دورية أكاديمية

Data-driven phenotyping of central disorders of hypersomnolence with unsupervised clustering

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Data-driven phenotyping of central disorders of hypersomnolence with unsupervised clustering
المؤلفون: Gool, J.K., Zhang, Z., Oei, M.S.S.L., Mathias, S., Dauvilliers, Y., Mayer, G., Plazzi, G., Rio, V.R. del, Cano, J.S., Sonka, K., Partinen, M., Overeem, S., Paraita-Adrados, R., Heinzer, R., Martins da Silva, A., Högl, B., Wierzbicka, A. Heidbreder, A., Feketeova, E., Manconi, M., Buskova, J., Canellas, F., Bassetti, C.L., Barateau, L., Pizza, F., Schmidt, M.H., Fronczek, R., Khatami, R., Lammers, G.J.
المصدر: Neurology
سنة النشر: 2022
المجموعة: Leiden Repository (Leiden University)
الوصف: High Energy Astrophysics
نوع الوثيقة: article in journal/newspaper
وصف الملف: application/pdf
اللغة: English
العلاقة: lucris-id: 441547245; https://hdl.handle.net/1887/3464518Test
DOI: 10.1212/WNL.0000000000200519
الإتاحة: https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000200519Test
https://hdl.handle.net/1887/3464518Test
رقم الانضمام: edsbas.5147C410
قاعدة البيانات: BASE