التفاصيل البيبلوغرافية
| العنوان: |
基于运动想象的脑机接口特征提取与模式分类方法研究 ; Research of Brain-Computer Interface Based on Motor Imagery Feature Extraction and Pattern Classification |
| المؤلفون: |
蔡燕福 |
| المساهمون: |
郑灵翔 |
| المصدر: |
http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=52226Test. |
| سنة النشر: |
2016 |
| المجموعة: |
Xiamen University Institutional Repository |
| مصطلحات موضوعية: |
脑机接口, 运动想象, 共同空间模式, Brain Computer Interface, Motor Imagery, Commom Spatial Pattern |
| الوصف: |
近些年来，随着神经科学、信号处理、计算机科学等领域的不断地深入发展，作为这些学科的交叉学科——脑机接口，目前已成为了当前国际上科学研究的热门领域。脑机接口是一种不同于人脑神经与肢体肌肉组织的正常通道，而是通过解析人脑神经活动信息来与外界设备交流的通讯控制系统。由于脑电信号具有幅值微弱、非平稳、噪声干扰强等特点，导致该类信号特征提取与模式分类的复杂性以及构建在线脑机接口系统的困难。经过充分调研与研究，本文采用了对二分类与四分类脑机接口更加有效的特征提取方法，并构建一套基于运动想象的在线足球射门脑机接口系统。 本文试图从分析当前特征提取算法与模式分类算法对脑电信号适应性入手，通过优化脑电信号预处. ; In recent years, with the further development of neural science, signal processing, computer science and other fields, as the subject of interdisciplinary, brain computer interface is in its rapid development, and now has become a hot area of the current international scientific research. Brain-computer interface is a kind system of different from normal channel between one brain and body muscle t. ; 学位：工学硕士 ; 院系专业：信息科学与技术学院_信号与信息处理 ; 学号：23320121152993 |
| نوع الوثيقة: |
thesis |
| اللغة: |
Chinese |
| العلاقة: |
http://210.34.4.28/opac/openlink.php?strText=50312&doctype=ALL&strSearchType=callnoTest; http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/134873Test |
| الإتاحة: |
http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/134873Test |
| رقم الانضمام: |
edsbas.A46C87E9 |
| قاعدة البيانات: |
BASE |
