دورية أكاديمية

The Data-Smoothing Aspect of Stein Estimates

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: The Data-Smoothing Aspect of Stein Estimates
المؤلفون: Li, Ker-Chau, Hwang, Jiunn Tzon
بيانات النشر: The Institute of Mathematical Statistics
سنة النشر: 1984
المجموعة: Project Euclid (Cornell University Library)
مصطلحات موضوعية: Consistency, kernel estimates, nearest neighbor estimates, nonparametric regression, smoothing splines, Stein effect, 62C20, 62G99, 62F35, 62J99
الوصف: The data smoothing aspect of Stein estimates is explored in the nonparametric regression settings. We show that appropriately shrinking the raw data towards any linear smoother will provide a robust "smoother" (which dominates the raw data and hence has a bounded maximum risk when the average squared error loss is concerned).
نوع الوثيقة: text
وصف الملف: application/pdf
اللغة: English
ردمك: 978-1-176-34670-3
1-176-34670-9
تدمد: 0090-5364
العلاقة: http://projecteuclid.org/euclid.aos/1176346709Test; Ann. Statist. 12, no. 3 (1984), 887-897
DOI: 10.1214/aos/1176346709
الإتاحة: https://doi.org/10.1214/aos/1176346709Test
http://projecteuclid.org/euclid.aos/1176346709Test
حقوق: Copyright 1984 Institute of Mathematical Statistics
رقم الانضمام: edsbas.AFBA776F
قاعدة البيانات: BASE
الوصف
ردمك:9781176346703
1176346709
تدمد:00905364
DOI:10.1214/aos/1176346709