دورية أكاديمية
Çevrimiçi tüketici bütünleşmesi ve arama motoru verileri kullanılarak yapay sinir ağları ile otomobil satış tahmini ; Estimation of automobile sales with artificial neural network using data of online consumer engagement and search engine
| العنوان: | Çevrimiçi tüketici bütünleşmesi ve arama motoru verileri kullanılarak yapay sinir ağları ile otomobil satış tahmini ; Estimation of automobile sales with artificial neural network using data of online consumer engagement and search engine |
|---|---|
| المؤلفون: | Topal, İbrahim |
| المساهمون: | Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi/mühendislik fakültesi/makine mühendisliği bölümü/makine mühendisliği anabilim dalı, 28971, orcid:0000-0002-7119-9470 |
| بيانات النشر: | Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi |
| سنة النشر: | 2019 |
| المجموعة: | Nevsehir Haci Bektas Veli University Institutional Repository (DSpace@NEVU) |
| مصطلحات موضوعية: | Çevrimiçi tüketici bütünleşmesi, Arama motoru, Satış tahmini, Yapay sinir ağları, Bayesian regülasyon, Online consumer engagement, Search engine, Sales estimation, Artificial neural networks, Bayesian regulation |
| الوصف: | Satış miktarının tahmin edilmesi hammadde alımından reklam giderlerinin belirlenmesine kadar işletmelerde birçok bölüme etki etmektedir. Tüketici verileriyle yapılacak satış tahmininde çok sayıda veriye ihtiyaç duyulmaktadır. Fakat birçok tüketici verisinin kişisel olması nedeniyle kullanılması sorun oluşturmaktadır. Satın alma karar sürecinde etkili olan sosyal ağlar ve arama motorlarına ait veriler değerli olmanın yanında herkesin erişimine açıktır. İşletmeler tüketicilerin kişisel verilerini kullanmadan satış rakamlarını gerçeğe yakın tahmin etmeleri avantaj sağlayabilecektir. Çalışmada tüketicilerin satın alma karar sürecinde etkili ve halka açık olan Çevrimiçi Tüketici Bütünleşme ve arama motoru verileri kullanılarak bir otomobil markasının satış miktarının tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Çevrimiçi Tüketici Bütünleşmesinin yoğun yaşandığı işletmeye ait Facebook marka sayfasından 2012-2017 yılları arasında oluşturulan 2267 adet gönderi ve bu gönderilere ait beğenme, yorum ve paylaşma verileri Facebook Graph API ile alınmıştır. Arama motoru verileri Google Trends, satış verileri Otomotiv Distribütörleri Derneği web sitesinden elde edilmiştir. Veriler Min-Max yöntemiyle normalleştirilmiş ve yapay sinir ağları, Bayesian Regülasyon geri yayılım yöntemiyle analiz edilmiştir. Facebook marka sayfası ve arama motoru verileriyle korelasyon ve %1 ortalama hata değeriyle başarılı satış miktarı tahmini yapılmıştır. Ayrıca 6 yılı kapsayan detaylı veriler düzenlenerek tanımlayıcı bilgiler olarak sunulmuştur. Çalışmada tüketicilerin kişisel bilgileri kullanılmadan başarılı satış tahminlemesi yapılmıştır. Çalışma gerçek verilere dayanması ve yapay sinir ağlarının işletme alanında kullanımıyla sektöre ve akademik yazına katkı sağlamaktadır. ; Estimation of sales volume affects many segments of the enterprises from raw material purchase to advertising expenses. A large number of consumer data is needed to be used in sales forecasting. But the use of many consumer data is private, causing problems. Data from social networks and ... |
| نوع الوثيقة: | article in journal/newspaper |
| اللغة: | Turkish |
| تدمد: | 2149-3871 |
| العلاقة: | Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü; http://hdl.handle.net/20.500.11787/6143Test; 534; 551 |
| الإتاحة: | https://doi.org/20.500.11787/6143Test https://hdl.handle.net/20.500.11787/6143Test |
| حقوق: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| رقم الانضمام: | edsbas.821E53D8 |
| قاعدة البيانات: | BASE |
| تدمد: | 21493871 |
|---|