دورية أكاديمية
Data-driven phenotyping of central disorders of hypersomnolence with unsupervised clustering
العنوان: | Data-driven phenotyping of central disorders of hypersomnolence with unsupervised clustering |
---|---|
المؤلفون: | Gool, J.K., Zhang, Z., Oei, M.S.S.L., Mathias, S., Dauvilliers, Y., Mayer, G., Plazzi, G., Rio, V.R. del, Cano, J.S., Sonka, K., Partinen, M., Overeem, S., Paraita-Adrados, R., Heinzer, R., Martins da Silva, A., Högl, B., Wierzbicka, A. Heidbreder, A., Feketeova, E., Manconi, M., Buskova, J., Canellas, F., Bassetti, C.L., Barateau, L., Pizza, F., Schmidt, M.H., Fronczek, R., Khatami, R., Lammers, G.J. |
المصدر: | Neurology |
سنة النشر: | 2022 |
المجموعة: | Leiden Repository (Leiden University) |
الوصف: | High Energy Astrophysics |
نوع الوثيقة: | article in journal/newspaper |
وصف الملف: | application/pdf |
اللغة: | English |
العلاقة: | lucris-id: 441547245; https://hdl.handle.net/1887/3464518Test |
DOI: | 10.1212/WNL.0000000000200519 |
الإتاحة: | https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000200519Test https://hdl.handle.net/1887/3464518Test |
رقم الانضمام: | edsbas.5147C410 |
قاعدة البيانات: | BASE |
DOI: | 10.1212/WNL.0000000000200519 |
---|