

الإتاحة: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77529Test

المؤلفون: Meier, Sebastian

مصطلحات موضوعية: article, ddc:520, Spatio-temporal analyses and models, predict forest fire susceptibility, prognosis, open geospatial data, Artificial Intelligence (AI), Geospatial Artificial Intelligence (GeoAI), transparency, case study, full-stack web-GIS, user interaction, map rendering, Google Earth Engine (GEE), Geospatial Data Abstraction Library (GDAL), Python , Maplibre GL JS, TiTiler, raum-zeitliche Analysen und Modelle, Waldbrandanfälligkeit, Prognose, Open Data, offene Geodaten, Künstliche Intelligenz, KI, Transparenz, Fallstudie, Benutzerinteraktion, Kartendarstellung, Open Source

جغرافية الموضوع: Brandenburg, 13.01582 52.45905

وصف الملف: 1 Online-Ressource (Seite 79, 36,77 kB) : 1 Textdatei (PDF)

العلاقة: FOSSGIS 2024, in Hamburg, 20.-23. März 2024; FOSSGIS 2024, in Hamburg, March 20-23, 2024; urn:nbn:de:0307-20240419-003-4; https://files.fossgis.de/Konferenz/2024/fossgis_tagungsband_2024_digital.pdfTest; https://www.fossgis-konferenz.de/2024Test/; http://uri.gbv.de/document/gvk:ppn:1887333258Test; https://doi.org/10.48711/20240429-001Test; https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0307-20240429-002-3Test; https://kartdok.staatsbibliothek-berlin.de/receive/kartdok_mods_00001034Test; https://kartdok.staatsbibliothek-berlin.de/servlets/MCRZipServlet/kartdok_mods_00001034Test; https://pretalx.com/fossgis2024/talk/TCVX3CTest/

الإتاحة: https://doi.org/10.48711/20240429-001Test
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0307-20240429-002-3Test
https://kartdok.staatsbibliothek-berlin.de/receive/kartdok_mods_00001034Test
https://kartdok.staatsbibliothek-berlin.de/servlets/MCRZipServlet/kartdok_mods_00001034Test
https://pretalx.com/fossgis2024/talk/TCVX3CTest/

المؤلفون: Gili, Jordina, Viana, Mar, Hopke, Philip K.

المساهمون: European Commision

مصطلحات موضوعية: Source apportionment, Exposure, Forest fire, Particulate matter, Smoke, Responsible Consumption and Production, Take urgent action to combat climate change and its impacts

العلاقة: #PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#; info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/101037419; The Science of the total environment; Publisher's version; https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.172747Test; Sí; Science of The Total Environment 932: 172747 (2024); http://hdl.handle.net/10261/357258Test; 2-s2.0-85192318488; https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85192318488Test

الإتاحة: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.172747Test
http://hdl.handle.net/10261/357258Test
https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85192318488Test

المؤلفون: Ерицов, Андрей, Секерин, Илья, Залесов, Сергей

مصطلحات موضوعية: unmanned flying apparatus, forest fire, detection monitoring, increasing effected of use, беспилотный летательный аппарат, лесной пожар, обнаружение, мониторинг, повышение эффективности использования

وصف الملف: text/html

العلاقة: https://dx.doi.org/10.60797/irj.2024.143Test

الإتاحة: https://doi.org/10.60797/irj.2024.143.1510.60797/irj.2024.143Test

المؤلفون: Space for Climate Observatory

مصطلحات موضوعية: Forest fire, Forest, Climate change, Satellite data, Vegetation, Hazard model, Fire-fighting services, Land use, Sentinel-2, Pleiades

العلاقة: https://www.youtube.com/embed/bB2T2HIdO5I?autoplay=0&start=0&rel=0Test; https://www.spaceclimateobservatory.org/aleofeuTest

الإتاحة: https://doi.org/10.60566/xg4pv-87432Test

المؤلفون: Akyürek, Özer

مصطلحات موضوعية: Forest Fire, Fire Weather Index, Geographical Information Systems, Kriging

العلاقة: https://dx.doi.org/10.5281/zenodo.11314022Test

الإتاحة: https://doi.org/10.5281/zenodo.1131402110.5281/zenodo.11314022Test

المؤلفون: Akyürek, Özer

مصطلحات موضوعية: Forest Fire, Fire Weather Index, Geographical Information Systems, Kriging

العلاقة: https://dx.doi.org/10.5281/zenodo.11314021Test

الإتاحة: https://doi.org/10.5281/zenodo.1131402210.5281/zenodo.11314021Test

المؤلفون: Meier, Sebastian

مصطلحات موضوعية: Spatio-temporal analyses and models, predict forest fire susceptibility, prognosis, open geospatial data, Artificial Intelligence AI, Geospatial Artificial Intelligence GeoAI, transparency, case study, full-stack web-GIS, user interaction, map rendering, Google Earth Engine GEE, Geospatial Data Abstraction Library GDAL, Python, Maplibre GL JS, TiTiler, raum-zeitliche Analysen und Modelle, Waldbrandanfälligkeit, Prognose, Open Data, offene Geodaten, Künstliche Intelligenz, KI, Transparenz, Fallstudie, Benutzerinteraktion, Kartendarstellung, Open Source

الوقت: 520

العلاقة: https://kartdok.staatsbibliothek-berlin.de/receive/kartdok_mods_00001034?XSL.Transformer=modsTest; https://kartdok.staatsbibliothek-berlin.de/receive/kartdok_mods_00001005Test; https://dx.doi.org/10.5281/zenodo.10570705Test

الإتاحة: https://doi.org/10.48711/20240429-00110.5281/zenodo.10570705Test
https://kartdok.staatsbibliothek-berlin.de/receive/kartdok_mods_00001034Test

المؤلفون: Dubrovskis, Edgars, Zindule, Aiva, Miezite, Olga

المصدر: Rural Development: Proceedings of the International Scientific Conference; 2023: Bioeconomy for the Green Deal; 148-157 ; Proceedings of the International Scientific Conference “Rural Development”; 2023: Bioeconomy for the Green Deal; 148-157 ; 2345-0916 ; 1822-3230

مصطلحات موضوعية: Scots pine, forest fire, natural disturbance, forest regeneration, deadwood

وصف الملف: application/pdf

العلاقة: https://ejournals.vdu.lt/index.php/rd/article/view/5087/3120Test; https://ejournals.vdu.lt/index.php/rd/article/view/5087Test

الإتاحة: https://doi.org/10.15544/RD.2023.027Test
https://ejournals.vdu.lt/index.php/rd/article/view/5087Test