رسالة جامعية

Identifiabilité des signaux parcimonieux structurés et solutions algorithmiques associées : application à la reconstruction tomographique à faible nombre de vues ; Identifability of s-sparse structured signals and associated algorithms : application at limited view angle tomography

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Identifiabilité des signaux parcimonieux structurés et solutions algorithmiques associées : application à la reconstruction tomographique à faible nombre de vues ; Identifability of s-sparse structured signals and associated algorithms : application at limited view angle tomography
المؤلفون: Nicodeme, Marc
المساهمون: Bordeaux, Berthoumieu, Yannick, Dossal, Charles, Turcu, Flavius
سنة النشر: 2016
المجموعة: theses.fr
مصطلحات موضوعية: Traitement d'images, Parimonie, Minimisation l1 synthèse, Minimisation l1 bloc, Polytopes, Jauges, Certificat dual, Image processing, Sparsity, L1 synthesis minimization, L1 analysis minimization, Block sparse minimization, Gauges, Dual certificate
الوصف: Cette thèse étudie différents problèmes de minimisations avec des fonctions de régularisations qui promeuvent la parcimonie. Plus précisément, on souhaite reconstruire une image, que l'on suppose parcimonieuse et qui a subit une transformation après un opérateur linéaire, à l'aide de problèmes de minimisations. Dans ce manuscrit, on s'intéressera plus particulièrement à la minimisation l1 synthèse, analyse et bloc qui sont très utilisées pour reconstruction une image que l'on sait parcimonieuse. Ces minimisations produisent en pratique des résultats convaincants qui n'ont été compris théoriquement que récemment. Les différents travaux sur le sujet mettent en évidence le rôle d'un vecteur particulier appelé certificat dual. L'existence d'un certificat dual permet à la fois d'assurer la reconstruction exacte d'une image dans le cas où il n'y a pas de perturbations et d'estimer l'erreur de la reconstruction en présence de perturbations. Dans nos travaux, nous allons introduire l'existence d'un certifical dual optimal pour la minimisation l1 synthèse qui minimisent l'erreur de reconstruction. Ces résultats ayant une forte interprétation géométrique, nous avons développé un critère identifiabilité, c'est à dire que ce critère assure que l'image recherchée est l'unique solution du problème de minimisation. Ce critère permet d'étendre nos travaux à la minimisation l1 analyse, l1 bloc et à d'autres cas. ; This thesis studies different minimization problems with sparses based regularization. More precisely, we want to reconstruct a sparses image, which undergone a linear transformation, with minimization problems. In this manuscript, we will be focused on l1 synthesis, analysis and block minimization which are widely used in sparse approximations. These problems offer competitive results which are theorietical understood only recntly. Different studies on the subject emphasized the contribution of a particular vector called dual certificate. The existence of this dual certificate allows simultaneously to guarantee the ...
نوع الوثيقة: thesis
اللغة: French
العلاقة: http://www.theses.fr/2016BORD0096/documentTest
الإتاحة: http://www.theses.fr/2016BORD0096/documentTest
حقوق: Open Access ; http://purl.org/eprint/accessRights/OpenAccessTest
رقم الانضمام: edsbas.9CD33AAD
قاعدة البيانات: BASE