التفاصيل البيبلوغرافية
| العنوان: |
Exploration of multi-model species ecological modeling for Elaeocarpus japonicus and Rhododendron formosanum ; 探討多模式物種生態模擬─以薯豆、台灣杜鵑為例 |
| المؤلفون: |
Su, Sheng-Yang, 蘇聖暘 |
| المساهمون: |
森林學系所, 黃凱易 |
| بيانات النشر: |
森林學系所 |
| سنة النشر: |
2013 |
| المجموعة: |
National Chung Hsing University Institutional Repository - NCHUIR / 國立中興大學 |
| مصطلحات موضوعية: |
3S, 3S技術, geographic information system, global position system, remote sensing, Elaeocarpus japonicas, Rhododendron formosanum, generalized linear model, classification tree algorithm, surface range envelope, maximum entropy, kappa statistic, true skill statistic, receiver operating characteristic analysis, area under curve, accuracy, threshold selection, species traits, 地理資訊系統, 全球定位系統, 遙感探測, 薯豆, 台灣杜鵑, 廣義線性模式, 分類樹演算法, 表面環境封包, 最大熵值法, kappa統計, 真技術統計, 受納者操作特性分析 |
| الوصف: |
隨著科技快速進展，人類對於環境的影響及破壞日益嚴重，直接影響到人類賴以維生的生物圈，使生物多樣性快速減少。然而生物多樣性的相關資訊，需透過萃取單一物種相關的空間資訊，整併結合後，方能產生。傳統物種空間資訊，需透過實地生態調查取得，然而傳統生態調查除了耗時費力外，其結果往往受到樣區範圍侷限；然此限制，可透過整合3S技術進行物種生態模擬，加以克服。本研究即應用3S技術，以GIS平台，整併遙測資料以及物種定位調查之GPS資料，建立薯豆及台灣杜鵑兩樹種之生態模擬模式。推導了海拔、坡度、坡向、坡面位置、植生指標、八方位坡向及潛在植群等七項環境因子，並採用經常應用的廣義線性模式、分類樹演算法、範圍環境封包、最大熵值法等四種模式，並以kappa、TSS、AUC、A四種指標，探討不同指標適用的門檻選擇原則，並以多指標評估模擬結果。此外亦探討模擬所需的背景樣本數量、不同流域資料，及物種生態特性等三者對於生態模擬的影響。本研究模擬最佳之主體背景樣本比例約為主體的0.5至2倍。兩樹種，整體模式效力以最大熵值法最佳，範圍環境封包效力最差，而廣義線性模式及分類樹演算法則居中。由研究區域全數薯豆樣本建立四模式，皆較單一流域樣本建立者效力良好；全數台灣杜鵑樣本建立四模式，可對單一流域樣本建立之模式結果優劣，產生「截長補短」的效用。 依樹種結果而論，台灣杜鵑建立之模式皆優於薯豆建立者，此現象因兩樹種於研究區域中生態分布特性差異使然。物種特性亦影響最終預測生育地面積，薯豆預測得到較放寬而破碎的生育地格局；台灣杜鵑則得到較收斂，同時集中的生育地分布。本研究盡可能納入執行物種生態模擬時，必要的考量及檢測，並建立一套生態模擬檢測執行之流程，期望本研究可以做為後續學者研究架構擬訂的參考，進一步加速台灣物種生態模擬研究的進展。 ; Anthropogenic pollution and depredations to environment are increasingly degrading the biosphere human rely on. The key issue, sharp decrease of biodiversity, have caused fragile ecosystem. To explore the information of biodiversity, integrating spatial pattern of individual species is needed. In the past, species’ spatial patterns were generally obtained by time-consuming and labor-intensive ecological survey with spatial limitations. These limitations of ecological survey could be overcome by species ecological modeling apply with 3S (GIS, GPS, RS) technology recently. The aim of this study is applying GIS (geographic information system) accompany species GPS (global position system) data and RS (remote sensing) derived data layers, to build ecological modeling for target tree species, Elaeocarpus japonicas (EJ) and Rhododendron formosanum (RT). The environmental factor layers used in this study were elevation, slope, aspect, terrain position, vegetation index, eight-direction aspect, and potential flora map. We selected generalized linear models (GLM), classification tree algorithm (CTA), surface range envelope (SRE), and maximum entropy (MAXENT) to build models for EJ and RF. Then, we used kappa statistic, true skill statistic (TSS), area under cruve (AUC) of ... |
| نوع الوثيقة: |
thesis |
| اللغة: |
Chinese |
| العلاقة: |
http://www.airitilibrary.com/Publication/alDetailedMesh1?DocID=U0005-1906201318505900Test; U0005-1906201318505900; http://hdl.handle.net/11455/66210Test |
| الإتاحة: |
http://hdl.handle.net/11455/66210Test |
| حقوق: |
none |
| رقم الانضمام: |
edsbas.78D4A8F6 |
| قاعدة البيانات: |
BASE |
